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[发明专利]一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法-CN202211535044.5在审
发明人：杨飞;刘明佳;许亚玲;杜梦豪;丁雅欣;毛海涛 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法，其特征在于：包括以下步骤：A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值，并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值；B.将真值与模型值进行拟合，计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数；C.基于精化系数，计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。
一种顾及地表温和水汽大气加权平均温度方法

[发明专利]一种基于Performer结构的GPT2文本自动生成方法-CN202110570781.8有效
发明人：曾曦;饶志宏;谢瑞云;罗殊彦;肖杰;王效武;马军;王海兮;曾华圣;常明芳;蒋涛 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Performer结构的GPT2文本自动生成方法，包括如下步骤：步骤一，读取语料集合中的样本文本S并转化为向量IDS；步骤二，对于输入的语料集合基于步骤一的方法生成字向量矩阵本发明能够以更低的硬件成本，生成比GPT2和GPT3模型更优质的长文本信息，且文本生成的效率、准确性、逼真度都较高。
一种基于 performer 结构 gpt2 文本自动生成方法

[发明专利]展厅数字人实现方法、装置、设备及存储介质-CN202310941495.7在审
发明人：苏红梅;袁戟;黄志远;陈嘉维;郭远威 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：并对所述原始文本进行过滤处理，以去掉无用信息得到输入文本；通过意图识别模型对所述输入文本进行意图识别，得到所述输入文本的类别；其中所述类别包括物业相关文本和非物业相关文本；针对所述物业相关文本，通过基于SIMBERT网络和GPT3网络的语义匹配模型进行对答；针对所述非物业相关文本，通过经强化学习的基模型GPT2进行对答。
展厅数字实现方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的零样本构建领域智能问答系统的方法-CN202310229049.3在审
发明人：王东升;邓翰;路曼;李佳伟;钟家国 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的零样本构建领域智能问答系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建某一领域知识库的本体层；步骤2：利用GPT3模型从本体层中生成训练数据；步骤3：用训练数据训练深度学习模型
一种基于知识图谱样本构建领域智能问答系统方法

[发明专利]一种基于GPT3的问答系统文本生成方法及装置-CN202211413500.9在审
发明人：肖冰;王斌斌;贾川;林文辉;王志刚;李瑞祥;王芳 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GPT3的问答系统文本生成方法及装置，该方法包括：将语料集合中的样本文本S转化为向量Is；对输入的语料集合按照步骤S1的方法生成字向量矩阵V；
一种基于 gpt3 问答系统文本生成方法装置

[发明专利]适用于南极地区的对流层延迟预测方法及系统-CN202111671425.1有效
发明人：江楠;李耸;许艳;徐天河 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于对流层延迟预测技术领域，为了解决目前的经验对流层模型以及GPT3模型均不适用于南极地区，对流层延迟值精度较低问题，提供了一种适用于南极地区的对流层延迟预测方法及系统。
适用于南极地区对流层延迟预测方法系统

[发明专利]一种GPT磁盘转MBR磁盘的方法-CN201810564006.X有效
发明人：先泽强 -专利权人：成都傲梅科技有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种GPT磁盘转MBR磁盘的方法，其特征在于：所述方法为：步骤1、判断当前计算机的系统是否支持GPT磁盘转MBR磁盘；步骤2、判断当前GPT磁盘的分区位置是否支持GPT磁盘转MBR磁盘；步骤3、读取并保存当前GPT磁盘的分区信息；步骤4、清除当前GPT磁盘的分区表信息；步骤5、为当前磁盘生成磁盘签名；步骤6、根据步骤3保存的GPT的分区信息，重新构建MBR分区表；步骤7，如果需要转换的GPT磁盘为当前系统所在的磁盘则需要分配盘符和引导修复，如果需要转换的GPT磁盘为非当前系统所在的磁盘，则不执行这一步骤。本发明可直接在计算机上操作，以实现GPT将磁盘转MBR磁盘的目的，操作简单方便，使用成本较低。
一种 gpt 磁盘 mbr 方法

[发明专利]一种MBR磁盘转GPT磁盘的方法-CN201810564939.9有效
发明人：先泽强 -专利权人：成都傲梅科技有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明一种MBR磁盘转GPT磁盘的方法及其系统，方法包括如下步骤：步骤1，判断当前计算机的系统是否支持MBR磁盘转GPT磁盘；步骤2，判断当前MBR磁盘上的分区位置是否支持MBR磁盘转GPT磁盘；步骤3，读取并保存MBR磁盘的分区信息；步骤4，清除MBR磁盘的分区表信息；步骤5，将MBR磁盘初始化为GPT磁盘；步骤6，根据步骤3保存的MBR磁盘的分区信息重新构建GPT分区表；步骤7，如果需要转换的MBR本发明可直接在计算机上操作，以实现将MBR磁盘转GPT磁盘的目的，操作简单方便，使用成本较低。
一种 mbr 磁盘 gpt 方法

[发明专利]一种恢复NTFS文件系统GPT分区表的方法-CN201510690634.9在审
发明人：陈培德;吴建平;王丽清 -专利权人：云南大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种恢复NTFS文件系统各GPT分区表的方法，至少包括:步骤1、搜索NTFS的DBR及DBR备份在整个硬盘中的扇区号；步骤2、计算出NTFS的GPT分区总容量；步骤3、重建NTFS文件系统的GPT分区表，重建GPT分区表时不要进行格式化操作；步骤4、通过各NTFS文件系统的DBR备份恢复NTFS文件系统的DBR。本发明具有对被破坏NTFS文件系统的GPT分区表恢复速度较快、成功率较高的特点，解决了GPT分区表被破坏后硬盘数据难以恢复的技术问题。
一种恢复 ntfs 文件系统 gpt 分区表方法

