[发明专利]兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法

说明书

技术领域

本发明属于交通信息领域，特别涉及一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法。

背景技术

目前，世界上应用得比较多的动态交通信息采集设备主要是固定型的断面交通信息采集设备。由于技术和应用上相对成熟和稳定等原因，断面交通信息采集设备在未来一段时间内还将是动态交通信息采集领域中的一种主要设备。在断面交通信息采集、处理与分析方面，应用比较广泛。但是这个技术所提供的导航信息有一定的局限性，比如说其技术所形成的导航信息只是反映现在的交通状况和速度，而人们的出行是一个持续过程，而且许多城市面积大、道路交通复杂，且变化快。给予一个当下的交通速度，出行者通过行驶，到达了以后或许交通状况已经发生了变化。因此，这样的信息给予交通管理部门的分布管理力量，疏导方向有一定意义，但对于出行者所想要的避免拥堵、便捷出行则显得意义不大。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种能够预测交通流量的方法。

为了实现上述目的，本发明提供了一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，包含：步骤1：通过浮动车进行GPS交通流数据采集；骤2：对GPS数据源通过多线程动态缓存预处理技术进行接收；步骤3：对接收到的GPS数据进行融合处理，得到路段的实时速度值；步骤4：结合历史数据，得到路段的预测速度值。

一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，步骤2所述的多线程动态缓存预处理技术，包含：1)多线程接收实时多个GPS数据采集源；2)对于延迟数据，系统采取在有效时间内数据进行实时分析与统计，并提供实时路网状态显示；3)对于突发性数据延迟，通过缓存的方式进行搁置，将新到实时数据视为实时路况，延迟的数据则由系统后台分时处理，直接生成历史数据。

一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，步骤3进一步包含：1)离散GPS点匹配到路段上，生成单点GPS分布曲线；2)单个车流数据的融合与路段某时刻点的结合，以前后GPS连续点，生成该路段上的某车辆的车流时刻表，生成单车路段速度曲线；3)取一定实验样本量，若样本量不够大，则向前回溯直到样本量足够大，以满足系统融合统计理论的需求样本值；4)综合该路段上所有车辆交通流的时刻表，根据系统车辆行驶模型设置融合权值，实现路段上的车流速度曲线；5)截取路段车流时刻点，计算系统需要的1分钟、5分钟和15分钟的时间截面速度，即为系统中路段的实时速度值。6)系统实时速度值取1分钟融合数据，并经过回溯样本的校正；同时，若在设定时间段内仍然样本不够，则以前一融合数据为基本进行加权计算。

一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，所述步骤1)中所述离散GPS点匹配到路段的过程进一步包含：a、将路网地图进行平面网格划分，划分依据是按照城市路网中两条道路之间的最小距离为标准，在一个网格内准确匹配到唯一一条路；b、将所有路段匹配到划分好的每一个网格内，形成路网网格数据库；c、采集GPS点位置数据，网格中搜索该点的网格号；d、匹配到该网格内的GPS数据，即视为该网格内的路段上，若一个网络内出现一条以上路段数据，则转f步，否则下转e步；e、调整数据融合算法，搜索该车辆前方位置点，以确认该GPS点的具体路段位置；f、取下一GPS数据点，转c步，直到该时刻取得的数据处理完毕；g、融合数据保存，取下一时刻数据包。

一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，所述步骤b进一步包含：将路网中和路段的线状结构，转化为网状态结构，将多个二维线条数据，转化到一个三维网格数据。

本发明提供的技术方案的有益效果是：端GPS浮动车采集的交通流数据，建立路网动态交通数据库，基于动态交通信息，实现路段车辆行驶速度监测、路段紧急事件探查、路段旅行时间监测等功能，开发路网交通状态图生成系统。

附图说明

图1为本发明的交通流量预测方法流程图；

图2为本发明的数据融合过程流程图；

图3为本发明的GPS动态数据的路段匹配方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。