专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]苹果手机端K线的绘制与存储方法及系统-CN202011210147.5在审
  • 张男;岳峰;郭兵 - 上海启见科技信息技术有限公司
  • 2020-11-03 - 2021-02-12 - G06F16/26
  • 本发明提供了一种苹果手机端K线的绘制与存储方法及系统,包括:步骤S1:从理财师的数据服务器获取股票的画线数据;步骤S2:存储获取到的画线数据到客户端的本地数据库;步骤S3:切换K线周期时,先判断本地是否有要浏览的股票所选周期的数据:若无,则返回步骤S1继续执行,继续请求新周期的K线数据,进行数据存储;若有,则导入画线数据,进入步骤S4继续执行;步骤S4:根据所导入的画线数据,在切换后的K线周期的绘制画线。本发明可以为开发者提供苹果端绘制K线的方法,本发明的存储方法可以加速K线的显示,效率较高,提升用户体验。
  • 苹果手机绘制存储方法系统
  • [发明专利]一种基于集约化养殖的鱼类轨迹预测方法-CN202110572552.X在审
  • 毛盛宇;吕新垒;曹迪;申成龙;张楚 - 浙江工业大学
  • 2021-05-25 - 2021-09-03 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于集约化养殖的鱼类轨迹预测方法,包括步骤:S1、建立鱼塘模型并划分区域,设定各区域变化参数,获取鱼苗的检测框和外观特征;S2、设定鱼苗状态向量;S3、采集任一鱼苗的连续N帧状态向量,获得DDA0003083272670000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />和l;S4、在检测第一帧时初始化;S5、根据第k帧各预测跟踪框所处区域、状态向量和协方差矩阵,得第k+1帧预测跟踪框的状态向量和协方差矩阵;S6、匹配第k+1帧检测框与第k+1帧预测跟踪框;S7、判断是否k≤N‑1,若是,更新状态向量、协方差矩阵、历史外观特征列表,置kk+1,重复步骤S5,否则,结束预测。
  • 一种基于集约化养殖鱼类轨迹预测方法
  • [发明专利]设备固有信息的错误率控制方法-CN201580045333.9有效
  • 堀洋平;古原和邦;片下敏宏;松井俊浩 - 国立研究开发法人产业技术综合研究所
  • 2015-08-20 - 2020-05-12 - H04L9/10
  • ;步骤S2,向数据库输入i个口令;步骤S3,从数据库读出各自对应的j’个响应,每一输入数据连结j’个响应,将连结后的数据进一步反复连结k’个(0<k’≤kk为任意的自然数,在上述i和上述j均为1时,k是2以上的自然数)而每一输入数据得到连结的(j’×k’)个响应,进而关于不同的输入数据也将它们连结而得到(i×j’×k’)个连结的响应,由此生成基准数据;步骤S4,将i个口令每一口令向PUF搭载芯片输入k次,将以得到的k个响应为k’=k直接或者加工为k’个(0<k’<k)而得到的k’个响应按照每一响应反复连结j’次,针对所有的k’将其进一步连结而得到(j’×k’)个连结响应,再针对不同的输入数据将所得到的连结响应连结而得到(i×j’×k’)个连结响应,由此生成合成输出数据;以及步骤S5,判断合成输出数据与基准数据是否一致(具体地,两者的汉明距离是否是阈值以下),基于步骤S5的判断结果判断合成输出数据的错误率是否是预设的范围内,在判断为错误率不在预设的范围内的情况下,变更i、j、j’、kk’中的至少之一后重复步骤S1到步骤S5的步骤,直至错误率进入预设的范围内。
  • 设备固有信息错误率控制方法
  • [发明专利]一种动力锂电池SOC在线估计方法-CN202210781571.8在审
  • 刘世林;李德俊;王宁;娄柯;高文根 - 安徽工程大学
  • 2022-07-04 - 2022-10-04 - G01R31/3842
  • 本发明公开的一种动力锂电池SOC在线估计方法,包括:S1、基于当前时刻k锂电池的电量SOCk获取对应时刻的电池电动势EkS2、采用Thevenin等效电路模型描述电池内部的动态特征,将电池电动势Ek、采集到的电压Uk和电流Ik输入BCRLS进行在线辨识,识别当前时刻k的模型参数;S3、将当前时刻k的电池电动势Ek、采集到的电压Uk和电流Ik、电池的模型参数输入到ASREKF算法,校正k时刻电池电量SOCk,再利用k时刻校正后的电池电量SOCk预测得到k+1时刻的电量SOCk+1,将k+1时刻作为当前时刻,返回步骤S1。
  • 一种动力锂电池soc在线估计方法
  • [发明专利]建立受保护通信信道-CN201910877388.6在审
  • 理查德·海顿 - 信特尼有限公司
  • 2019-09-17 - 2020-03-24 - H04L9/08
  • 为了在设备D与第一服务器S之间建立第一受保护通信信道,基于设备标识密钥KD和依赖于第一服务器S的第一服务器公钥Spublic的公钥信息在设备D处导出对称密钥KS。在第二服务器T处以相应的方式导出对称密钥KS。在第二受保护通信信道上将对称密钥KS从第二服务器T发送到第一服务器S。使用依赖于对称密钥KS的通信密钥KC保护所述设备D与所述第一服务器S之间的所述第一受保护通信信道上的通信。这可使得缺少对非对称密钥加密的支持的设备D能够安全地进入与所述第一服务器S的通信。
  • 建立保护通信信道

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