[发明专利]用于提取和匹配生物测定细节的方法和设备

权利要求书

1、一种通过从人的皮下静脉红外图像提取和匹配生物测定细节来识别该人的方法，所述方法包括如下步骤：

(a)利用第一多个滤波器过滤所述静脉图像，以产生相似第一多个过滤图像；

(b)将每个过滤图像细分成第二多个区域；每个所述区域中具有至少一个像素，每个所述像素具有亮度；

(c)针对每个所述区域，在其中形成所述像素亮度的统计度量；

(d)对所述区域的所述统计度量排序以定义登记密钥；

(e)将所述登记密钥与所存验证密钥进行比较，以通过计算所述登记密钥和所述所存验证密钥之间的距离并将计算得出的距离与阈值距离进行比较来识别所述人。

2、根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括在利用所述第一多个滤波器过滤所述静脉图像之前预处理所述图像以消除伪影。

3、根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括识别所述静脉图像的研究区的步骤。

4、根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括识别所述静脉图像的研究区的步骤。

5、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，至少一个所述统计度量为统计方差。

6、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，至少一个所述统计度量是从包括统计方差、标准偏差、平均值和绝对平均偏差的组中选择的。

7、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，所述统计度量包括第一度量和第二度量的组合，所述第一度量和所述第二度量都是从包括统计方差、标准偏差、平均值、绝对平均偏差、最大值、最小值、最大绝对值和中值的组中选择的。

8、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，所述多个滤波器是具有不同取向角的偶对称Gabor滤波器。

9、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，所述多个滤波器是具有不同空间频率的偶对称Gabor滤波器。

10、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，所述多个滤波器是从包括下述各项的组中选择的：

(a)具有不同取向角的偶对称Gabor滤波器；

(b)具有不同空间频率的偶对称Gabor滤波器；

(c)复合Gabor滤波器；

(d)Log Gabor滤波器；

(e)定向高斯滤波器；以及

(f)改造小波。

11、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，所述距离为欧几里德距离。

12、根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中，所述距离是从包括如下各项的组中选择的：

(a)欧几里德距离；

(b)汉明距离；

(c)欧几里德平方距离；

(d)曼哈顿距离；

(e)皮尔森相关距离；

(f)皮尔森平方相关距离；

(g)Chebychev距离；以及

(h)Spearman秩相关距离。

13、一种通过从人的皮下静脉红外图像提取和匹配生物测定细节来识别该人的方法，所述方法包括如下步骤：

(a)利用第一多个滤波器过滤所述静脉图像，以产生相似第一多个过滤图像，所述滤波器是具有不同取向角的偶对称Gabor滤波器；

(b)将每个过滤图像细分成第二多个区域；每个所述区域中具有至少一个像素，每个所述像素具有亮度；

(c)针对每个所述区域，在其中形成所述像素亮度的统计度量，所述统计度量为统计方差；

(d)对所述区域的所述统计度量排序以定义登记密钥；

(e)将所述登记密钥与所存验证密钥进行比较，以通过计算所述登记密钥和所述所存验证密钥之间的欧几里德距离并将计算得出的距离与阈值距离进行比较来识别所述人。