“rdd”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果192个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]包含编码metargidin的解联蛋白结构域(RDD)的序列的质粒-CN200880013989.2无效
发明人： C·波奎特;S·勒拜尔-比内 -专利权人：生物联合制药公司
申请日： 2008-03-05 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： C12N9/64 文献下载
摘要：本发明涉及包含编码在强巨细胞病毒启动子控制下的完整或部分metargidin的解联蛋白结构域(RDD)或其衍生物的序列的pORT质粒，特别地具有SEQ ID NO：2中显示的序列的质粒。
包含编码 metargidin 蛋白结构 rdd 序列质粒

[发明专利]一种高准确性的光伏发电量预测模型及其构建方法和应用-CN201810839539.4在审
发明人：周杭霞;张雨金;杨凌帆;郑夏均;刘倩;卫东;葛双冶 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明基于Scala语言和Spark RDD实现深度置信网络算法；借助Scala语言和Spark RDD的分布式算子对传统深度置信网络算法进行重新编码和改进，在分布式集群上运行；深度置信网络算法通过建立深层的神经网络模型
网络算法置信发电量预测光伏构建神经网络模型分布式集群单一主机底层信息光伏系统算法预测提取特征重新编码数据集训练集验证集算子高层集群语言应用抽象预测优化改进

[发明专利]一种基于Spark大数据平台的铝电解过热度预测方法-CN201811304841.6在审
发明人：胡峰;郭英杰;于洪;史明辉;王津;康峻玮;李秋莹;何倩;候嘉欣;潘洪杭;赵英刚;朱正鑫 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：首先,读取大规模数据集，每一张表创建分布式数据集RDD，完成初始化操作。其次，对每个RDD，使用相同的方法进行特征提取，得到样本数据集YRDD。再次，使用过热度计算公式对每个样本进行打标。
过热度分类结果测试集大数据铝电解训练集样本集预测大规模数据集数据挖掘技术读取初始化操作分布式数据铝电解工业测试数据分类算法计算公式特征提取样本数据表创建分类器过采样数据集样本数总样本打标样本标签合成分类平衡

[发明专利]基于Spark大数据平台的邻域密度不平衡数据混合采样方法-CN201811353720.0在审
发明人：胡峰;余春霖;代劲;刘柯;于洪;张清华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明通过Spark将数据存储到RDD中，经过归一化处理后，依据邻域密度，结合三支决策理论，将RDD划分到正域空间，负域空间和边界域空间，再对边界域的数据采用SMOTE算法采样，对负域的数据采用混合采样算法进行采样
采样邻域数据采用数据混合边界域大数据负域算法归一化处理计算机信息学习分类器采样算法决策理论评估效果使用机器数据存储数据合并数据集算法库正域调用

[发明专利]基于Spark技术的ETL系统及其方法-CN201710088150.6在审
发明人：陈涛;黄卓凡;张志聪;李笋;林志广 -专利权人：广东奡风科技股份有限公司
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：数据处理模块、数据整合模块、数据输出模块、元数据管理模块和数据存储模块；数据存储模块包括中转数据存储库、整合数据存储库和元数据控制文件；数据抽取模块用于抽取源数据，在分布节点上动态生成多个Spark RDD，并对其进行并行处理；数据处理模块用于读取数据抽取模块生成的Spark RDD，经过元数据匹配检查和数据转换后保存在中转数据存储库中；数据整合模块用于对当天的中转数据和上一天的整合数据进行数据整合后保存在整合数据存储库中
基于 spark 技术 etl 系统及其方法

[发明专利]一种基于 Spark 平台的高效率文本分类方法-CN201610066429.X在审
发明人：唐卓;鲁彬;李肯立;李巧巧;陈建国;熊燎特 -专利权人：湖南大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：Spark平台的高效率文本分类方法，该方法包括：在物理服务器上构建具有虚拟机的HDFS文件系统和Spark平台，并将数据集上传到HDFS文件系统中；Spark平台从HDFS文件系统中读取数据，将数据转换为RDD并将其存储在内存；将所有任务分为不同的stage，然后运行各个任务；对RDD进行预处理；进行训练；测试分类模型。
一种基于 spark 平台高效率文本分类方法

[发明专利]基于Spark的一对多支持向量机框架及其并行化方法-CN201910491385.9在审
发明人：龚云路 -专利权人：无锡火球普惠信息科技有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：包括数据上传模块、数据转化模块、数据划分模块、特征训练模块、数据应用模块这五个部分组成；整系统架构建立在Spark的基础上，数据上传模块将训练数据集输入到HDFS分布式文件系统，数据转化模块读取数据，生成RDD数据集，数据划分模块将RDD数据集切分成小块，在内存中进行计算，特征训练模块训练数据特征，数据应用模块将数据特征用于测试数据的分类处理。
数据上传模块数据应用模块数据转化模块特征训练模块支持向量机参数优化划分模块并行化数据集一对多计算机网络通信技术分布式文件系统优化支持向量机训练数据集测试数据分类处理海量数据数据特征特征权重系统架构训练数据小块优化

