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[发明专利]一种基于小波包去噪与BP神经网络瞬变电磁反演方法-CN202310190577.2在审
发明人：李瑞友;李睿恒;方玉明;汪靖;李广;张勇;刘心雨 -专利权人：江西财经大学;湖北经济学院
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波包去噪与BP神经网络瞬变电磁反演方法，包括以下步骤：S1、采集原始数据；S2、使用小波去噪处理垂直磁场响应数据；S3、标准化神经网络数据集的输入和输出；S4、设定神经网络初始参数并选择合适的BP结构；S5、设定GA的初始参数；S6、使用GA‑BP算法训练BP，并进行BP模型评估；S7、根据BP模型评估结果判断是否满足最终条件，若满足则进行下一步骤，若不满足则继续进行步骤S6直至满足最终条件；S8、生成GA‑BP算法反演模型；S9、根据测试集反演地电模型，并得到反演结果。WPD‑GA‑BP联合算法是一种TEM层状地电模型反演的新方法，采用WPD方法对垂直磁场相响应数据进行预处理，有效地抑制了噪声数据，GA‑BP也使得反演精度更高，稳定性更好。
一种基于波包 bp 神经网络电磁反演方法

[发明专利]一种基于机器学习的病人乳房切除后的步态评估方法-CN202310345671.0在审
发明人：叶萍;韩家桢;巩瑾琪;夏浩杰;刘珊珊;杨璇;熊芹 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：通过样本采集传感器获取多位研究对象术前和术后在移动中躯干的移动信号为多个样本数据集；步骤S2：对样本数据集和目标数据集进行数据预处理，从而分别得到预处理样本数据集和预处理目标数据集；步骤S3：将多个预处理样本数据集按比例分为训练样本数据集和验证样本数据集；步骤S4：构建BP神经网络；步骤S5：优化BP神经网络得到GA‑BP神经网络；步骤S6：通过训练样本数据集对BP神经网络和GA‑BP神经网络进行训练；步骤S7：通过验证样本数据集验证BP神经网络和GA‑BP神经网络的准确率；步骤S8：将预处理目标数据集输入到训练完成的BP神经网络或GA‑BP神经网络中得到评估结果。
一种基于机器学习病人乳房切除步态评估方法

[发明专利]基于优化LLP-BP算法的信道译码方法-CN201410569326.6在审
发明人：刘瑞安;黄嘉;张君生;王斓;罗晨娴 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2014-10-23 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化LLP-BP算法的信道译码方法，该方法在LLR-BP算法的基础上，通过引入一种乘性弱化相关因子，补偿在变量信息的处理过程中变量消息之间的相关性；并对LLR-BP算法的校验节点做简化，降低了LLR-BP算法的复杂度。本发明的基于优化LLP-BP算法的信道编码方法，给出了基于变量节点优化和校验节点简化的改进LLR-BP译码方法，在改进其译码性能的同时降低了译码复杂度。
基于优化 llp bp 算法信道译码方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的多元电网负荷预测方法-CN201811378838.9在审
发明人：吴子豪;王若谷;程松;张燕平;王永庆;师鹏;尚渭萍;朱超;李明;梁苗;朱丹玥;朱明辉;田刚旗;白欢;王军娥;唐露甜;李高阳;王岳彪;李广;王辰曦 -专利权人：国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安电子科技大学;陕西尚品信息科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的多元电网负荷预测方法，包括：从多元电网历史数据库中调用数据，建立BP神经网络样本输入变量数据数组；确定BP神经网络模型中隐含层神经元个数；计算BP神经网络模型中输出层的输出；计算BP神经网络样本训练的单个样本输出误差及所有样本输出总误差；判断样本训练结束条件；利用训练后的模型输出预测的负荷值。本发明的方法基于BP神经网络模型，具有较好的泛化性和收敛性，可更精确的满足实际预测要求。
电网负荷样本训练预测样本神经元历史数据库变量数据调用数据结束条件输出误差输出预测样本输入输出泛化性收敛性输出层隐含层总误差数组电网

