[发明专利]零件库存系统中预测未来定单的方法

权利要求书

1.一种预测销售给顾客的产品的零件的未来定单的方法，包括下述步骤：

a.确定各种零件过去的与时间相关的定单记录，提取其定单记录表示订货率已低于预定水准的低订货率零件；

b.根据这样的各个定单记录，至少确定一个指示订货率低于预定水准之后的定单特征的参数，把提取的低订货率零件分成多种类别，利用指示定单特征的参数计算多种类别中每一种的定单发生概率分布；

c.根据计算的定单发生概率分布进行蒙特卡罗模拟，以确定预定期间内定单数的发生率概率分布；

d.根据计算的预定期间内的定单数的发生率概率分布，预测低订货率零件的未来定单数。

2.按照权利要求1所述的方法还包括下述步骤：

e.确定每种零件过去的与时间相关的定单记录，提取其定单记录表明订货率已低于比所述预定水准高的第二预定水准的第二低订货率零件；

f.把提取的第二低订货率零件分成多种类别，利用指示定单特征的参数计算所述多种类别中每一种的定单发生概率分布；

g.根据计算的定单发生概率分布进行蒙特卡罗模拟，以确定预定期间内定单数的发生率概率分布；

h.根据计算的预定期间内的定单数的发生率概率分布，计算第二低订货率零件的未来定单数；

i.根据订货率低于第二预定水准之前的定单记录和计算的定单数，利用回归分析预测第二低订货率零件的未来定单数。

3.按照权利要求1或2所述的方法，其中指示定单特征的参数至少是定单发生间隔和定单数比值之一。

4.按照权利要求3所述的方法，其中定单数比值是定单期满之后的定单数和定单期满之前的定单数的比值。

5.一种预测销售给顾客的产品的零件的未来定单的方法，包括下述步骤：

j.确定各个零件过去的与时间相关的定单记录，提取其定单记录表示订货率已低于预定水准的低订货率零件；

k.根据这样的各个定单记录，确定作为时间函数的定单发生概率分布和作为定单数比值的函数的定单发生概率分布；

1.根据计算的定单发生概率分布进行蒙特卡罗模拟，以确定预定期间内定单数的发生率概率分布；

m.根据计算的预定期间内定单数的发生率概率分布，预测低订货率零件的未来定单数。

6.按照权利要求5所述的方法，其中定单数比值是定单期满之后的定单数和定单期满之前的定单数的比值。

7.按照权利要求5或6所述的方法，其中提取的低订货率零件被分成多种类别，并确定多种类别中每一种的定单发生概率分布。

8.按照权利要求1-7任一所述的方法，还包括下述步骤：

n.检查预测定单数的准确性；以及

o.根据检查结果改变类别。