专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于数据位反相的电路单元-CN200610059466.4无效
  • S·迪特里希 - 英飞凌科技股份公司
  • 2006-03-13 - 2006-09-13 - G11C7/10
  • 一种电路单元(1),用于从存储器模块读出的数据脉冲串的数据位反相,具有:缓冲器(4),用于缓冲由多个(m)数据字(DWi)构成的数据脉冲串(DB),每个数据字(DWi)都包括特定数目(n)的数据位;译码器单元(5),其由多个(m)并行连接的译码器(5-i)构成,m个译码器(5-i)中的每一个分别以按位的方式比较缓冲数据脉冲串(DB)的相关现有的数据字(DWi-1)与缓冲数据脉冲串(DB)的相邻数据字(DWi),其形成基准数据字,并且当两个相邻数据字的不同数据位的数目多于数据字(DWi)内的数据位数目以及具有反相单元(24),其由多个(m)反相器(24-i)构成,其作为译码器(5-i)的校正的反相标记(DBICORR)的功能从而分别以反相或非反相的方式输出相关译码器(5-i)的现有数据字(DW
  • 用于数据位反相电路单元
  • [实用新型]用于DC‑DC的输入欠压保护电路-CN201720093311.6有效
  • 曹宝文;徐庆继;王莉;杨雷 - 天津中德应用技术大学
  • 2017-01-22 - 2017-08-11 - H02H7/12
  • 本实用新型涉及输入欠压保护电路技术领域,尤其涉及一种用于DC‑DC的输入欠压保护电路,包括电阻R1‑R14、电容C1、电容C2、稳压管DW1、稳压管DW2、三极管Q1‑Q3;电源输入端分别接电阻R1、电阻R8、电阻R11、电阻R13的一端;电阻R1‑R4依次串联;电阻R5‑R6、稳压管DW1、R7依次串联;三极管Q1的发射极接电阻R7的另一端;电阻R8‑R10依次串联;电阻R11‑R12、稳压管DW2依次串联;三极管Q3的发射极接电阻R14的一端,稳压管DW3接电容C2的负极。
  • 用于dc输入保护电路
  • [发明专利]基于深度学习的扩散张量重建方法、系统和电子设备-CN202210581140.7在审
  • 蔡淑惠;陈遵权;蔡聪波;王杰超 - 厦门大学
  • 2022-05-26 - 2022-08-30 - G06T5/50
  • 本发明提供一种基于深度学习的扩散张量重建方法、系统和电子设备:获取T1加权图像、非扩散加权图像、扩散加权图像,分别简称为T1图像、b0图像、DW图像;拟合b0图像和DW图像,得到扩散张量;选用T1图像、部分b0图像和DW图像,以相邻三层为一组,获得原始网络输入图像组;对原始网络输入图像组进行排序,获得三层排序图像组和重建层排序图像组;构建并训练深度神经网络;对待成像对象进行图像采集,将采集的图像排序得到待重建的三层排序图像组和待重建的重建层排序图像组并输入训练好的深度神经网络重建得到扩散张量本发明可减少扩散张量及其定量图重建所需DW图像数量,加快成像速度。
  • 基于深度学习扩散张量重建方法系统电子设备

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