专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1597828个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于对抗样本检测和矩阵分解的集成防御方法-CN202211180101.2在审
  • 周维;何伟;王汝欣;宋冰冰 - 云南大学
  • 2022-09-27 - 2022-12-30 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于对抗样本检测和矩阵分解的集成防御方法,对于目标模型的输入样本,首先采用基于阈值的对抗样本检测方法进行对抗样本检测,如果检测到输入样本为对抗样本,则对于对抗样本基于矩阵分解进行数据重构,得到重构样本,当输入样本为正常样本时,直接将输入样本输入目标模型进行预测,得到输入样本的预测结果;当输入样本为对抗样本时,将重构样本输入目标模型进行预测,作为输入样本的预测结果。本发明通过基于阈值的对抗样本检测方法和基于矩阵分解的输入样本重构方法两种技术的结合,从而有效防御对抗样本,提高目标模型的鲁棒性。
  • 基于对抗样本检测矩阵分解集成防御方法
  • [发明专利]一种缺失文本生成方法及系统-CN202010800708.0有效
  • 蔡晓东;郑淑婷 - 桂林电子科技大学
  • 2020-08-11 - 2022-05-24 - G06F40/284
  • 本发明提供一种缺失文本生成方法及系统,方法包括:对输入样本的预处理得到缺失样本;通过embedding词嵌入算法分别对输入样本和缺失样本的词向量化处理得到输入样本句向量和缺失样本句向量;分别对输入样本和缺失样本的位置编码处理得到输入样本位置向量和缺失样本位置向量;根据输入样本句向量对缺失样本句向量、输入样本位置向量和缺失样本位置向量的增强句向量处理得到输入样本向量和缺失样本向量;对输入样本向量和缺失样本向量的模型训练得到完整文本。
  • 一种缺失文本生成方法系统
  • [发明专利]采样频率转换设备-CN200810004371.1有效
  • 西冈直俊 - 雅马哈株式会社
  • 2008-01-22 - 2008-07-30 - H03H17/00
  • 在一种采样频率转换设备中,输入样本寄存器存储预定数量的输入样本作为用于内插运算的输入样本原始序列。系数产生部分制备对应于输入样本过采样序列的内插系数第一序列,其中输入样本过采样序列是通过把零值的标准输入样本插入到存储在输入样本寄存器中的输入样本而获得的,并且系数产生部分产生内插系数第二序列,该内插系数第二序列是从内插系数第一序列中提取的并且对应于输入样本原始序列卷积运算部分把内插系数第二序列和输入样本原始序列进行卷积运算从而输出内插样本
  • 采样频率转换设备
  • [发明专利]检测对抗攻击的方法和装置-CN202110853957.0在审
  • 艾超;吴瑾 - 华为技术有限公司
  • 2021-07-28 - 2023-02-03 - G06F18/241
  • 本申请涉及人工智能领域,提供了一种检测对抗攻击的方法和装置,利用分类结果判定输入样本是否为对抗样本,从而避免对抗攻击,保证分类结果的准确性。该方法包括:获取分类模型的输入样本输入样本对应的第一分类结果和分类模型的多种分类标签;根据输入样本和多种分类标签生成多个恢复样本,多种分类标签中的每种分类标签与多个恢复样本中的每个恢复样本一一对应;获取多个恢复样本中每个恢复样本输入样本的距离,与所述输入样本距离最小的恢复样本为第一恢复样本;根据第一恢复样本对应的分类标签和第一分类结果判断输入样本为对抗样本或非对抗样本
  • 检测对抗攻击方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、装置、设备与存储介质-CN202111149870.1在审
  • 严力 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2021-09-29 - 2021-12-21 - G06F16/332
  • 本申请涉及人工智能技术领域,本申请提供一种模型训练方法、装置、设备与存储介质,模型训练方法包括:获取输入样本,并根据输入样本构造第一样本对和第二样本对,第一样本对包含输入样本和与输入样本关联的正样本,第二样本对包含输入样本和与输入样本关联的负样本;将第一样本输入第一模型,获得输入样本与正样本之间的第一相似度得分;将第二样本输入第二模型,获得输入样本与负样本之间的第二相似度得分,第二模型与第一模型相同;计算第一相似度得分与第二相似度得分之间的得分差
  • 模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]对抗样本的识别方法及装置-CN202011016784.9在审
  • 戴挺;时杰;董国良;孙军 - 华为技术有限公司;新加坡管理大学
  • 2020-09-24 - 2022-03-29 - G06K9/62
