[发明专利]基于邻域加窗的提升小波图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于邻域加窗的提升小波图像去噪方法，包括下列步骤：

步骤1：将含噪图像f(x，y)经过单尺度提升小波变换处理，分别获得四个子带系数：低频系数A、水平细节系数H、垂直细节系数V和对角细节系数D；

步骤2：保持低频系数A，对水平细节系数H、垂直细节系数V和对角细节系数D分别采用垂直线形滤波模板、水平线形滤波模板和对角方向滤波模板进行均值滤波，滤波后为

步骤3：将A和去噪后的高频子带进行重构，即可得到去噪后图像

2.根据权利要求1所述的提升小波图像去噪方法，其特征在于，其中的步骤1，采用9/7双正交小波，所述的单尺度小波变换处理，按下列步骤进行，

(1)Y(2n+1)←X_ext(2n+1)+(α×[X_ext(2n)+X_ext(2n+2)])

(2)Y(2n)←X_ext(2n)+(β×[Y(2n-1)+Y(2n+1)])

(3)Y(2n+1)←Y(2n+1)+(γ×[Y(2n)+Y(2n+2)])

(4)Y(2n)←Y(2n)+(δ×[Y(2n-1)+Y(2n+1)])

(5)Y(2n+1)←-K×Y(2n+1)

(6)Y(2n)←(1/K)×Y(2n)

其中X(n)表示输入信号，X_ext(n)表示边界扩展后输入信号，Y(n)为输出信号，←为赋值符号，参数α、β、γ、δ值为：K＝1.230174105。

3.根据权利要求1所述的提升小波图像去噪方法，其特征在于，步骤2按照下列方法进行：

1)首先分别根据水平细节系数H、垂直细节系数V和对角细节系数D的频率特性分别选择相应的均值滤波模板w_ζζ＝H，V，D；

2)为滤波模板分别进行加窗；

3)进行滤波操作：ζ＝H，V，D

4.根据权利要求1所述的提升小波图像去噪方法，其特征在于，步骤1)中，对于水平细节系数H、垂直细节系数V和对角细节系数D分别采用作为滤波模板。