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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于FSAF算法的生态生物识别方法-CN202210624996.8在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思生态科技集团有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于FSAF算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：收集生态生物特征，将收集的生态特征进行收集分类，并建立分布式生态特征数据库；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行图像去噪处理，并将分析后的生物图像数据进行存储；通过FSAF算法对采集的生物图像数据进行目标检测；将得到的所需识别的生物图像数据特征与分布式生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明通过设置FSAF算法，能够让图像中的每个目标实例自主选择最适合的特征层，有效的提高了目标检测的精度，提高了生物识别率。
基于 fsaf 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于FSAF及快-慢速权重的目标检测与识别方法-CN202111065576.2在审
发明人：聂振钢;赵乐;卢继华;侯杰继;马志峰;韩航程;谢民 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：发明涉及基于FSAF及快‑慢速权重的目标检测与识别方法，属于监督学习及目标识别技术领域。包括：1)搭建包括卷积层、特征图层、预测层的主干网络和RetinaNet有参考框分支；2)搭建FSAF分支并生成图像特征层的有效区及忽略区，具体为：在RetinaNet有参考框分支中每个层级的预测层都添加一个无参考框分支，对标准框在不同特征层的映射框按照A1倍比例缩小后作为有效区、A2倍比例缩小后作为忽略区；3)基于FSAF分支计算分类损耗加回归损耗的和：综合损耗；4)将最优化特征层对应的综合损耗输入标准优化器及LookAhead
基于 fsaf 慢速权重目标检测识别方法

[发明专利]多姿态人体检测方法、计算机存储介质及电子设备-CN201911056495.9有效
发明人：朱勋沐;毛亮;林焕凯;周谦;侯玉清 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种执法办案区场景下的多姿态人体检测方法、计算机存储介质及电子设备，所述方法，包括以下步骤：S1、在RefineDet的ARM分支中加入FSAF模块，构成FSAF‑RefineDet网络结构采集执法办案区场景下的人体图像数据，进行人体信息标注，并将人体信息标注后的所述人体图像数据划分为训练集和测试集；S3、对训练集进行旋转扩增；S4、对旋转扩增后的训练数据尺度归一化后进行随机增强和随机添加噪声；S5、对FSAF‑RefineDet
多姿人体检测方法计算机存储介质电子设备

[发明专利]基于Grid R-CNN模型改进的目标检测方法及系统-CN202011343605.2在审
发明人：刘嵩;周梓涵 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：，然后分配到不同的特征提取网络进行特征图的提取；对于提取的特征图，利用网格引导定位来确定锚框的位置；基于锚框位置，结合形状预测来动态确定锚框的形状，位置和形状确定有锚分支的锚框；将所述有锚分支的锚框与FSAF
基于 grid cnn 模型改进目标检测方法系统

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