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[发明专利]一种光分插复用器及其控制方法、收发机-CN201680079941.6有效
发明人：汪敬;刘宁 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： H04J14/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种光分插复用器，包括：多个可调光分插复用器T‑OADM，每个T‑OADM包括第二波长控制单元和两个光栅辅助滤波器GAF；第二波长控制单元与第二GAF连接；第一GAF的下载端口与第二GAF的输入端口连接，第一GAF的上传端口与第二GAF的输出端口连接；第一GAF的输入端口接收多个波长的光波，第一GAF通过第一GAF的下载端口将第一光波传输至第二GAF的输入端口；第二波长控制单元按照波长漂移的第一幅度改变第二GAF的下波光谱，得到第一光波响应；第二GAF的下载端口输出第一目标带宽的第一目标光波。
波长控制单元光分插复用器下载端口光波输入端口收发机输出端口连接输入端口连接分插复用器辅助滤波器光栅波长漂移光波传输目标带宽可调光波长光谱上传输出响应

[发明专利]一种基于GAF-D3Net的单波束水下目标识别方法-CN202211300084.1在审
发明人：周天;司吉坤;于晓阳;朱建军;徐超 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明提出一种基于GAF‑D3Net的单波束水下目标识别方法。所述方法包括：对于声呐回波信号，首先进行预处理，完成目标区域筛选以及降维处理；使用格拉姆角场GAF编码为二维图像信号，生成格拉姆角差场GADF和格拉姆角和场GASF；构建GAF‑D3Net卷积神经网络结构，将GAF图像输入GAF‑D3Net中训练，实现图像的特征提取和分类判别。
一种基于 gaf d3net 波束水下目标识别方法

[实用新型]用于GAF30包装桶的智能送桶机构-CN202120503409.0有效
发明人：李训华 -专利权人：仲恒衡器（苏州）有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： B65G13/07 文献下载
摘要：本申请公开了用于GAF30包装桶的智能送桶机构，包括支撑侧板、辅助结构和调节结构，所述支撑侧板侧面转动连接转动柱，所述辅助结构包括支撑柱，所述支撑柱固接于支撑侧板顶部，所述支撑柱顶端固接固定板，所述固定板底部转动连接有传动机构本申请通过传动机构等结构可以便于对GAF30包装桶进行传送，使GAF30包装桶的生产或使用更为省力，通过升降气缸等结构可以便于调节支撑侧板的高度，便于送桶的进行，通过安装柱和传动带等结构可以便于GAF30包装桶的传送，通过第一固定套筒等结构可以便于调节安装柱等结构的位置，便于传送不同高度的GAF30包装桶。
用于 gaf30 包装智能机构

[发明专利]一种基于GAF特征融合的用水量序列预测模型的方法-CN202011526776.9在审
发明人：徐佳宝;廖小平 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GAF特征融合的用水量序列预测模型的方法，属于信息处理技术领域，包括步骤：打开含有n个数据记录的大数据文件集文件，以便从中读取相应的数据记录，将n条数据划分为训练集a和测试集b，输入GAF所需要的生成的图的大小size，如果size是小数，则范围为0size＝1.0，如果是整数，则范围为1size＝a，输入GAF所计算的方式method，取值为Summation或者Difference；将训练集a输入到LSTM，将训练集a经过GAF生成的图输入到CNN中；将两者的输出进行concat特征融合；最后经过多层MLP层输出，获得预测结果；重复上述步骤进行多次训练，获得较为精确的预测模型；对测试集
一种基于 gaf 特征融合用水量序列预测模型方法

[发明专利]一种用于分布式光纤管道入侵检测的深度学习模式识别方法-CN202210435942.7在审
发明人：沈佳园;张国民;李清毅;朱程远;杨楷翔;杨秦敏;陈积明 -专利权人：浙江浙能天然气运行有限公司;浙江大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：通过GAF算法将去噪后的信号映射成二维图像，然后缩小图像大小以满足网络模型的要求。GAF有利于CNN识别具有细微特征差异的入侵事件，特别是针对分布式光纤周围环境因素有很好的抗干扰效果。由于GAF不需要进行迭代操作，入侵识别的速度大大提高。同时，GAF算法对光路中的功率波动不敏感，有效地提高了系统的鲁棒性和实用性。
一种用于分布式光纤管道入侵检测深度学习模式识别方法

[发明专利]基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别方法-CN202310408132.7在审
发明人：陈捷元;祝晓宏;赵天成;葛志成;曹森;司昌健;张赛鹏;董洪达;翟冠强;李守学;李嘉帅 -专利权人：吉林省电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司延边供电公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及电力设备局部放电识别技术领域，具体涉及一种基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别方法，该方法是将PRPD图像和GAF图像集分别输入至基于PSO算法的CNN模型，寻找CNN模型的最优超参数，获取与PRPD图像和GAF图像分别对应的自适应CNN模型，并通过自适应CNN模型对PRPD图像和GAF图像进行特征提取、信息融合，实现GIS局部放电类型识别。
基于自适应卷积神经网络 gis 局部放电类型识别方法

