[发明专利]一种基带解码器电路及其流水线操作方法无效
| 申请号: | 200610148113.1 | 申请日: | 2006-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN101212431A | 公开(公告)日: | 2008-07-02 |
| 发明(设计)人: | 王立宁 | 申请(专利权)人: | 鼎芯通讯(上海)有限公司 |
| 主分类号: | H04L25/03 | 分类号: | H04L25/03;H04B1/707 |
| 代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 | 代理人: | 王洁 |
| 地址: | 201203上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基带 解码器 电路 及其 流水线 操作方法 | ||
所属技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,特别是涉及一种基带解码器电路及其流水线操作方法。
背景技术
在目前3G手机终端芯片中,物理层中的基带解码器是其核心的组成部分,按照终端的约束条件,如何实现手机芯片中基带解码器的低耗电,高效率和低复杂度一直是重要的课题。
为解决这些问题,芯片设计需要充分考虑到性能,造价和时钟速率的相互影响。在满足性能的前提下,造价和时钟速率(功耗)是衡量价值的重要因素。目前3G的基带芯片属于新的课题,但是在产品层面已经暴露出功耗大,造价高的缺点。
目前基带解调芯片的实现方法可以分为以下两种:
1.全DSP实现。采用DSP架构,用软件的方式实现3GPPTS25.212(WCDMA)或者3GPP TS25.222(TD-SCDMA)规范中定义的信号处理流程。在DSP的实现中,软件采用模块的方式进行处理,模块和模块之间由操作系统负责内存数据的调度和管理。这种方法的缺点是功耗大,因为DSP的处理和ASIC相比,需要驱动整个DSP架构。
2.高速硬件逻辑实现。为保证在10ms内完成对无线帧数据的实时处理,需要采用较大的硬件设计单元,然后采用一级缓冲器,将物理信道的数据分类为传输信道的数据,然后采用软件的方式进行解码。这样的实现方法分为两种,
一种是ASIC加DSP。在第一次解交织后,10ms定时周期的无线帧数据已经转换为TTI(传输时间间隔)帧为定时周期的传输信道数据。之后的处理是按照传输信道数据进行的。ASIC负责前端的符号处理,DSP进行软件的操作、数据的解码和CRC校验。这样的设计思路,依然没有将功率降到最低程度,同时DSP的造价也需要考虑。
一种是纯ASIC实现。实现过程中,在降低处理开销的同时,保证处理的实时性要求。
本发明提出的串行流水线架构,虽同样应用ASIC加DSP的实现方式,但其串行流水线架构可以保证在支持最大速率的同时,降低硬件的开销,可以广泛的应用到3G基带解码芯片的电路设计中去。
在以CDMA为基础的3G移动通信系统中,WCDMA技术和TD-SCDMA技术都定义了非常复杂的基带信号处理流程(3GPP TS25.211规范~3GPPTS25.215规范,3GPP TS25.221规范~3GPP TS25.225规范),完全按照这样的信号处理流程设计基带,带来很大的功耗要求。在3G系统面世的前几年中,都存在手机功耗过大,不能实现长时间通话和待机的问题。因此如何降低3G手机的功耗,一直是实现3G系统商业应用的瓶颈。
按照通常的划分,3G手机基带可以被分为码片级速率处理单元和符号级速率处理单元。码片级的速率处理单元包括射频接口,高速同步/路径搜索模块,信道估计,RAKE接收机(相干扩频接收机),和射频的一些辅助电路(AGC,AFC等)。这些模块至少需要以两倍的码片时钟来驱动,一般采用硬件ASIC设计。符号级的速率处理单元在3GPP TS25.212和3GPP TS25.222中已经严格定义,本发明涉及的内容就是在这样的约束条件下,如何保证符号级速率处理单元(也就是本发明要讨论的基带解码器)的性能要求,如何降低功耗的设计。
按照手机的要求,待机的时候,可以实现的待机电流一般在10mA以下,在通话的时候电流在100多mA,在视频业务时,功耗可以达到300多mA。另外CDMA手机需要进行大量的网络测量,这些测量功能需要不断的打开硬件,驱使其工作,然后向网络回报测量的结果,因此需要从各个方面考虑如何降低功率的开销。另外数字芯片的造价取决于采用的制造工艺和内部的逻辑门数目,数目大也会带来功耗的加大,因此如何简化设计,是3G手机非常重要的话题。
在基带解码器中,3G规范(3GPP TS25.212和3GPP TS25.222)定义的主要信号模块包括:
-第二次交织操作
-第一次交织操作
-速率匹配操作
-信道编码(卷积编码或TURBO编码)操作
-CRC校验
和GSM与CDMA one的基带相比,引入的数据处理非常复杂,因此需要在硬件设计实现上考虑如何进行最大的优化。
发明内容
本发明的目的为解决上述现有技术问题,降低下行数据接收中的存储器开销,保证处理延迟要求的同时降低工作时钟。
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