[发明专利]基于人脸识别的监控装置及嵌入式门禁监控系统无效
申请号: | 200610117962.0 | 申请日: | 2006-11-03 |
公开(公告)号: | CN101174337A | 公开(公告)日: | 2008-05-07 |
发明(设计)人: | 黄为;张震国 | 申请(专利权)人: | 上海银晨智能识别科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/68;G06K9/72 |
代理公司: | 上海光华专利事务所 | 代理人: | 余明伟 |
地址: | 201203上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 监控 装置 嵌入式 门禁 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于人脸识别的监控装置及嵌入式门禁监控系统。
背景技术
目前市场主流的门禁控制系统一般都具有以下问题:
1、不具备视频监控功能,用户如需对出入口进行视频监控,需重新加装视频监控系统,施工难度大且造价高;
2、安全性难以得到保证,目前市场上主流门禁系统一般基于非接触式身份识别(IC)卡,当用户将卡遗失后,如果没有及时挂失,就会造成严重安全隐患;
3、使用不方便,对一些高安全性场所,如银行金库、政府机要部门、枪库等场所大多使用安全性较高的如指纹、虹膜门禁系统,但这些系统使用起来非常麻烦,对用户主动配合的要求非常高。
因此,如何解决现有门禁系统存在的缺点实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的监控装置,以实现将人脸识别及视频监控两种功能的集成,实现为用户提供更多实用功能。
本发明的另一目的在于提供一种嵌入式门禁监控系统,以提高门禁系统的安全性及使用的便捷性。
为了达到上述目的,本发明提供一种基于人脸识别的监控装置,其主要包括:用以采集包含人脸视频图像的视频采集模块;用于识别所采集的视频图像人脸的人脸识别模块;根据识别结果发送相应控制信号的控制模块;用以对采集的视频图像进行编码的视频编码模块;用以传送经编码后的视频图像的通信模块。
其中,所述监控装置还包括与所述通讯模块相连接且用以供相关人员进行对话通讯的语音模块,所述人脸识别模块包括储存一个或多个身份识别卡卡号及与各卡号相对应人员的人脸模板的模板库;以及用以根据输入的身份识别卡卡号将采集的图像与模板库内该卡号对应的人脸模板进行比对,以识别该采集的图像是否为对应的人员的确认识别单元,还包括用以将采集的图像与模板库内所有的人脸模板进行比对以识别该采集的图像的搜索识别单元。
本发明还提供一种嵌入式门禁监控系统,其主要包括:装设在人员出入口处且用以拍摄进出人员的图像的摄像装置;与所述摄像装置相连接且用于对拍摄的图像进行相应处理以控制门禁设备的前述监控装置;以及用于对所述监控装置的数据进行管理的后台服务器。
综上所述,本发明的基于人脸识别的监控装置及嵌入式门禁监控系统实现了将人脸识别和视频监控系统的有机集成,实现了为用户提供更多实用功能,有效提高了门禁系统的安全性和使用的便捷性。
附图说明
图1为本发明的基于人脸识别的监控装置的结构示意图。
图2为本发明的嵌入式门禁监控系统的结构示意图。
具体实施方式
请参阅图1及图2,本发明的基于人脸识别的监控装置采用嵌入式平台,负责完成用户管理、界面管理、人脸检测与识别、视频压缩、语音通信、网络传输等工作,其可以接设多台摄像装置,其功能可进行灵活配置,例如,可将一路或多路视频信号用于人脸识别,而其余各路则进行视频监控,也可将一路视频信号分别用于入脸识别及视频监控,所述基于人脸识别的监控装置组成框图如图2所示,其包括:视频采集模块、人脸识别模块、控制模块、视频编码模块、语音模块及通信模块(以下将对前述的各模块进行详细说明)。
所述视频采集模块用以采集所拍摄的包含人脸视频图像,在本实施方式中,基于人脸识别的监控装置接设4路视频输入信号,因此,可实时采集四路视频图像,其中1路输送至所述人脸识别模块,其它3路输送至所述视频编码模块。
所述人脸识别模块用以识别所采集的视频图像人脸,在本实施方式中,所述人脸识别模块接收到视频采集模块送至的信号将对其进行检测及识别,其包括储存一个或多个身份识别卡卡号及与各卡号相对应人员的人脸模板的模板库;用以根据输入的身份识别卡卡号将采集的图像与模板库内该卡号对应的人脸模板进行比对,以识别该采集的图像是否为对应的人员的确认识别单元;以及用以将采集的图像与模板库内所有的人脸模板进行比对以识别该采集的图像的搜索识别单元,其中,确认识别模式是结合了非接触式IC卡技术,每个用户一张IC卡,刷卡时人脸识别模块会将实时采集的人脸图像生成的模板与该IC卡号对应的模板进行比对,确认是否为该卡号对应的用户,通常适用于用户数量较多的情况,一般在100人以上,而当用户没有带IC卡或者为外来人员,则当用户按下识别按键时,人脸识别模块将实时采集的人脸图像生成的模板和模板库内的所有模板进行比对以识别出该用户,该种模式通常适用于用户数量少的情况,一般100人以内。
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