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[发明专利]基于多元时空卷积神经网络的P300信号检测识别方法-CN202110267497.3有效
发明人：何家峰;段环环;程昱;施嘉辉;黄光达;崔珩 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多元时空卷积神经网络的P300信号检测识别方法，解决了现有P300信号检测识别性能低和通道间存在信息冗余的问题。具体过程如下，在采集完P300信号数据样本后，根据相关性对P300信号数据样本进行通道选择，有效去除通道间的冗余信息，提高了后续P300信号的检测性能，然后构建多元时空卷积神经网络模型并训练，最后进行P300信号检测和字符识别，评估多元时空卷积神经网络模型的检测效果，多元时空卷积神经网络可在相同的空间域上提取不同时间维度的P300信号特征，提取了丰富的特征信息，进一步提高网络的检测识别性能。
基于多元时空卷积神经网络 p300 信号检测识别方法

[发明专利]一种实现无校准P300脑机接口的方法-CN202111616160.5有效
发明人：黄志华 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种实现无校准P300脑机接口的方法，该方法为每个被试设置两个指示器，一个指示器表示当前刺激诱发了P300成分，另一个指示器表示当前刺激没有诱发P300成分；在推进过程中，在观测当前脑电信号的基础上依据设定的策略选取一个指示器作为对当前刺激是否诱发P300成分的判断；同时在P300脑机接口实验平台上，根据平台的反馈优化选取策略。该方法可以在无校准的前提下启动P300脑机接口交互，并在交互过程中快速优化性能，提高了P300脑机接口的工作效率。
一种实现校准 p300 接口方法

[发明专利]一种敲除p300基因的BCBL1细胞系及其构建方法与应用-CN202010466070.1在审
发明人：卢杰;孙传凯;郭祎珍 -专利权人：暨南大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： C12N15/113 文献下载
摘要：本发明公开了一种敲除p300基因的BCBL1细胞系及其构建方法与应用，属于生物技术领域。本发明提供的特异性靶向p300基因的sgRNA，可通过CRISPR/Cas9技术构建p300基因敲除的细胞系。通过本发明方法可以得到稳定敲除p300的BCBL1细胞系。本发明所提供的p300基因敲除细胞系能够为卡波西肉瘤相关疱疹病毒在宿主细胞中复制的研究提供细胞模型，也能够为p300基因与肿瘤的发生机制和药物治疗研究提供细胞模型。
一种 p300 基因 bcbl1 细胞系及其构建方法应用

[发明专利]基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法-CN201911353126.6有效
发明人：曾颖;宋喜玉;闫镔;童莉;舒君;裴喜龙;李慧敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于无人机视频目标检测领域，特别涉及一种基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，包含对原始信号数据预处理；构建脑电P300信号模板；根据上述的P300模板得到P300对齐策略；对未对齐试次和由P300本发明设计了P300对齐策略，对P300波形进行匹配分割，进而提出了基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，实现了对动态无人机视频目标的检测，材料更加逼真，操作更加规范，实验方法更加通用。
基于单试次脑电信号视频目标异步检测方法

[发明专利]P300脑机接口符号选择概率的估算方法-CN202310742108.7在审
发明人：黄志华 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种P300脑机接口符号选择概率的估算方法，该方法把每次P300识别转化为一个概率输出，基于贝叶斯原理进行概率逐次传导，把一组P300识别结果转化为待选符号的概率分布，用概率来确定符号的选择。该方法提高P300脑机接口符号选择的性能。
p300 接口符号选择概率估算方法

[发明专利]一种基于PLV动态脑功能网络的P300意图识别方法-CN202210859818.3在审
发明人：衡霞;王忠民;易夏;梁琛;张荣;贺炎;范琳;王文浪;张洁 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及P300意图识别领域，提出了一种基于PLV动态脑功能网络的P300意图识别方法。使用脑电帽作为采集设备，以经典oddball实验作为刺激界面，采集原始脑电数据；在去除信号中的伪迹成分后，根据得到的P300信号进行100ms叠加50％时间片划分，利用PLV算法计算功能连接矩阵；通过功能连接矩阵二值化以后本发明的优点是，在分析P300信号时考虑了时间特性，分析了在不同时间状态下P300脑网络的连接关系，同时在分析脑网络的变化特性中，通过社区算法和核心区域算法研究P300发生过程中核心区域社区结构，有助于更好的研究P300发生时复杂网络的变化状态。
一种基于 plv 动态功能网络 p300 意图识别方法

