[发明专利]零件库存系统中预测未来定单的方法

说明书

技术领域

本发明涉及零件库存系统中预测未来定单的方法，更具体地说涉及预测订货率低于预定水平的低订货率零件的未来订货量或需求的方法。

背景技术

在制造业中，诸如已销售给用户的车辆的零件之类的各种各样的产品零件(备用零件)必须库存预定的一段时间，并且根据来自经销商和用户的定单供给所述产品零件。目前一般由使用适当技术预测未来订货量的专家估计零件库存。

日本公开专利申请No.Hei11(1999)-7482教导一种使用蒙特卡罗模拟来计划配销网络中中间供应商应保持多少库存的方法。

一般来说，在产品生产过程中，零件的定单或需求是相当活跃的，并且在生产停止后的一段时间内仍然如此，但之后便逐渐下降，最终达到每月约1(一个单位)的比值。

在定单兴隆时，大量的交易产生很多的交易数据，使得易于计划最佳的库存水准。但是随着定单的下降，预测逐渐变难。在低订货率下，即使专家也难以准确地预测未来的定单数。

但是事实是订货率低的零件占大多数。另外，低订货率零件还带来需要解决的附带问题，例如是否要弃置用于生产这些零件的模具。

因此需要精确预测零件，尤其是低订货率零件的最终定单或需求(来自用户、经销商等)。上面提及的现有技术提供的方法局限于根据事先已知的最终定单，使用蒙特卡罗模拟来预测在中间供应商存放的最佳库存。

发明内容

于是本发明的目的是通过提供一种在零件库存管理中预测未来定单的方法，该方法能够准确地预测零件，尤其是低订货率零件的未来的最终定单，即来自用户、经销商等的定单或需求。

为了实现上述目的，提供一种预测销售给顾客的产品的低订货率零件的未来定单的方法，更具体地说，一种预测销售给顾客的产品的低订货率零件的未来定单的方法，所述零件的订货率已低于预定水准，并且已被储存较长一段时间，并且当被订购时将被销售，所述方法包括下述步骤：确定各种零件过去的与时间相关的定单记录，提取其定单记录表示订货率已低于预定水准的低订货率零件；根据这样的各个定单记录，至少确定一个指示订货率低于预定水准之后的定单特征的参数，把提取的低订货率零件分成多种类别，利用指示定单特征的参数计算多种类别中每一种的定单发生概率分布；根据计算的定单发生概率分布进行蒙特卡罗模拟，以确定预定期间内定单数的发生率概率分布；根据计算的预定期间内的定单数的发生率概率分布，预测低订货率零件的未来定单数。

此外，该方法还包括下述步骤：确定每种零件过去的与时间相关的定单记录，提取其定单记录表明订货率已低于比所述预定水准高的第二预定水准的第二低订货率零件；把提取的第二低订货率零件分成多种类别，利用指示定单特征的参数计算所述多种类别中每一种的定单发生概率分布；根据计算的定单发生概率分布进行蒙特卡罗模拟，以确定预定期间内定单数的发生率概率分布；根据计算的预定期间内的定单数的发生率概率分布，计算第二低订货率零件的未来定单数；根据订货率低于第二预定水准之前的定单记录和计算的定单数，利用回归分析预测第二低订货率零件的未来定单数。

其中，指示定单特征的参数至少是定单发生间隔和定单数比值之一，最好两者都是。

其中，定单数比值是定单期满之后的定单数和定单期满之前的定单数的比值。

本发明还提供一种预测销售给顾客的产品的低订货率零件的未来定单的方法，更具体地说，预测销售给顾客的产品的低订货率零件的未来定单的方法，所述零件的订货率已低于预定水准，并且已存储相当一段时间，并且当被订购时将被销售，所述方法包括下述步骤：确定各个零件过去的与时间相关的定单记录，提取其定单记录表示订货率已低于预定水准的低订货率零件；根据这样的各个定单记录，确定作为时间的函数的定单发生概率分布和作为定单数比值的函数的定单发生概率分布；根据计算的定单发生概率分布进行蒙特卡罗模拟，以确定预定期间内定单数的发生率概率分布；根据计算的预定期间内定单数的发生率概率分布，预测低订货率零件的未来定单数。

其中，定单数比值是定单期满之后的定单数和定单期满之前的定单数的比值。

其中，提取的低订货率零件被分成多种类别，并确定多种类别中每一种的定单发生概率分布。

此外，该方法还包括下述步骤：检查预测定单数的准确性；并且根据检查结果改变类别。

附图说明

图1借助用于实现根据本发明实施例的在零件库存管理中预测未来定单的方法的设备(微处理器)执行的处理，综合说明了该方法；

图2表示了在图1的未来定单预测方法中执行的提取低订货率零件(极低订货率(1)零件和极低订货率(2)零件)的处理；