[发明专利]一种婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法及实现系统

权利要求书

1、一种婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法，其特征是，包括如下步骤：

第一步，将婴幼儿脑医学计算机扫描图像处理成为突出分形特征的图像；

第二步，对所述图像采用混沌分形分析方法进行数学量化分析。

2、根据权利要求1所述婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法，其特征是，所述第一步中将婴幼儿脑医学计算机扫描图像处理成为突出分形特征的图像包括如下步骤：

a)步，对婴幼儿脑医学计算机扫描图像进行感兴趣区的识别；

b)步，对经过识别的图像进行分割，将感兴趣区与背景分离；

c)步，对所述感兴趣区进行边缘检测及骨架提取，得到突出分形特征的图像。

3、根据权利要求2所述婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法，其特征是，所述a)步中的识别是指应用数学形态学的方法进行识别。

4、根据权利要求2所述婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法，其特征是，所述b)步中的分割是指采用遗传神经网络算法进行分割。

5、根据权利要求2所述婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法，其特征是，所述第c)步中的边缘检测及骨架提取是指采用基于二值数学形态学的厚化算法和消除算法，以及基于灰度图像的形态学方法来进行边缘检测及骨架提取。

6、根据权利要求1所述婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法，其特征是，所述第二步中的数学量化分析是指采用盒维数法进行分形谱分析和计算；所述分形谱分析和计算包括进行分形维数计算或者进行分形维数计算和多重分形谱宽的计算；所述多重分形谱宽的计算包括下述步骤：(1)对所述图像进行多重分形分析；(2)用盒计数法计算出物理量在相应的分形结构上的概率测度分布；(3)求出多重分形谱；(4)计算出多重分形谱宽。

7、根据权利要求1所述婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法，其特征是，所述分析方法在进行上述步骤之后还包括：将所述数学量化分析的结果采用单因素方差分析法进行统计分析，得出不同年龄段正常的婴幼儿脑医学计算机扫描图像分形维数参考值和多重分形谱宽参考值，并以此为比较标准，早期预测发现脑发育形态学异常。

8、一种实现权利要求1至7中任一项所述婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法的系统，其特征是，包括：

用于将婴幼儿脑医学计算机扫描图像进行感兴趣区识别、图像分割和边缘检测及骨架提取以得到突出分形特征的图像的图像处理模块；

用于将图像处理模块处理好的婴幼儿脑医学计算机扫描图像进行数学量化分析的图像分析及处理模块；所述图像分析及处理模块包括：

用于将读入的图像进行分形处理的图像分形处理模块；

用于计算经过分形处理的图像的分形维数和多重分形谱的分形计算模块。

9、根据权利要求8所述实现婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法的系统，其特征是，所述系统还包括：

用于将图像分析及处理模块得到的数学量化分析结果进行存储、更新、统计和方差分析，以得到不同年龄段的正常婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分形维数参考值和多重分形谱宽参考值的统计分析模块；

用于存储统计分析模块统计分析得到的不同年龄段正常的婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分形维数参考值和多重分形谱宽参考值并将其作为比较标准来早期预测发现脑发育形态学异常的比较模块。

10、根据权利要求8所述实现婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法的系统，其特征是，所述系统还可以包括：

用于显示图像处理模块、图像分析及处理模块、统计分析模块和比较模块的处理结果的显示模块。