[发明专利]一种基于分布式计算的智能电网计量处理方法-CN202110045801.X在审
发明人：刘剑清;陈伟峰;谢志伟;白金;李艺 -专利权人：公诚管理咨询有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：采用基于HDFS的分布式运行数据存储方式对所述电网计量数据进行存储、采用分布式计算框架Spark的计量数据抽取快速模式、采用分布式计算框架Spark的迭代计算方式，将抽取出来的所述电网计量数据转化成为RDD抽象数据，再对所述RDD抽象数据进行迭代计算、采用Airflow的数据计算调度方法，对迭代计算后的数据进行调度计算，将调度计算后的数据存储到HDFS分布式文件系统中。
一种基于分布式计算智能电网计量处理方法

[发明专利]Hive数据仓库的数据处理方法及装置-CN202110762070.0在审
发明人：朱阿龙;田林;张亚泽;何聪聪;豆敏娟;刘琦;张靖羚;石慧彪;刘宇琦 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：正式表的信息，建立与Hive正式表表结构相同且名称不同的临时中间表；将待存储数据导入临时中间表中，从临时中间表中将数据读取到Hadoop分布式文件系统中；将Hadoop分布式文件系统中每个弹性分布式数据集RDD通过将数据从构建的中间表导入Hadoop分布式文件系统中，以弹性分布式数据集RDD的最小单元为单位将文件拆分成能够导入Hive正式表的小文件，不仅简单，且相较于逐行读取数据内容的现有技术，能够更加快速地存储数据
hive 数据仓库数据处理方法装置

[发明专利]一种对Oracle存储过程进行改造的方法及其相关设备-CN202310369939.4在审
发明人：林叶辉 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：涉及一种对Oracle存储过程进行改造的方法及其相关设备，包括连接Oracle目标数据库；获取执行各SQL操作语句所获取到的输出结果；根据预设的Spark SQL转换模板，将所有SQL操作语句转换为对应的RDD操作语句；以Spark作为计算引擎、Hudi作为存储组件执行各RDD操作语句，获取相应的输出结果，对输出结果进行一致性验证；基于验证结果，判断是否采用并轨运行的方式，对Oracle存储过程执行程序进行输出稳定性验证
一种 oracle 存储过程进行改造方法及其相关设备

[发明专利]一种作业性能预测方法、装置、介质、设备及系统-CN201810443167.3有效
发明人：徐飞;蒋欢 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：Spark作业基本性能预测模型得到Spark作业完成时间；判断是否发生瞬时云主机撤回事件，若否，则基于Spark作业完成时间以及瞬时云主机的资源配置预测该资源配置下的Spark作业完成时间；若是，则基于关键RDD本发明不管瞬时云主机有没有发生撤回都可以进行作业性能预测，在发生撤回事件时，通过关键RDD数据检查备份机制减少额外时间开销，帮助用户减少成本预算。本发明还涉及一种作业性能预测装置、介质、设备及系统。
一种作业性能预测方法装置介质设备系统

[发明专利]Spark框架下的稀疏多元逻辑回归模型对文本情感分类的方法-CN201810331615.0有效
发明人：雷大江;杜萌;陈浩;张莉萍;吴渝;杨杰;程克非 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种Spark框架下的稀疏多元逻辑回归模型对文本情感分类的方法，包括：将训练样本数据集存储于HDFS中；Spark平台从HDFS中读取数据生成RDD；Spark平台将数据的预处理任务分为多个任务组，对每个任务组中存储有读取数据的RDD进行预处理，将预处理的结果存入HDFS中；训练稀疏多元逻辑回归模型，经过求解得到稀疏多元逻辑回归分类器；将所述稀疏多元逻辑回归分类器输出到HDFS中；从HDFS中读取经过预处理的待预测文本的数据和训练得到的稀疏多元逻辑回归分类器
spark 框架稀疏多元逻辑回归模型文本情感分类方法

[发明专利]基于Spark大数据平台的多家居设备路由表构建方法-CN201610442546.1有效
发明人：舒海东;胡峰 -专利权人：重庆房慧科技有限公司
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： H04L12/741 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark大数据平台的多家居设备路由表构建方法，涉及智能家居领域，包括如下步骤：首先，获取设备信息，并定义相关的路由表；其次，利用Spark创建路由表相关的分布式数据集RDD；再次，利用Spark的RDD进行路由表信息的转化，完成对路由表的构建；最后，得到建立好的房间路由表RouteTable，并做持久存储。
基于 spark 数据平台家居设备路由构建方法

[发明专利]基于分布式平台的行业文本实体提取方法-CN201710902720.0有效
发明人：武克杰;周书勇 -专利权人：江苏华通晟云科技有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式平台的行业文本实体提取方法，包括：采用深度学习神经网络训练文本数据集得到关系特征模型；将提取的关系特征生成多个弹性分布式关系特征数据集RDD；将RDD中的数据集通过改进的非线性
基于分布式平台行业文本实体提取方法

[发明专利]电子凭证的生成方法及终端设备-CN201810961263.7有效
发明人：任练 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：运行配置文件从而与多种数据格式的外部数据库建立连接；根据电子凭证的生成指令，通过SparkContext分别从多个所述外部数据库中获取多个所述数据源文件，并进行格式统一化处理，此时生成的弹性分布式数据集RDD中都是格式统一的数据源文件，基于预设的电子凭证的生成指令与电子凭证的生成模板的对应关系，从RDD中提取基础数据，基于预设的电子凭证的生成指令与验证逻辑的对应关系，选取目标验证逻辑并对基础数据进行验证，若验证通过则将基础数据填入电子凭证的生成模板
电子凭证生成方法终端设备

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top