专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]增强的智能电话车载设施-CN201210233057.7有效
  • G.A.沃金斯;R.C.瓦尼特维尔特;L.C.尼曼 - 通用汽车环球科技运作有限责任公司
  • 2012-07-06 - 2013-01-16 - H04W8/24
  • 一种配置无线装置和车辆远程信息处理单元之间经过短程无线通信链路的通信的系统和方法,包括:在无线装置处从中心设施接收串行端口配置文件(SPP)软件应用;在无线装置处存储SPP软件应用;使用SPP软件应用识别存储在无线装置上的第三方软件应用;将第三方软件应用的识别符发送到中心设施;以及使用所存储SPP软件应用和使用一个或多个软件模板传输的数据在无线装置和车辆远程信息处理单元之间经过短程无线通信链路通信,所述一个或多个软件模板由车辆远程信息处理单元响应于所发送的第三方软件应用的识别符接收
  • 增强智能电话车载设施
  • [发明专利]一种基于DC-SPP-YOLO的图像目标检测方法-CN201811633166.1有效
  • 王建林;黄展超;邱科鹏 - 北京化工大学
  • 2018-12-29 - 2020-11-20 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于DC‑SPP‑YOLO的图像目标检测方法,首先利用数据增强方法对训练图像样本进行预处理并构建训练样本集,采用k‑means聚类算法选取用于目标边界框预测的先验候选框;然后将YOLOv2模型的卷积层连接方式由逐层连接改进为密集连接,同时在卷积模块与目标检测层之间引入空间金字塔池化,建立DC‑SPP‑YOLO目标检测模型;最后以预测值与真实值之间的误差平方和构建损失函数,迭代更新模型权重参数使得损失函数收敛,获得DC‑SPP‑YOLO模型并用于目标检测。本发明考虑了加深卷积网络引起的“梯度消失”和YOLOv2模型未充分使用多尺度局部区域特征,构建了基于卷积层密集连接和空间金字塔池化改进的DC‑SPP‑YOLO目标检测模型,提高了目标检测精度。
  • 一种基于dcsppyolo图像目标检测方法

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