[发明专利]用于提取和匹配生物测定细节的方法和设备

说明书

技术领域

[0015]本发明总体上涉及利用生物测定信息识别个人，尤其涉及利用皮下静脉图像识别和鉴别个人。从技术的角度来讲，本发明提出了一种通过从人的皮下静脉红外图像提取和匹配生物测定细节来识别个人的方法。

背景技术

[0020]生物测定是指基于物理或行为特征的识别或鉴别，正在越来越多地采用生物测定来提供具有高度置信度的肯定识别，常常希望通过1∶1(一对一)鉴别或1∶n(一对多)匹配/识别来利用生物测定信息识别和/或鉴别个人的身份。应当理解，如本文所使用的，术语“识别”既指鉴别(证实某人是其所声称的人)也指识别(判断某人是一组可能个人中的哪个人)。已知的现有技术方案使用来自虹膜图像、手掌印纹理图像和指纹图像的生物测定信息。

[0030]Daugman的美国专利5,291,560(1994年3月1日授权)公开了通过利用汉明间距度量对虹膜图像中的定向纹理进行分析而执行的生物测定识别，且已知在执行基于虹膜图像的生物测定识别时使用固定长度的密钥。

[0040]Zhang等人的美国专利申请公开文本No.2005/0281438(2005年12月22日公开)公开了通过利用基于神经生理学的Gabor滤波器和角距度量对手掌印纹路图像进行分析的生物测定识别。

[0050]Jain，A.K.；Prabhakar，S.；Hong，L.和Parikanti，S.在IEEE Trans.onImage Processing，pp.846-859(2000年第9卷第5期)的文章“Filterbank-basedFingerprint Matching”中公开了通过利用Gabor滤波器和欧几里得距离度量而对指纹图像进行分析的、成功率有限的生物测定识别。

[0060]Lee，Chih-Jen和Wang，Sheng-De在1999IEEE Workshop on SignalProcessing Systems，pp.371-378(1999年10月)的文章“A Gabor Filter-BasedApproach to Fingerprint Recognition”中公开了利用一种基于Gabor滤波器的方法来进行用于指纹识别的局部垄脊取向、核心点检测和特征提取。

[0070]Jain，A.K.；Prabhakar，S.；Hong，L.和Pankanti，S.在Proc.IEEEConf.on CVPR，pp.187-193(1999年6月23-25日第2卷)的文章“FingerCode：A Filterbank for Fingerprint Representation and Matching”中公开了利用Gabor滤波器库采集指纹细节并基于欧几里得距离度量进行指纹匹配。

[0080]Prabhakar，S.在密歇根州立大学的博士论文“FingerprintClassification and Matching Using a Filterbank”(2001)中公开了利用各种算法进行特征提取和基于滤波器库的指纹匹配。

[0090]Jain，A.K；Prabhakar，S.；和Hong，L.在IEEE Transactions onPAMI，pp.348-359(1999年4月第4卷)的文章“A Multichannel Approach toFingerprint Classification”中公开了通过用具有两级分类的Gabor滤波器库对指纹图像进行滤波而对指纹进行分类。

[0100]Horton，M.；Meenen，P.；Adhami，R.和Cox，P.在Proceedings of theThirty-fourth Southeastern Symposium on System Theory，pp.171-175(2002年3月18-19日)的文章“The Costs and Benefits of Using Complex 2-D GaborFilters in a Filter-Based Fingerprint Matching System”中公开了将二维Gabor滤波器用于指纹图像以进行指纹匹配。