[发明专利]一种基于脑机接口的虚拟现实多级菜单交互方法-CN201710516510.8有效
发明人：李远清;肖景;瞿军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：首先系统初始化，然后基于P300脑电控制电位控制选择，如果是文字输入类目标，则界面切换为P300文本输入界面，使用P300信号检测实现文字输入。如果不是文本输入类目标。则通过P300脑电电位信息，以及虚拟现实反馈信息判定信息类型，完成交互。够在文本输入框、选择项、多目录之间进行查找切换，能够深入到目录最底层，进行的目标选择。如果是文字输入类目标，则界面切换为P300文本输入界面，使用P300信号检测实现文字输入。如果不是文本输入类目标。则通过P300脑电电位信息，以及虚拟现实反馈信息判定信息类型，完成交互。
一种基于接口虚拟现实多级菜单交互方法

[发明专利]基于卷积神经网络的P300脑电信号分类方法-CN202011410236.4有效
发明人：王晓甜;党敏;吴智泽;苗垟;陈世宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的P300脑电信号分类方法。该方法通过构造卷积神经网络，采用可设置标签权重和标签平滑参数的损失函数，使用被试的P300脑电信号来训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络，对P300脑电信号做二分类，以确定是否存在目标字符。具体步骤包括：构建卷积神经网络，生成训练集，训练卷积神经网络，处理待分类的P300脑电信号，输出P300脑电信号的分类结果。本发明克服了现有技术标签不平衡和标签人为误差导致分类方法的准确性低的问题，改善了在训练网络的过程不能充分保留P300脑电信号空间和时间信息的缺点，提高了P300脑电信号分类精度。
基于卷积神经网络 p300 电信号分类方法

[发明专利]抑制组蛋白乙酰转移酶p300的新型化合物及其抗纤维化组合物-CN202080068926.8在审
发明人：尹昊勤;孙明贤;朴秀娟;洪祯延;李修莲;权英珠;罗荣和;黄琇衍;申宰昊 -专利权人：利普尓生命科学有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： C07C235/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型化合物，通过对HAT p300的结构分析，所述化合物能够与组蛋白乙酰转移酶(HAT)p300的特定氨基酸位置形成额外的氢键。本发明的新型化合物对HAT p300活性具有优异的抑制作用，因此可以非常有效地用于预防、改善或治疗与HAT p300活化相关的纤维化疾病。
抑制组蛋白乙酰转移酶 p300 新型化合物及其纤维化组合

[发明专利]一种基于改进卷积神经网络的P300脑电信号识别方法-CN201910212733.4在审
发明人：马玉良;孟小飞;曹国鲁;陈斌;席旭刚;甘海涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的P300脑电信号识别方法。本发明包含以下步骤：1、使用脑电采集设备采集P300脑电信号；2、选取16个通道的脑电信号，对采集到的脑电信号进行降频、降噪及重采样；3、将原始的五维样本重构为二维矩阵，进行15次叠加平均以增大信噪比，每个P300样本标签设为1，噪声样本标签设为0；4、构建新的卷积神经网络结构，5、训练网络，将预处理后的数据送入卷积神经网络，确定网络参数，得到改进的用于P300脑电信号识别的卷积神经网络模型；本发明使用改进卷积神经网络对P300脑电信号进行特征提取和分类，可有效地提高P300信号的识别率。
脑电信号卷积神经网络改进标签神经网络结构预处理二维矩阵脑电采集设备采集特征提取网络参数训练网络样本重构噪声样本识别率信噪比有效地重采样构建降频降噪卷积五维叠加送入样本采集分类

