[发明专利]基于小波去噪算法的最大似然估计器的小波域值去噪方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种信道估计技术。特别是涉及一种利用小波变换阀值决策算法，对最大似然估计出的信道冲激响应进行处理，在未知信道统计特性的前提下，得到接近于最小均方误差准则的估计值，并将其用于多输入多输出天线系统的时空解码的基于小波去噪算法的最大似然估计器的小波域值去噪方法。

背景技术

1、MIMO天线技术的基本原理

MIMO(Multiple Input Multiple Output，多路进，多路出)天线信道的出现相对于SISO(Single Input Single Output)收发天线模型，在能量受限这一点上没有区别，这是讨论MIMO信道容量的前提；还要注意到MIMO信道并不是收发两方“成对”出现的管状并行信道，而是蝶型信道，这实际为利用MIMO信道提出了问题，也就是在接收端要“鉴别”来自不同发射天线的信号。引用并行高斯信道在“注水原理”下的信道容量上限：

图1是MIMO蝶型信道原理；图2是并行高斯信道。

需最大化的信道容量目标函数：C=Σn=1N12log(1+En/σn2)---(1)]]>

功率约束条件(拉格朗日约束)：Σn=1NEn=E---(2)]]>

其中N为并行高斯信道的“对数”，E为系统总能量，E_n为对每个并行信道分配的能量，是自变量，相应的最优解式(3)和最优解下的最大信道容量式(4)为：