[发明专利]稻米参数自动测量装置及方法有效
申请号: | 200810048740.7 | 申请日: | 2008-08-08 |
公开(公告)号: | CN101339117A | 公开(公告)日: | 2009-01-07 |
发明(设计)人: | 骆清铭;刘谦;毕昆;段凌凤 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G01N15/10 | 分类号: | G01N15/10;G01B15/00;G01N23/00;G01N33/02 |
代理公司: | 武汉开元专利代理有限责任公司 | 代理人: | 唐正玉 |
地址: | 430074湖北省武汉市洪山区*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 稻米 参数 自动 测量 装置 方法 | ||
技术领域
本发明属于机器视觉检测技术,具体涉及一种稻米参数自动测量装置及方法。该装置够自动测量一穗水稻上米粒的参数包括粒数、粒长、粒宽、粒面积等,适用于数字化农业领域。
背景技术
水稻是我国主要粮食作物之一,在水稻品种试验、示范、推广以及高产栽培试验中。都需要对水稻品种进行考种调查,以确定其利用价值。多数情况下,室内考种主要由科研人员进行人工测量。随着计算机技术的飞速发展,机器视觉技术的研究和应用越来越广泛。与人工检测技术相比,视觉检测技术具有速度快、精度高、重复性好等优点,在农产品品质检测领域有着广阔的应用前景。由于粮食结构的原因,国外对稻米检测的研究不多。中国农业大学凌云等人设计了一套动态谷物图像检测系统(文献出处:凌云,基于机器视觉的谷物外观品质检测技术研究,博士学位论文,北京:中国农业大学,2004)。系统主要由计算机和图像采集系统构成,计算机中内置图像采集卡,图像采集系统由CCD摄像机、光源系统、进料机构、驱动机构和出料机构组成。进料机构由漏斗、数粒仪、进料导槽、限位板和玻璃载物盘组成,使谷物能够单粒、顺序的下落到玻璃载物盘上,以避免采集图像时出现大量的籽粒粘连现象,但这种单粒下落的方法处理速度很慢。同时由于采用CCD拍照,只能处理脱壳后的稻米,而去壳过程中很容易造成米粒的损伤。
发明内容
本发明的目的在于提供一种稻米参数自动测量装置及方法,该装置能够自动测量一穗水稻上米粒的参数包括粒数、粒长、粒宽、粒面积等。
本发明提供的稻米参数自动测量装置,包括光电开关1、可控升降板2、单株脱粒仪3、控制按钮4、射线源铅盒5、X射线源6、X射线探测器7、手动平移台8、皮带9、毛刷10、铅箱11、X射线源控制器12、计算机13、皮带控制器14,光电开关1分别与可控升降板2和计算机13相连,且光电开关1和可控升降板2位于单株脱粒仪3入口处,控制按钮4分别与可控升降板2及计算机13相连,X射线源6放置在铅盒5中,铅盒5置于皮带9上侧,铅盒朝向探测器一面的中部开有一圆形孔,X射线探测器7位于皮带9内侧,X射线探测器7通过螺钉固定在手动平移台8上,通过手动平移台调节X射线探测器7的水平位置使得X射线源6和X射线探测器7位于同一垂直平面上,X射线源6与X射线源控制器12相连,X射线探测器7通过USB接口与与计算机13连接,射线源铅盒5、X射线源6、X射线探测器7、手动平移台8、皮带9及毛刷10都包在铅箱11内部,皮带9与皮带控制器14相连,毛刷10位于皮带9下部外侧。铅盒及铅箱都是用于安全防护。
稻米参数自动测量方法,按以下步骤进行:(1)打开X射线源控制器、单株脱粒仪和计算机,每进行一穗水稻的测量工作前,操作人员先按下控制按钮,控制按钮发出信号给计算机,通知计算机开始新的一穗的测量。把稻穗放到单株脱粒仪入口处,光电开关检测到人手后,发出信号给计算机,当且仅当计算机接收到了控制按钮和光电开关两个信号后,计算机才控制可控升降板上升,暴露出打谷口,允许单株脱粒仪开始打谷。同时计算机开始延时,谷粒由单株脱粒仪出口通过直槽式接口落到皮带上,由运转的皮带分离谷粒,延时1s后,计算机开始启动X射线探测器拍摄谷粒的图像数据,完成脱粒工作后,操作人员将脱粒后的稻穗取出,光电开关检测到人手的离开,发出信号给计算机,计算机控制可控升降板下降,计算机开始延时,延时4s后计算机停止数据采集;(2)计算机经过数字图像处理及分析后得到稻米的参数包括粒数、粒长、粒宽、粒面积。
数字图像处理及分析包括以下几个步骤:(1)拍摄的图像中存在较大噪声,本系统采用NL-means滤波法及中值滤波法滤除图像的噪声;(2)将去噪后的图像阈值二值化,本系统采用聚类法;(3)将二值化后的图像进行去除小粒子的操作,去掉二值化图像中的背景噪声;(4)去噪后的图像进行开操作,去掉微弱边缘,然后进行填充操作,填补米粒中间的孔洞;(5)对处理后的图像进行距离变换得到图像的距离函数;(6)对距离图像进行灰度重建,去掉图像中的区域极大值,起到‘削峰’的作用;(7)对重建后的图像进行分水岭分割;(8)对分割后的图像单个粒子区域进行椭圆拟合,得到各谷粒的粒长、粒宽,并通过数区域内的像素个数得出粒面积;(9)分水岭分割后可能还存在未分割的粘连籽粒,通过面积判断的方法将这些籽粒进行平均化处理;面积阈值的选取方法是求(8)中得到的所有粒面积的平均值的倍数。本系统采用1.5倍平均面积作为面积阈值。
NL-means又称为非局部均值化方法,该算法滤波后的值具有如下公式:
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