  • 本申请提供了人工智能领域中的一种对抗样本的识别方法和装置,该方法包括:获取待识别的输入样本;将输入样本分别输入第一分类模型和第二分类模型,得到输入样本的第一分类结果和输入样本的第二分类结果,其中,第一分类模型和第二分类模型为功能相同的不同模型,第一分类结果为第一分类模型对输入样本进行分类后得到的,第二分类结果为第二分类模型对输入样本进行分类后得到的;基于第一分类结果和第二分类结果,识别输入样本为对抗样本或非对抗样本。避免了现有技术中,在对输入样本进行识别之前需要对输入样本进行压缩,有利于缩短识别对抗样本过程中对输入样本进行压缩所需的时间,以提高识别对抗样本的效率。
  • 对抗样本识别方法装置
  • [发明专利]基于语法感知的灰盒模糊测试方法及装置-CN202310845055.1在审
  • 王俊杰;马宇涵;张向伟 - 天津大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-20 - G06F11/36
  • 方法包括:从存储初始输入样本以及触发新覆盖的输入样本的队列中选择一个输入样本;将从所述队列中选择的输入样本基于语法感知的修剪策略对该队列中选择的输入样本进行修剪;对修剪后的样本进行基于语法感知的变异策略对该修剪后的样本进行变异操作,生成新输入样本;将变异后的新输入样本投入到程序中执行;如果触发新的覆盖,则将其添加到队列中以更新队列,否则,丢弃该变异样本。本发明可以在有效地对样本进行修剪和变异的同时保持输入样本语法正确且结构完整,从而快速地拓宽测试的广度和深度。
  • 基于语法感知模糊测试方法装置
  • [发明专利]一种基于用户输入行为特征的安全认证方法及系统-CN202010829531.7有效
  • 谭伟良;史伟;闵宇 - 广东睿江云计算股份有限公司
  • 2020-08-18 - 2020-12-11 - G06F21/31
  • 本发明公开一种基于用户输入行为特征的安全认证方法及系统,安全认证方法步骤包括:采集输入词,对输入词划分成正常输入习惯词样本和错误输入习惯词样本;对正常输入习惯词样本,建立正确输入习惯行为特征趋势图;对错误输入习惯词样本,计算输入词的错误输入习惯词特征;在安全认证时期内,采集新输入词;对新输入词划分新正常输入习惯词样本和新错误输入习惯词样本;对新正常输入习惯词样本,将新输入词代入正确输入习惯行为特征趋势图中进行对比;在新错误输入习惯词样本中,计算新输入词的错误输入习惯词特征;判断用户是否为合法用户。本发明能够多维度地对用户输入行为特征进行身份验证,加强了验证过程的准确性以及安全性。
  • 一种基于用户输入行为特征安全认证方法系统
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN200910209869.6无效
  • M·D·平多里亚;K·J·沙曼 - 索尼株式会社
  • 2009-11-04 - 2010-06-16 - H04N5/21
  • 该方法包括将滤波器应用于包括选自输入样本值的输入序列的样本值的输入样本集,以便生成相应的输出样本值,其中该输出样本值具有关于输入样本集的输出样本值位置,其中,该滤波器具有最大输出范围。该方法还包括从输入样本集中环绕输出样本值位置的两个或者更多个输入样本值的输入组得出允许的输出值范围,检测滤波器的输出是否超出允许的输出值范围,如果是,则限制滤波器的输出使之处于允许的输出值范围内。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]样本接收装置-CN201180067421.0无效
  • 莫尔塔扎·巴赫拉米 - 莫尔塔扎·巴赫拉米
  • 2011-12-13 - 2013-12-18 - G01N21/03
  • 用于将要分析的液体样本(305)留置在光源与光检测器之间的光路内的样本接收装置(301)和方法。样本接收体(302)定义样本导管(303)和端口(304),该端口用于允许液体样本(305)通过以进入样本导管(303)中。样本导管配置成将液体样本(305)接收在光源输入位置(306)与光检测器输入位置(307)之间,光源输入位置与光检测器输入位置之间的距离定义样本路径长度(L)。样本接收装置(301)配置成使得光源输入位置(306)与光检测器输入位置(307)之间的距离是可调整的,以便调整样本路径长度(L)的长度。在分光光度计中使用的样本接收装置(301)。供低容积样本(305)使用的样本接收装置。
  • 样本接收装置
  • [发明专利]一种对抗攻击检测方法-CN202110931933.2有效
  • 徐思涵;麦隽韵;王志煜;李君龙;李梅;蔡祥睿 - 南开大学
  • 2021-08-13 - 2023-08-22 - G06F21/55
  • 本发明公开了一种对抗攻击检测方法,包括以下步骤:步骤S1,通过多种对抗攻击算法生成对于目标深度神经网络的对抗样本,并与自然输入样本混合作为输入样本;步骤S2,将输入样本输入到目标深度神经网络中提取全局特征和隐含层特征;步骤S3,将输入样本的全局特征和隐含层特征进行特征融合,得到输入样本的最终特征表示;步骤S4,使用输入样本的最终特征表示训练分类器,得到对抗样本检测模型;步骤S5,利用步骤4得到的对抗样本检测模型检测输入数据中是否含有对抗样本本发明可以为被攻击目标系统的不同隐藏层动态分配不同的权重,不仅能发现单攻击模式下的对抗样本,而且能够不受混合攻击模式影响地检测出每种攻击方法所产生的对抗样本
  • 一种对抗攻击检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top