[发明专利]用于对基于文本的产品进行评估的方法和系统

说明书

技术领域

本发明一般涉及信息(例如，关于产品的信息)获取和产品审查，特别涉及用于提供对定制的文本产品提供评价的计算机系统和/或用于推荐该产品的计算机系统。

背景技术

现在存储有许多计算机系统，用于为一般公众或预定的用户提供关于图书或书面材料的信息、评价和/或介绍。在这种联网的计算机系统中，用于确定信息的价值的要求根据来自主体用户(或者在下文中称为“客户”)的输入内容，或者根据客户的喜好(或者对象等等)而大大变化。例如，在客户希望通过万维网(例如，购书搜索，例如Amazon.com)获得图书信息、评论或建议的情况下，例如用户所喜欢的图书的类型以及用户已经阅读过的图书这样的参数对于提供有用的结果来说是重要的。不但这些参数在不同用户之间具有大的变化，但是它们还包括关于一个客户相对于其它客户的品味如何这样的信息。产生这种个性化的评论的一种方法被称为合作过滤(collaborativefiltering)。

在本领域中，合作过滤方法是在最基本的水平上工作的，通过询问每个用户来评价该客户所熟悉的图书或其它书面材料。这些评价然后被分析，并且用于从评价数据的总体上关联并公布各种独特的特性和共性。可以对每个客户得出一个概况(profile)，并且把一个用户的概况与相似的概况相比较可以实现识别潜在的感兴趣的项目。

但是，无论涉及具体的参数或过滤方法如何，对于出版物、出版物的评价和/或出版物的评论(建议)这样的信息必需是对用户有用的并且有助于即将到来的任务，以保证网络环境的继续流行和成功。例如，提供图书评价或建议的当前方法通常并不当人满意，因为缺乏所提供的消息、缺乏更多适当的信息、和/或低效率或其它获取信息的问题。特别对于通过联网计算机环境提供与图书相关的系统，客户通常基于其它用户一般对于该书面材料所认定的信息而给出评价或建议。但是，为了评价或推荐，需要更多有用和/或个性化的特殊响应，当前与图书或文本内容相关的支持和交互作用的方法具有严重的缺点。

提供这种与文本内容相关的支持的当前方法的一种问题是用于确定该评价或建议的程序不考虑到与当前客户的概况、喜欢和/或厌恶相关的帐户信息。对于基于文本内容的支持涉及对当前用户喜好的一些分析，以提供更加有助于评价和建议的有用信息，这代表了提供有效支持中的一种负担。

对于一些当前的通过网络提供基于文本的支持的合作方法的一个缺点是所采取的程序以用当前客户喜好数据来增加数据库，该程序通常表示对于系统的客户来说是复杂、庞大或令人沮丧的负担，特别是对于新用户来说尤其如此。对于从易于使用和/或其它这种对客户来说有吸引力的特征获得优点的系统，这再次代表了在获得适当的结果和代表有用信息中的负担。

另一个缺点是这种评价或建议的当前方法一般使用静态或者及其简单的算法，用于确定某个客户所需的图书。该方法通常导致非动态的结果，并且不能达到获得尽可能有用的信息这样的目的。

因此，评价或建议的当前系统和方法通常不能够提供有用性、灵活性和针对客户的目的性，这些特性对于有效地提供用于有意义地识别、评价或推荐例如图书这样的文本的满意结果来说是需要的。

发明内容

本发明提供一种网络计算机系统和基于计算机的方法，用于根据特定的信息提供定制的文本内容评价和/或建议，这种信息关于客户已经阅读的文本内容。网络计算机系统包括第一(或图书)数据库、客户数据库、用于从这些数据库中搜索、检索和比较数据的数据库服务器、把该数据库服务器连接到网络的网络服务器、以及用于通过网络连接到数据库服务器的客户的计算机。在一个实施例中，客户执行图书登记功能，随后执行图书评价功能。在图书登记功能中，获取关于图书和已经有客户所阅读的其它期刊的信息，由数据库服务器所编辑，并且存储在客户数据库中。在任何评价功能之前完成的一种图书登记方法包括产生搜索结果列表(根据由用户所输入的标准)，用户从该列表中选择一个或多个要登记的图书。在图书评价功能中，客户确定或选择他所考虑的图书，并且网络服务器要求该数据库服务器根据与所选择的图书相关的关键字搜索客户数据库的关键字数据。数据库服务器：(1)确定具有最匹配关键字的一本或多本图书，并且根据所计算的相似性而对图书进行分级，以及(2)显示对于用户已经阅读的最接近图书来说关键的相似性信息和评价(对于所选择的图书)。