[发明专利]一种图片主色调分析方法、装置及其在图片搜索中的应用

说明书

技术领域

本发明涉及网络技术，特别是涉及一种图片主色调分析方法、装置及其在图片搜索中的应用。

背景技术

在图片搜索的应用中，一些搜索方法提供了根据图片颜色进行搜索的服务。例如，用户输入图片搜索关键词，并输入图片的主色调，搜索引擎就会从符合搜索关键词的图片中再筛选出相应颜色的图片提供给用户。这样的搜索更精确了搜索范围，用户可以更方便地搜索到同一色系的图片。

在上述应用中，需要对搜索引擎系统存储的每一幅图片进行主色调分析，判断出一幅图片的主色调属于哪种颜色，从而在搜索服务中帮助用户过滤出需要的主色调。由于一张图片包含的各种色彩是由不同颜色的像素点构成，因此主色调的判断是通过判断每个像素点的颜色，然后对像素点的颜色进行统计，根据每种颜色包含的像素点数量来判断出图片的主色调。而其中每个像素点颜色的判断是关键，现有的方法是利用像素点在颜色空间中到达标准颜色点的空间距离远近来判断这个像素点的颜色。例如，标准颜色点红色在颜色空间中为[255:0:0]，标准颜色点蓝色在颜色空间中为[0:0:255]，像素点[255:0:3]离红色的空间距离比蓝色近，就确定该像素点为红色。

但是，上述主色调判断方法存在如下缺点：通过计算像素点与标准颜色点的空间距离远近判断得出的颜色，有时与人眼对颜色的判断并不吻合，即人眼对于颜色的感觉与颜色空间中的距离并不是完全对应。例如在RGB(Red、Green、Blue，分别表示红、绿、蓝)颜色空间中，对于预定义的标准颜色：红[255:0:0]，黄[255:255:0]，蓝[0:0:255]，绿[0:255:0]，紫[255:0:255]等，像素点[150:255:0]通过肉眼看到的颜色为绿，但是它在颜色空间中离黄色最近。因此，一个像素点在肉眼中的实际颜色并不总是等于在颜色空间中最近的颜色。这种通过衡量与标准颜色点距离远近的方法在判断一个像素点的肉眼颜色时并不准确，导致最终对整张图片主色调的判断与人眼的判断出现偏差。在图片搜索的应用中，这种主色调分析方法导致搜索结果中出现了其他色调的图片，不能完全满足用户的搜索需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种图片主色调分析方法、装置及其在图片搜索中的应用，以解决现有的图片主色调分析方法对图片主色调的判断不准确的问题。

为解决上述技术问题，根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下

技术方案：

一种图片主色调分析方法，包括：

将颜色空间划分为xⁿ个颜色块，每个颜色块具有相应的颜色值范围，其中n为颜色空间的维度数量，x为每个维度被划分的份数；

对每个颜色块标注预定义的颜色；

获取图片中每个像素点的颜色值，并根据每个颜色块的颜色值范围及预定义的颜色，确定每个像素点的颜色；

根据图片中每种颜色包含的像素点数量所占图片所有像素点数量的比例确定图片主色调。

优选的，按照以下步骤确定图片主色调：计算图片中每种颜色包含的像素点数量所占图片所有像素点数量的比例；当比例符合阈值条件时，将比例最高的颜色确定为图片的主色调。

优选的，按照以下步骤对每个颜色块标注预定义的颜色：将主色调候选颜色确定为预定义颜色；对应每个颜色块，利用颜色块的中心颜色值生成一张单色图片；将单色图片与预定义的颜色比较，并将最接近的预定义颜色标注为该单色图片的颜色。

其中，还可以利用颜色块内的任意一个颜色值生成一张单色图片。

优选的，所述方法还包括：将图片主色调作为图片的属性信息保存，并将图片的各种属性信息作为索引关键词应用到图片搜索中，搜索时根据图片主色调检索图片。

一种图片主色调分析装置，包括：

颜色块划分单元，用于将颜色空间划分为xⁿ个颜色块，每个颜色块具有相应的颜色值范围，其中n为颜色空间的维度数量，x为每个维度被划分的份数；

颜色标注单元，用于对每个颜色块标注预定义的颜色；

图片像素分析单元，用于获取图片中每个像素点的颜色值，并根据每个颜色块的颜色值范围及预定义的颜色，确定每个像素点的颜色；

图片主色调判断单元，用于根据图片中每种颜色包含的像素点数量所占图片所有像素点数量的比例确定图片主色调。

优选的，所述装置还包括：应用单元，用于将图片主色调作为图片的属性信息保存，并将图片的各种属性信息作为索引关键词应用到图片搜索中，搜索时根据图片主色调检索图片。