[发明专利]歌曲情绪压力分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及歌曲分析技术，特别是涉及一种以歌词为依据的歌曲 情绪压力分析方法及系统。

背景技术

当前社会对歌曲的需求与日俱增，听歌已经从个人电脑转向互联 网在线视听。3G通信网络的逐渐普及，必然推动歌曲操作从互联网 向手机扩展。为应对上述需求，各种智能歌曲搜索和推荐系统逐渐涌 现。歌曲分类是智能歌曲搜索和推荐的关键技术，目标是赋予歌曲特 定的类别标签，以方便用户搜索或者系统推荐。歌曲类别中有客观类 别和内涵类别，例如地域类别是根据歌曲创作地点所设定的客观类 别，而情绪类别是根据歌曲情绪压力所设定的内涵类别。

实现自动的歌曲情绪分析难度较大。近年来，歌曲情绪分类首先 在音频信号处理研究中出现，人们试图借助统计手段从音频信号中提 取可能会反映情绪的音频特征，再借助机器学习算法实现情绪分类。 这类研究已有近20年的历史，但至今无法获得准确反映情绪的音频 特征，所取得的成效非常有限，无法达到实用水平。由于音频信号在 歌曲情绪分析上局限性明显，最近出现了借助歌词进行歌曲情绪分析 的研究兴趣。

发明内容

本发明的目的是提供一种根据歌词对歌曲的情绪压力状态进行 分析的方法和系统。

为达到上述目的，提供一种依照本发明实施方式的歌曲情绪压力 分析方法，所述方法包括以下步骤：

S1，对歌词进行切分；

S2，通过分析歌词的重复、排比和歌词片段序列，判定歌词的结 构；

S3，根据歌词的字数和演唱时间，确定歌曲的平均唱速；

S4，从歌词中抽取情绪单元，并判定情绪单元的情绪压力极性；

S5，根据所述歌词的结构、歌曲的平均唱速以及情绪单元的情绪 压力极性计算歌词情绪压力指数。

优选地，在步骤S1中，对歌词进行切分包括先将歌词切分为语 句，再将语句切分为词汇。

优选地，在步骤S1中，将语句切分为词汇时采用双向最大匹配 策略判断词汇边界。

优选地，在步骤S2中，通过分析歌词文件时间信息和字符匹配 来分析歌词的重复。

优选地，在步骤S2中，通过分析歌词片段字符匹配来分析歌词 的排比。

优选地，在步骤S2中，通过分析歌词文件时间序列来分析歌词 片段序列。

优选地，所述步骤S4中，通过利用情绪词词典从歌词片段中查 找情绪词，之后在上下文中查找修饰词和否定词，获得情绪单元。

优选地，所述步骤S4中情绪单元的情绪压力极性判定步骤包括：

S4-1，从情绪词词典中提取情绪词的情绪压力极性；

S4-2，判断情绪单元中是否存在否定词，如果是，则极性置反并 转到步骤S4-3，如果否，则直接转到步骤S4-3；

S4-3，判断是否存在修饰词，如果是，根据修饰词的程度对所述 情绪压力极性进行增强或者消弱，如果否，则结束。

优选地，所述情绪压力极性包括积极和消极。

优选地，所述步骤S5中利用下式计算歌曲的情绪压力指数：