专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于SSVEP和P300联合脑机接口方法及装置-CN201310354799.X有效
  • 匡光涛;王索刚;郑旭媛;张娟;丁佳 - 天津医科大学
  • 2013-08-14 - 2013-11-20 - G06F3/01
  • 本发明涉及医疗器械领域技术领域,为提供一种新的联合脑-机接口范式,解决两种脑电信号同时被诱发的技术难题,并且在空间和频域上将两者分开,随后通过对SSVEP和P300信号特征分析以达到目标识别的目的。为达到上述目的,本发明采用的技术方案是,基于SSVEP和P300联合脑机接口方法,包括如下步骤:通过列固定频率闪烁诱发SSVEP,通过行颜色框架增强诱发P300;对采集的脑电信号SSVEP、P300进行一定的预处理;通过对采集得到的SSVEP脑电信号频率特征分析识别目标字符所在列;通过对脑电信号中P300特征分析,识别目标字符所在行。
  • 基于ssvepp300联合接口方法装置
  • [发明专利]一种基于Storm的P300实时分布式计算方法-CN201710164033.3有效
  • 黄志华;黄炜;王小娜;马文鸿;林智锋 - 福州大学
  • 2017-03-20 - 2019-12-17 - G06F3/01
  • 本发明涉及一种基于Storm的P300实时分布式计算方法,主要包括以下步骤:首先,Storm中的Spout工作者实时地从前台接收原始的脑电信号数据块,重新封装后传给Bolt工作者;然后,Bolt工作者负责一系列的信号处理,通过并行计算提高数据处理的效率,在完成P300的分类工作后,选取出含有P300成分的EEG片段,并记录下其所对应的闪烁行列号;最后,通过Bolt工作者将记录下的行列号传回给前台,前台则根据传回的行列号确定反馈结果P300 Speller脑机接口的性能改进需要引入各类算法,但脑机接口对反馈时间的要求限制了采用算法的范围。本发明能够让更多的算法以分布式计算的方式在P300 Speller脑机接口中发挥作用。
  • 一种基于stormp300实时分布式计算方法
  • [发明专利]一种提高P300拼写器性能的方法-CN202011026768.8有效
  • 张智军;孙健声 - 华南理工大学
  • 2020-09-25 - 2023-08-22 - G06F18/241
  • 本发明提供了一种提高P300拼写器性能的方法。所述方法如下:对P300拼写器的信号数据集进行预处理得到样本集;将样本集进行主成分分析特征提取,得到特征集;将特征集通过动态收敛微分神经网络进行识别分类,得到的若干个神经网络识别分类输出值;将若干个神经网络识别分类输出值进行集成平均得到P300拼写器的信号分类结果;将P300拼写器的信号分类结果结合P300拼写器的拼写界面得到最终的拼写字符。
  • 一种提高p300拼写性能方法
  • [发明专利]一种基于多模态脑机接口的意识状态检测系统-CN201510253168.8有效
  • 李远清;潘家辉 - 华南理工大学
  • 2015-05-15 - 2017-12-01 - A61B5/0476
  • 本发明公开了一种基于多模态脑机接口的意识状态检测系统,包括脑电采集帽、便携式放大器、P300电位检测模块、SSVEP检测模块、决策模块和评估模块,其中脑电采集帽置于用户头部,采集的头皮脑电信号经便携式放大器放大后分别传输至P300电位检测模块、SSVEP检测模块,P300电位检测模块、SSVEP检测模块的输出端分别与决策模块连接,决策模块的输出端与评估模块连接。本发明的检测系统,通过检测患者的P300和SSVEP来确定他是否能识别指定的目标(自己的脸部照片或别人的脸部照片),能有效识别该患者是否有意识。
  • 一种基于多模态脑机接口意识状态检测方法

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