[发明专利]一种识别定位人脸器官的方法、装置和视频处理芯片

权利要求书

1、一种识别定位图像中人脸器官的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1：用主分量分析算法建立人脸器官形状的统计模型，采用灰度信息搜索方法对被识别图像中的人脸器官进行初步定位；

步骤S2：基于所述统计模型，用人脸边缘信息搜索方法确定并调整下巴上的轮廓点；

步骤S3：将被识别图像的颜色空间由红绿蓝模式转换为色相饱和模式，基于所述统计模型，用色度值搜索方法确定并调整嘴唇上的轮廓点；

步骤S4：依据被识别图像中人脸器官的轮廓点，确定人脸器官的位置，完成人脸器官的识别过程。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S2和S3之间还包括：

基于所述统计模型，用灰度信息搜索方法，确定并调整人脸和脖子结合部位下巴上的轮廓点。

3、如权利要求1，或2所述的方法，其特征在于：

所述灰度信息为图像中某个像素点的灰度值，所述灰度值的取值范围为：0～1。

4、如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述色度值是色相饱和模式下图像中某个像素点的所选颜色的纯度与该颜色的最大纯度之间的比值，所述色度值的取值范围为：0～1。

5、如权利要求1，或2所述的方法，其特征在于，所述用主分量分析算法建立人脸器官形状统计模型的方法为：

根据图像的大小，选取主分量分析算法的若干特征分量来确定人脸器官的轮廓点。

6、一种识别定位人脸器官的装置，包括，活动形状模型单元，其特征在于，还包括，下巴轮廓定位单元、嘴唇轮廓定位单元和人脸器官位置确定单元，其中：

活动形状模型单元用于建立基于主分量分析算法的人脸器官形状统计模型，并采用灰度信息搜索方法对被识别图像中的人脸器官进行初步定位；

下巴轮廓定位单元用于采用人脸边缘信息搜索方法调整下巴上的轮廓点；

嘴唇轮廓定位单元用于确定并调整嘴唇上的轮廓点，方法是：

将被识别图像的颜色空间由红绿蓝模式转换为色相饱和模式，用色度值搜索方法确定嘴唇边缘信息，从而确定并调整嘴唇上的轮廓点；

人脸器官位置确定单元用于依据被识别图像中人脸器官的轮廓点，确定人脸器官的位置，完成人脸器官的识别过程。

7、如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括下巴轮廓第二定位单元，所述下巴轮廓第二定位单元用于基于所述活动形状模型单元建立的人脸器官形状统计模型，用灰度信息搜索方法，确定并调整人脸和脖子结合部位下巴上的轮廓点。

8、如权利要求6，或7所述的装置，其特征在于，所述活动形状模型单元基于主分量分析算法建立人脸器官形状统计模型的方法为：

所述活动形状模型单元根据图像的大小，选取主分量分析算法的若干特征分量来确定人脸器官的轮廓点。

9、一种视频处理芯片，其特征在于，所述视频处理芯片包括识别定位人脸器官的装置，所述装置包括，活动形状模型单元、下巴轮廓定位单元、嘴唇轮廓定位单元和人脸器官位置确定单元，其中：

活动形状模型单元用于建立基于主分量分析算法的人脸器官形状统计模型，并采用灰度信息搜索方法对被识别图像中的人脸器官进行初步定位；

下巴轮廓定位单元用于采用人脸边缘信息搜索方法调整下巴上的轮廓点；

嘴唇轮廓定位单元用于确定并调整嘴唇上的轮廓点，方法是，将被识别图像的颜色空间由红绿蓝模式转换为色相饱和模式，然后，基于人脸器官形状统计模型，用所述用色度值搜索方法确定嘴唇边缘信息，从而确定并调整嘴唇上的轮廓点；

人脸器官位置确定单元用于依据被识别图像中人脸器官的轮廓点，确定人脸器官的位置，完成人脸器官的识别过程。

10、如权利要求9所述的视频处理芯片，其特征在于，所述下巴轮廓定位单元的功能还包括：

基于所述活动形状模型单元建立的人脸器官形状统计模型，用灰度信息搜索方法，确定并调整人脸和脖子结合部位下巴上的轮廓点。