[发明专利]文档图像二值化方法及其装置,以及文档图像处理器

权利要求书

1.一种对文档图像进行二值化的方法，包括：

学习步骤，用于通过预定的第一二值化算法，从类型相同的至少 一个待二值化的文档图像中选取预定数量的文档图像作为训练样本 进行学习，以获得所述训练样本所对应的二值图像的属性，作为所述 至少一个待二值化的文档图像所对应的二值图像的公共参考属性；和

二值化优化处理步骤，用于通过预定的第二二值化算法，根据获 得的所述公共参考属性对所述至少一个待二值化的文档图像中的每 一个进行二值化优化处理，以使得每一个所得到的最终二值图像的属 性与所述公共参考属性相一致，

其中，对于所述至少一个待二值化的文档图像中的每一个，所述 二值化优化处理步骤包括以下子步骤：

初始二值化参数获取子步骤，用于通过所述预定的第二二值 化算法对该文档图像进行处理，以获得与该文档图像相应的初始二值 化参数；

二值化子步骤，用于通过所述预定的第二二值化算法，根据 所述初始二值化参数对该文档图像进行二值化；

二值化质量评估子步骤，用于将所得到的二值图像的属性与 所述公共参考属性进行比较以获得两者的差异，从而得到该二值图像 的二值化质量评估结果；

二值化参数调整子步骤，用于响应于所述差异大于或等于预 定值，调整所述相应的二值化参数；其中

以所述经调整的二值化参数代替所述初始二值化参数对该文 档图像重复执行所述的二值化子步骤、二值化质量评估子步骤和二值 化参数子调整步骤，直至所述差异小于所述预定值，从而结束所述二 值化优化处理步骤并获得该文档图像的最终二值图像。

2.如权利要求1所述的对文档图像进行二值化的方法，其中，所述 属性是所述至少一个待二值化的文档图像对应的二值图像的文档平 均笔划宽度，所述学习步骤包括：

计算所述训练样本中每一个所对应的二值图像的文档平均笔划 宽度；以及

对所获得的与所有训练样本相关的文档平均笔划宽度求取平均 值，以得到作为所述公共参考属性的期望笔划宽度。

3.如权利要求2所述的对文档图像进行二值化的方法，其中：

对于所述训练样本中每一个，所述的计算文档平均笔划宽度的步骤 包括：

在该训练样本所对应的二值图像中，将水平方向扫描竖直笔划 对应的游程长度作为竖直笔划的宽度，将竖直方向扫描水平笔划对应 的游程长度作为水平笔划的宽度；

对初始的游程长度直方图求取初始平均值，长度大于所述初始 平均值的游程从直方图中去除；和

对剩下的游程求取游程长度平均值，作为该训练样本所对应的 二值图像的文档平均笔划宽度；

其中，所述二值化优化处理步骤通过与计算所述训练样本中每一个 所对应的二值图像的文档平均笔划宽度的步骤相同的方式，计算所述 至少一个待二值化的文档图像中的每一个所对应的二值图像的文档平 均笔划宽度。

4.如权利要求3所述的对文档图像进行二值化的方法，其中，对于所 述至少一个待二值化的文档图像中的每一个：

所述的二值化质量评估子步骤包括：

获得该文档图像的、根据二值化参数X得到的对应的二值图 像的文档平均笔划宽度与所述期望笔划宽度的比值作为该二值图像的 分割度Y，获得该分割度与“1”之差的绝对值作为该二值图像的二值 化质量评估值d，

所述的二值化参数调整子步骤包括：

响应于所述二值化质量评估值d大于或等于所述预定值，调 整与该文档图像相应的所述二值化参数，当所述分割度Y＜1时减小所 述二值化参数X，当所述分割度Y＞1时增大所述二值化参数X；

其中，根据所述经调整的二值化参数X、以迭代的方式对该文档 图像重复执行所述的二值化子步骤、二值化质量评估子步骤和二值化 参数调整子步骤，直至所述二值化质量评估值d小于所述预定值，从 而获得该文档图像的最终二值图像。