[发明专利]兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法

权利要求书

1、一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，其特征在于，包含：

步骤1：通过浮动车进行GPS交通流数据采集；

步骤2：对GPS数据源通过多线程动态缓存预处理技术进行接收；

步骤3：对接收到的GPS数据进行融合处理，得到路段的实时速度值；

步骤4：结合历史数据，得到路段的预测速度值。

2、根据权利要求1所述的一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，其特征在于，步骤2所述的多线程动态缓存预处理技术，包含：

1)多线程接收实时多个GPS数据采集源；

2)对于延迟数据，系统采取在有效时间内数据进行实时分析与统计，并提供实时路网状态显示；

3)对于突发性数据延迟，通过缓存的方式进行搁置，将新到实时数据视为实时路况，延迟的数据则由系统后台分时处理，直接生成历史数据。

3、根据权利要求1所述的一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，其特征在于，步骤3进一步包含：

1)离散GPS点匹配到路段上，生成单点GPS分布曲线；

2)以前后GPS连续点，生成该路段上的某车辆的车流时刻表，生成单车路段速度曲线；

3)取一定实验样本量，若样本量不够大，则向前回溯直到样本量足够大，以满足系统融合统计理论的需求样本值；

4)综合该路段上所有车辆交通流的时刻表，根据系统车辆行驶模型设置融合权值，实现路段上的车流速度曲线；

5)截取路段车流时刻点，计算系统需要的1分钟、5分钟和15分钟的时间截面速度，即为系统中路段的实时速度值。

6)系统实时速度值取1分钟融合数据，并经过回溯样本的校正；同时，若在设定时间段内仍然样本不够，则以前一融合数据为基本进行加权计算。

4、根据权利要求3所述的一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，其特征在于，所述步骤1)中所述离散GPS点匹配到路段的过程进一步包含：

a、将路网地图进行平面网格划分，划分依据是按照城市路网中两条道路之间的最小距离为标准，在一个网格内准确匹配到唯一一条路；

b、将所有路段匹配到划分好的每一个网格内，形成路网网格数据库；

c、采集GPS点位置数据，网格中搜索该点的网格号；

d、匹配到该网格内的GPS数据，即视为该网格内的路段上，若一个网络内出现一条以上路段数据，则转f步，否则下转e步；

e、调整数据融合算法，搜索该车辆前方位置点，以确认该GPS点的具体路段位置；

f、取下一GPS数据点，转c步，直到该时刻取得的数据处理完毕；

g、融合数据保存，取下一时刻数据包。

5、根据权利要求4所述的一种兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法，其特征在于，所述步骤b进一步包含：将路网中和路段的线状结构，转化为网状态结构，将多个二维线条数据，转化到一个三维网格数据。