[发明专利]基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法-CN201210571469.1有效
发明人：叶小岭;张颖超;张齐东;窦艳艳;胡凯 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法，首先用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和初始阈值；其次训练GA-BP神经网络；再用训练好的GA-BP神经网络对图像进行噪声检测；最后对检测出的图像噪声点进行自适应均值滤波本发明明使用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值，可以较好地解决BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等问题，并且可以有效提高神经网络的泛化能力。
基于 ga bp 神经网络图像椒盐噪声自适应滤波方法

[发明专利]一套与水稻耐淹特性紧密连锁的分子标记及其应用和评估水稻耐淹特性的方法-CN202010411666.1有效
发明人：王记林;陈红萍;余丽琴;王电文;邓伟 -专利权人：江西省农业科学院水稻研究所
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明提供了一套与水稻耐淹特性紧密连锁的分子标记及其应用和评估水稻耐淹特性的方法，属于植物分子遗传技术领域，包括：分子标记位于水稻第1号染色体上第24100081bp位点、第4号染色体上第17830770bp位点、第5号染色体上第27087016bp位点、第8号染色体上第11254907bp位点、第11号染色体上第1862072bp位点和第11号染色体上第20910780bp位点。
一套水稻特性紧密连锁分子标记及其应用评估方法

[外观设计]洗漱套装（BP6220-BP）-CN202130096951.4有效
发明人：旷水成 -专利权人：旷水成
申请日： 2021-02-15 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： 23-08 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：洗漱套装（BP6220‑BP）。2.本外观设计产品的用途：用于放置牙刷、牙膏、香皂、洗浴液等卫浴产品。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。
洗漱套装 bp6220 bp

[发明专利]一种山羊生长性状的MSTN基因分子标记选择方法-CN201410140093.8在审
发明人：孟春花;曹少先;傅泽红;丰秀静;张俊;钱勇 -专利权人：江苏省农业科学院
申请日： 2014-04-09 - 公布日： 2015-02-11 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：（1）针对山羊MSTN基因5’UTR区域设计特异性核酸引物对待检山羊基因组DNA进行PCR扩增，得到593bp的扩增产物；（2）利用DraⅠ限制性内切酶对PCR产物进行酶切、电泳分析，出现3种基因型，AA型为593bp，AB型为593bp、424bp、174bp，BB型为424bp、174bp；（3）AB型和BB型个体多个体重、体尺指标显著高于AA型，因此选择AB型和BB型个体留种
一种山羊生长性状 mstn 基因分子标记选择方法

[发明专利]一种基于弹性自适应神经网络的建筑物能耗预测方法-CN201510084806.8在审
发明人：薛云灿;王思睿;孙德银;陈波;李彬;李伟 -专利权人：常州瑞信电子科技有限公司
申请日： 2015-02-16 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弹性自适应神经网络的建筑物能耗预测方法，包括步骤：选取建筑物能耗影响因素的历史数据生成输入向量，以其所对应的建筑物能耗值的历史数据作为输出，得到训练样本；利用所得训练样本训练BP神经网络；选取影响建筑物能耗因素的待预测日的数据输入BP神经网络，得到建筑物能耗预测值。本发明采用BP神经网络，实现了建筑物的能耗预测，针对BP神经网络易陷入局部极值的缺陷，提出了一种弹性自适应BP神经网络，用于BP神经网络的权值校正，较好地解决了BP神经网络易陷入局部极值的问题，提高了建筑物能耗预测的精度
一种基于弹性自适应神经网络建筑物能耗预测方法

[发明专利]电子装置-CN201810387837.4在审
发明人：西山知宏 -专利权人：瑞萨电子株式会社
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： H01L25/07 文献下载
摘要：母线(BSP)和母线(BSN)分别具备隔着绝缘板(IF1)彼此相对并且沿着与基板(WB)的上表面(WBt)交叉的Z方向延伸的部分(BP1)。母线(BSP)具备位于部分(BP1)与端子(PTE)之间且向远离母线(BSN)的X方向延伸的部分(BP2)以及位于部分(BP2)与端子(PTE)之间且沿X方向延伸的部分(BP3)。部分(BP3)在Z方向上的延伸距离(D3)比部分(BP2)在X方向上的延伸距离(D2)短。
母线电子装置半导体装置功率晶体管延伸距离彼此相对方向延伸绝缘板上表面基板

