[发明专利]个人识别设备及方法和识别辞典数据的更新方法及程序无效

专利信息
申请号: 200710187520.8 申请日: 2007-11-21
公开(公告)号: CN101187979A 公开(公告)日: 2008-05-28
发明(设计)人: 江浦由佳;兒岛环 申请(专利权)人: 索尼株式会社
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06T1/00;G06T7/00
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 代理人: 董方源
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 个人 识别 设备 方法 辞典 数据 更新 程序
【说明书】:

技术领域

本发明涉及利用用于识别个人(person)的识别元素(identificationelement)识别个人的个人识别设备和个人识别方法,所述识别元素例如个人的面部图像或声音。本发明还涉及个人识别设备中的识别辞典数据的更新方法,以及被用在个人识别设备中的识别辞典数据的更新程序。

背景技术

例如,已知一种个人识别方法,其中识别元素的特征数据(例如,要被识别的多个人中的每个人的面部、声音或指纹)被预先存储为辞典数据,并且从要被识别的个人捕获的上述识别元素的特征数据与被存储为辞典数据的识别元素的特征数据进行比较,从而识别所捕获的个人的识别元素是谁的识别元素。

根据这种个人识别方法,就被作为识别元素示例的面部图像而言,捕获要被识别的个人的上述面部图像,并且利用从被捕获的面部图像提取的特征数据生成辞典数据。在这种情况下,为了平均化在捕获用作识别元素的面部图像时在图像状况或面部方向方面的误差,通常对于同一个人捕获多个面部图像,并且将平均后的特征数据存储作为用于识别该个人的辞典数据(参见日本未实审专利申请公开No.2003-271958)。

通常,当再次对每个个人执行面部图像识别时,该被识别个人的面部图像的特征数据被反映在识别辞典数据中,从而更新每个个人的面部图像的辞典数据。

在这种情况下,根据相关技术,在假设所有被捕获的面部图像具有相等的权重的情况下,生成并更新辞典数据。就是说,根据相关技术,在更新识别辞典数据时,先前被捕获的面部图像的特征数据和新捕获的特征数据全部被均等地平均。例如,新捕获的特征数据与识别辞典数据相加,并且相加后的结果被除以特征数据已被捕获的总次数,从而计算出简单的平均值,并且这样被平均后的特征数据被用作新的识别辞典数据。

发明内容

一般来说,个人的面部图像或声音随时间而变化。因此,当利用个人的面部图像或声音作为用于识别个人的识别元素时,个人的面部图像或声音随时间的变化应当被考虑。

根据相关技术的简单平均技术,任何时候都是利用诸如面部图像或声音之类的识别元素的最近(latest)特征数据来更新识别辞典数据。因此,可以认为一定程度上考虑了识别元素随时间变化的影响。

由于现有技术的方法是上述的简单平均方法,所以如果识别元素过去已被捕获的次数很大,则最新的(即,当前的)诸如面部图像或声音之类的识别元素除以捕获的总次数,从而其贡献比率变得非常小,导致可能不会对识别准确度有很大改善的问题。就利用根据相关技术的简单平均更新识别辞典数据的方法而言,另一个问题在于频繁的更新导致太多的平均,这可能会淡化辞典数据中的个人特征。

因而,需要提高用于个人识别的辞典数据的准确度。

根据本发明的实施例,提供了一种个人识别设备,包括:辞典数据存储装置,该装置与用于指定要被识别的个人的个人指定信息相关联地存储用于所述个人的识别辞典数据,所述识别辞典数据由从用于识别个人的识别元素中提取的特征数据生成;识别装置,该装置用于将从提取自所述个人的识别元素中提取的特征数据与所述辞典数据存储装置中的所述识别辞典数据进行比较,以识别具有被捕获的识别元素的个人;时间获取装置,该装置用于获取关于从所述个人捕获的识别元素的捕获时间的信息;个人指定装置,该装置用于基于所述识别装置对所述个人的识别的结果,来获得指定具有所述被捕获的识别元素的个人的所述个人指定信息;辞典数据生成信息存储装置,该装置用于将所述被捕获的识别元素的数据或从所述识别元素提取的特征数据以及所述时间获取装置所获取的时间信息,与所述个人指定装置所获取的所述个人指定信息相关联地添加和存储到所述辞典数据生成信息存储装置中;以及辞典数据更新处理装置,该装置用于利用关于所述时间获取装置新获取的捕获时间的信息、关于先前已获取并与所述个人指定装置所获取的所述个人指定信息相关联地被存储在所述辞典数据生成信息存储装置中的所述识别元素的捕获时间的信息、以及在每个捕获时间处捕获的特征数据,生成或更新与所述个人指定装置所获取的所述个人指定信息相对应的所述识别辞典数据,所述辞典数据更新处理装置被配置为通过利用根据每条特征数据的捕获时间的加权因子对每条特征数据进行加权来更新所述识别辞典数据。

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