[发明专利]基于卷积神经网络和脑电大数据的跨个体脑机接口系统-CN202111251632.1在审
发明人：李远清;高炜 -专利权人：华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络和脑电大数据的跨个体脑机接口系统，包括：刺激呈现模块，通过图形用户界面呈现视觉刺激，诱发用户P300电位；信号采集模块，采集用户EEG信号；信号预处理和特征提取模块，对EEG信号进行预处理和特征提取；分类器建立和预训练模块，利用采集的大规模EEG数据集进行模型参数优化，拟合出跨个体P300检测预训练模型；分类器微调模块，利用新用户少量样本对跨个体P300检测预训练模型进行微调，拟合出更适合特定新用户的跨个体P300检测微调模型；在线预测模块，利用跨个体P300检测预训练模型或跨个体P300检测微调模型对在线操控过程中预处理后的样本进行预测分析，并输出结果。
基于卷积神经网络电大数据个体接口系统

[发明专利]基于压缩感知的P300脑机接口在智能家居中的应用方法-CN201810169308.7有效
发明人：高忠科;党伟东;曲志勇;贾浩轩 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种基于压缩感知的P300脑机接口在智能家居中的应用方法：构建多源数据采集和汇总的平台，平台包括多功能传感器与显示器；通过EEG脑电信号采集设备采集P300脑电信号，基于数据压缩感知理论对P300脑电信号进行压缩，得到观测信号；将观测信号通过Wifi无线传输至上位机，然后基于正交匹配追踪算法确定稀疏系数的估计，进而重构P300脑电信号估计，用于后续分析；设计基于P300脑电信号的意念控制平台，实现对目标家电的意念控制本发明能够基于压缩感知理论实现P300脑电信号的高效获取，提高数据传输效率，将用户的脑电信号转化为有效的控制指令，使脑‑机接口在智能家居中得到有效应用，实现对家电的意念控制。
基于压缩感知 p300 接口智能家居中的应用方法

[发明专利]一种四通道可穿戴式异步P300脑机接口系统-CN202310666293.6在审
发明人：李远清;胡力;朱俊标;陈思聪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种四通道可穿戴式异步P300脑机接口系统，包括：视觉诱发模块，可穿戴式数据采集模块，脑电信号处理模块和眼电信号处理模块。本发明实现了P300信号的四通道移动检测用于推断用户意图，引入眼电信号检测用于确认P300检测的正确性。它将可穿戴式脑电采集设备，新的P300和眼电检测算法和异步工作模式相结合解决了目前P300脑机接口笨重不可移动，需要较多通道使用不便，同步工作方式不符合实际应用场景等问题。
一种通道穿戴异步 p300 接口系统

[发明专利]一种p300蛋白表达的抑制剂和制备方法及其用途-CN202311175044.3在审
发明人：王珊;石琳;吴昊杰;林颖 -专利权人：首都儿科研究所
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C12N15/113 文献下载
摘要：本发明涉及代谢性药物领域，具体涉及一种p300蛋白表达的抑制剂和制备方法及其用途。本发明提供的一种p300蛋白表达的抑制剂，通过选择如SEQ ID NO.1所示核苷酸序列作为靶序列，依据该靶序列设计的shRNA特异性高，能够显著抑制p300蛋白的表达，从而可以缓解或治疗由p300蛋白引起的疾病
一种 p300 蛋白表达抑制剂制备方法及其用途

[发明专利]抑制环AMP-应答元件结合蛋白(CREB)-CN202080028527.9在审
发明人： G.卢克 -专利权人：福马治疗股份有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： A61K31/444 文献下载
摘要：本公开涉及由式(I)的盐和晶型构成的CBP/p300家族溴结构域的抑制剂的固体和盐形式。化合物可用于治疗与所述CBP/p300家族溴结构域的抑制相关联的疾病或病症。例如，本公开涉及用于抑制所述CBP/p300家族溴结构域的化合物和组合物、治疗与所述CBP/p300家族溴结构域抑制相关联的疾病或病症(例如，某些形式的癌症)的方法以及这些化合物的合成方法。
抑制 amp 应答元件结合蛋白 creb

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