[发明专利]适应性灰阶延展与二元决策的方法

权利要求书

1.一种适应性灰阶延展与二元决策的方法，用于判别一图像中位于一灰阶上的一取样点为黑或白，其中该灰阶具有一最小值及一最大值，该方法包括下列步骤：

提供该灰阶的一阈值数据集，该阈值数据集包括用以判定该取样点为黑的一下限值、用以判定该取样点为白的一上限值，以及位于该下限值及该上限值之间用以判定该取样点为黑或白的一阈值；

计算该下限值与该上限值间的灰阶范围线性放大至一预设灰阶范围的一放大倍数；

利用计算所得的该放大倍数，计算该阈值进行灰阶延展前的一延展前阈值；以及

直接比较该取样点的一灰阶值及该延展前阈值的大小，以判别该取样点为黑或白。

2.如权利要求1所述的方法，其中当该取样点的该灰阶值落于该最小值与该下限值之间时，即判定该取样点为黑，而当该取样点的该灰阶值落于该最大值与该上限值之间时，即判定该取样点为白。

3.如权利要求1所述的方法，其中该预设灰阶范围包括该下限值与该最大值之间，而计算该下限值与该上限值间的灰阶范围线性放大至该预设灰阶范围的该放大倍数的公式如下：

Scale＝(TH_max-TH_low)/(TH_high-TH_low)，

其中，TH_max为该最大值、TH_low为该下限值、TH_high为该上限值，而Scale为该放大倍数。

4.如权利要求3所述的方法，其中利用计算所得的该放大倍数，计算该阈值进行灰阶延展前的该延展前阈值的步骤包括：

利用计算所得的该放大倍数，参考该下限值，计算该阈值进行灰阶延展前的该延展前阈值，其公式如下：

TH_bin＝(TH_binary-TH_low)/Scale+TH_low

其中，TH_binary为该阈值、TH_bin为该延展前阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其中该预设灰阶范围包括该最小值与该最大值之间，而计算该下限值与该上限值间的灰阶范围线性放大至该预设灰阶范围的该放大倍数的公式如下：

Scale＝(TH_max-TH_min)/(TH_high-TH_low)，

其中，TH_max为该最大值、TH_min为该最小值、TH_low为该下限值、TH_high为该上限值，而Scale为该放大倍数。

6.如权利要求5所述的方法，其中利用计算所得的该放大倍数，计算该阈值进行灰阶延展前的该延展前阈值的步骤包括：

利用计算所得的该放大倍数，参考该最小值，计算该阈值进行灰阶延展前的该延展前阈值，其公式如下：

TH_bin＝(TH_binary-TH_min)/Scale+TH_min

其中，TH_binary为该阈值、TH_bin为该延展前阈值。

7.如权利要求1所述的方法，其中直接比较该取样点的该灰阶值及该延展前阈值的大小，以判别该取样点为黑或白的步骤包括：

在该取样点的该灰阶值小于等于该延展前阈值时，判定该取样点为黑；以及

在该取样点的该灰阶值大于该延展前阈值时，判定该取样点为白。

8.如权利要求7所述的方法，其中在判定该取样点为黑时，还包括将该取样点的该灰阶值重设为该最小值，而在判定该取样点为白时，则还包括将该取样点的该灰阶值重设为该最大值。

9.如权利要求8所述的方法，还包括：

重复上述比较该取样点的该灰阶值及该延展前阈值的大小，以判别该取样点为黑或白的步骤，以判别该图像中的多个取样点为黑或白，并将该些取样点的该灰阶值重设为该最小值或该最大值。

10.如权利要求9所述的方法，其中在判别该图像中的该些取样点为黑或白，并将该些取样点的该灰阶值重设为该最小值或该最大值的步骤之后，还包括：

计算该图像的一能量位阶，而据以适应性调整用以判断该取样点为黑或白的该阈值数据集。

11.如权利要求10所述的方法，其中计算该图像的该能量位阶，而据以适应性调整用以判断该取样点为黑或白的该阈值数据集的步骤包括：

判断该能量位阶是否小于等于一预设位阶；

若该能量位阶小于等于该预设位阶，则将该阈值数据集的数值调低一预设值；以及

若该能量位阶大于该预设位阶，则将该阈值数据集的数值调高该预设值。