[发明专利]一种利用改进BP神经网络预测广播星历轨道误差的方法-CN201810932222.5在审
发明人：许承东;彭雅奇;牛飞;郑学恩;赵靖 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开的一种利用改进BP神经网络预测广播星历轨道误差的方法，属于卫星导航数据处理技术领域。本发明实现方法为，通过采集用于BP神经网络预测广播星历轨道误差所需的数据；并对BP神经网络所需数据执行数据预处理操作；然后利用预处理后的数据构建BP神经网络模型；再通过PSO算法优化BP神经网络模型的初始权值和阈值；将改进后的BP神经网络模型进行再次训练；最后利用测试数据评估改进后的BP神经网络模型的精度，对广播星历轨道误差进行预测和补偿。
广播星历轨道误差预测改进数据预处理操作预处理数据处理技术卫星导航系统测试数据初始参数数据构建数据执行卫星导航卫星定轨敏感度权值和系统级采集评估优化

[发明专利]一种地铁信号系统各设备故障预测方法-CN201811011032.6在审
发明人：卢凡;王恒丁;陈则宇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法由BP神经网络算法预测，包括如下两大步骤：(一).根据不同设备运行参数的特征，确定针对各设备的BP神经网络算法构架，所确定的各BP神经网络算法构架用于预测其相对应设备运行是否处于状态，包括确定各BP神经网络算法中的参数和确定各BP神经网络算法中的各神经元节点的权值：a.确定各BP神经网络算法中的参数；b.确定各BP神经网络算法中的各神经元节点的权值；(二).对地铁信号系统各设备进行故障预测。
地铁信号系统设备故障预测神经元节点构架设备运行参数地铁信号故障预测设备运行有效预防预测

[发明专利]一种基于BP神经网络的坐姿检测方法及系统-CN201610912984.X在审
发明人：华云飞;陈再闯 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BP神经网络的坐姿检测方法及系统，其方法包括以下步骤S1，构建BP神经网络,利用已知的多种坐姿下的坐姿数据对BP神经网络进行训练,得出BP神经网络程序；S2，通过BP神经网络程序对在未知坐姿下的坐姿数据进行辨识BP神经网络中的系数不需要手动调节，BP神经网络大大减少了计算量和调节量，对于用户而言，给定一个输入，能得到一个输出就足够，所以神经网络自身是个黑盒，但是其内部工作原理，就是调整系数，然后调用已经确定的系数
一种基于 bp 神经网络坐姿检测方法系统

[发明专利]一种基于GA-BP的光纤位移传感器的温度补偿方法-CN201910265545.8在审
发明人：刘旭兆;卢文科;左锋 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GA‑BP的光纤位移传感器的温度补偿方法，进行温度标定实验，获得实验数据；确定BP神经网络结构，通过遗传算法优化BP神经网络得到GA‑BP模型；将温度标定实验中得到的实验数据的一部分作为训练集，对GA‑BP模型进行训练，训练完成后将全部数据交由GA‑BP神经网络拟合，根据拟合结果的零位温度和灵敏度温度系数调整神经网络的参数以获得更好的拟合结果；将得到的参数固化到单片机中，通过单片机对原始测量数据进行处理以消除温度漂移对测量准确度的影响本发明可以改善BP神经的自身缺陷，以得到更好的拟合效果。
拟合光纤位移传感器实验数据温度标定温度补偿单片机灵敏度温度系数神经网络结构遗传算法优化原始测量数据参数固化神经网络温度漂移准确度训练集零位测量神经

[发明专利]基于GSA优化BP神经网络的燃气轮机故障诊断方法-CN202010537949.0在审
发明人：茅大钧;涂雷;李伯勋;孙道万;钟帆 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G01M15/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GSA优化BP神经网络的燃气轮机故障诊断方法，包括以下步骤：1)根据燃气轮机运行的历史数据构建并训练基于BP神经网络的燃气轮机故障诊断模型，并获取BP神经网络的权值和阈值；2)对所有获得的BP神经网络的权值和阈值，将其作为GSA算法的粒子，采用GSA算法进行优化，得到最优的BP神经网络的权值和阈值；3)将最优的BP神经网络的权值和阈值代入BP神经网络中，实时获取燃气轮机运行数据作为输入，
基于 gsa 优化 bp 神经网络燃气轮机故障诊断方法