[发明专利]一种多模态医疗数据问答方法及存储介质-CN202311067907.5有效
发明人：刘瑞华;滕龙;李睿;胡其桐;邢沛瑶;郑名扬;邢天奇 -专利权人：成都安哲斯生物医药科技有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：公开了一种多模态医疗数据问答方法及存储介质，多模态医疗数据问答方法包括：将训练数据处理为包括问题和回答的数据格式，问题包括图像数据和文本数据；将图像数据输入预训练的CLIP模型得到图像数据编码，将文本数据输入GPT‑3模型得到文本数据编码，使用图像数据编码和文本数据编码，调用GPT‑3模型和CLIP模型进行跨模态适配器训练，得到多模态GPT‑3模型；将多模态医疗数据输入到多模态GPT‑3模型，生成回答；利用医学知识图谱对回答进行准确性验证
一种多模态医疗数据问答方法存储介质

[发明专利]医疗数据近似查询方法-CN202310255574.2有效
发明人：刘瑞华;张金涛;李睿;胡其桐;郑名扬;唐学文 -专利权人：成都安哲斯生物医药科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：对自然语言形式的近似查询记录中的查询问题运用同义词替换的方式进行数据增强；对自然语言形式的近似查询记录中的查询结果进行自然语言形式的丰富化；将查询问题及查询结果组合为多条问答对，以多条问答对组成问答集；使用问答集对GPT‑3模型进行微调；将自然语言查询输入到GPT‑3模型，输出回答结果。该医疗数据近似查询方法，使用GPT‑3模型实现超低访问延迟的医疗数据查询，通过对查询问题进行数据增强，对查询结果进行丰富化；使得GPT‑3模型更好地适用于数据库的近似访问，提升近似访问的准确度。
医疗数据近似查询方法

[发明专利]基于改进的GPT2的Robot Framework框架测试用例自动生成方法及系统-CN202310817414.2在审
发明人：梁哲恒;曾纪钧;崔磊;张金波;沈佳泉;钱正浩;裴求根;张小陆;龙震岳;沈伍强;周纯;温柏坚;周昉昉;姚潮生;李凯;顾植誉;吴国全 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的GPT2的RobotFramework框架测试用例自动生成方法及系统，对基于RobotFramework框架的Web应用测试用例脚本进行预处理，提取预处理后的测试用例脚本的数据构建训练数据集；构建改进的GPT2模型，使用已有大规模数据集对所述改进的GPT2模型进行预训练；基于训练数据集对得到的预训练的改进的GPT2模型进行微调；设计损失函数并计算损失并更新，得到训练好的改进的GPT2模型；将目标语句输入到部署好的改进的GPT2模型中通过自回归机制自动生成测试用例。本发明对GPT2模型进行改进，使用数据集训练改进的GPT2模型以在学习和理解脚本内在的测试逻辑的基础上自动生成新的测试用例脚本。
基于改进 gpt2 robot framework 框架测试自动生成方法系统

[发明专利]一种基于GPT架构的公文自动生成方法及装置-CN202310009751.9在审
发明人：马延美;刘学谦;王来奇 -专利权人：北京方寸无忧科技发展有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于GPT架构的公文自动生成方法及装置。所述基于GPT架构的公文自动生成方法包括：获取经过训练的GPT‑OD语言模型；获取使用者所输入的文字信息；将所述文字信息输入至经过训练的GPT‑OD语言模型，从而获取GPT‑OD语言模型所输出的公文信息本申请所提供的基于GPT架构的公文自动生成方法针对公文语料的数据预处理：使用了简单高效的数据预处理策略对大规模的公文语料进行了过滤，进而提升了模型的公文生成能力。
一种基于 gpt 架构公文自动生成方法装置

[发明专利]一种GPT模型优化方法和装置-CN202310668189.0在审
发明人：汤文巍 -专利权人：汤文巍
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种GPT模型优化方法和装置，方法包括：收集医学领域的相关材料；使用自然语言处理技术对所述相关材料进行语义分析，提取出所述相关材料中的专业术语、实体和关键词；根据语义分析的结果，将所述关键词和实体构造成GPT模型能够理解的提示形式；将构造好的提示形式输入至GPT模型进行训练，优化所述GPT模型。本发明能够充分学习领域知识，从而使得GPT模型能够提高预测准确率且完成更多任务。
一种 gpt 模型优化方法装置

[发明专利]一种基于多模态GPT2模型的商品标题生成方法-CN202110760314.1在审
发明人：蔡世清;郭选陵 -专利权人：焦点科技股份有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：基于多模态GPT2模型的商品标题生成方法，将不同模态的商品信息融入GPT2的上下文状态中，在理解商品内容的基础上生成商品标题：1)商品语音资料做预处理，2)采用商品信息编码模块，分别使用ResNet和Embedding对商品图片和属性做编码，用GPT2对商品品类名称编码，得到GPT2网络与ResNet图像编码器、Embedding属性编码器三种不同模态信息的编码表示；3)采用标题生成模块；4)对生成的商品标题进行后处理
一种基于多模态 gpt2 模型商品标题生成方法

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