[发明专利]一种橙黄乳菇GAF-M-LA1菌株及其分离扩培方法-CN202211358487.1在审
发明人：张时馨;耿阳阳;胡伯凯;刘亚娜;王纪辉;郭金鹏 -专利权人：贵州省核桃研究所
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种橙黄乳菇GAF‑M‑LA1菌株及其分离扩培方法，属于菌株分离扩培的技术领域。橙黄乳菇GAF‑M‑LA1菌株，已在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心保藏，保藏日为2022年06月10日，保藏编号为CGMCCNO.40197。发酵获得的植物幼根混合汁液和橙黄乳菇粗酶液混合处理后制得液体扩培培养基用于橙黄乳菇GAF‑M‑LA1菌株的扩培，在液体扩培培养基中菌株可连续扩培、且菌丝生长快速，扩培生长率高，本发明公开的分离扩培方法以解决橙黄乳菇菌株分离后因菌丝纯度低
一种橙黄 gaf la1 菌株及其分离方法

[发明专利]基于GAF的高压电缆绝缘受损故障诊断方法-CN202211681175.4在审
发明人：许立新;汪轶林;杨春;王鹏;陈立斌;陈勇;万可力;马宏忠 -专利权人：国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明关于基于GAF的高压电缆绝缘受损故障诊断方法，涉及高压电缆绝缘故障诊断领域。该方法包括：获取待测高压电缆运行过程中产生的振动信号，振动信号由位于高压电缆的金属互层表面的振动加速度传感器采集得到，振动信号的数量为至少两路；对振动信号进行格拉姆角场GAF处理，得到与待测高压电缆对应的二维特征图结合通过振动法获得的振动信号，在通过GAF处理后，结合人工智能技术对于二维特征图进行处理，以实现对于高压电缆绝缘受损情况的高效研判。
基于 gaf 高压电缆绝缘受损故障诊断方法

[发明专利]一种无线传感器网络中基于GAF改进分簇机制的热区问题解决方案-CN201210006185.8有效
发明人：陈涤;王伟才 -专利权人：山东大学
申请日： 2012-01-10 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：一种无线传感器网络中基于GAF改进分簇机制的热区问题解决方案，属无线传感器网络路由技术领域。在监控区域内，传感器节点均匀分布，基站在区域的中央；首先根据GAF改进分簇机制，将网络划分为虚拟的单元格，每个单元格为一个簇，每个簇内有相同数量的传感器节点，根据节点的剩余能量选举出簇首，然后根据外围簇的个数通过在改进GAF分簇模型的基础上控制活动节点数来缓解无线传感器网络的热区问题。利用节点的冗余，来为数据转发提供更多的能量，从而让这些节点能够承担更多的数据转发的任务，延长了网络的生存周期。
一种无线传感器网络基于 gaf 改进机制问题解决方案

[其他]光电导膜-CN85104072无效
发明人：谷冈健吉;设乐圭一;栗山孝夫;高崎幸男;平井忠明;野中育光;井上荣神 -专利权人：株式会社日立制作所;日本放送协会
申请日： 1985-05-28 - 公布日： 1988-02-24 - 主分类号： H01J29/45 文献下载
摘要：除此，将据认为可以形成俘获Se中电子的深陷阱能级之As；以及通过俘获Se中的电子形成负空间电荷的GaF3等可添加到存在有Te的区域。另外，于存在有GaF3等的区域中选定了较以往所用的为薄的膜层厚度(不小于20埃且不大于90埃)。
电导

[发明专利]近红外荧光蛋白、重组载体、重组细胞及其应用-CN201911289599.4有效
发明人：储军;刘丰;王亮;邓梦颖;刘文峰;关欣萌 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： C07K14/195 文献下载
摘要：该近红外荧光蛋白的氨基酸序列由光敏素的PAS‑GAF结构域的氨基酸序列发生突变得到，所述PAS‑GAF结构域的氨基酸序列如SEQ ID No.1所示，发生突变的氨基酸位点包括第6、16、9、33、93、
红外荧光蛋白重组载体细胞及其应用

[外观设计]笔（GAF0007）-CN202130453170.6有效
发明人：王梦迪 -专利权人：贝发集团股份有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： 19-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：笔（GAF0007）。2.本外观设计产品的用途：用于书写。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
gaf0007

[发明专利]基于改进GAF及SA的CNN滚动轴承故障诊断方法-CN202210659742.X在审
发明人：邓艾东;占可;范永胜;刘洋;董路南;王寅杰 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进GAF及SA的CNN滚动轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断技术领域，解决了在高噪声环境下轴承故障诊断性能下降的技术问题，其技术方案要点是首先利用改进GAF对采集到的振动信号进行编码
基于改进 gaf sa cnn 滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于深度学习与格拉姆角场图像的能源系统故障诊断方法-CN202210731437.7在审
发明人：阮应君;郑铭桦;裴迪;钱凡悦 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习与格拉姆角场图像的能源系统故障诊断方法，该方法依据能源系统各工况下的历史运行数据，将多项运行参数的一维时间序列转换为二维的GAF图像，建立起图像样本集；在此基础上，利用深度学习中的生成式网络对故障图像样本进行样本扩充，平衡样本集；依据平衡后的图像样本集离线训练基于深度学习的故障诊断模型，对实际运行数据的GAF图像进行分类，实现对能源系统的在线故障诊断。
一种基于深度学习与格拉姆角场图像能源系统故障诊断方法

[发明专利]基于GAF和PSO-CNN的滚动轴承故障诊断方法-CN202310902040.4在审
发明人：尹强;张国栋;羊柳;陈龙淼;徐亚栋;王满意 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAF和PSO‑CNN的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术，包括以下步骤：1）滚动轴承的振动信号通过GAF转化为二维图像，按照故障种类及程度贴上标签，构成一个故障数据集；2）
基于 gaf pso cnn 滚动轴承故障诊断方法

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