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[发明专利]一株能够抑制α-葡萄糖苷酶和/或α-淀粉酶活性的凝结魏兹曼杆菌及其应用-CN202210999672.2有效
发明人：廖振林;王临好;雷茜;蔡常宇;王洁;方祥;钟青萍 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一株能够抑制α‑葡萄糖苷酶和/或α‑淀粉酶活性的凝结魏兹曼杆菌及其应用。凝结魏兹曼杆菌SA9菌株于2022年6月6日保存于广东省微生物菌种保藏中心，保藏编号：GDMCC NO:62517。
能够抑制葡萄糖苷酶淀粉酶活性凝结魏兹曼杆菌及其应用

[发明专利]分离自猪场氧化塘的魏德曼尼芽孢杆菌LM-LZ及其应用-CN202010498911.7有效
发明人：廖敏;朱云强;梁雨琦;徐娜 -专利权人：江西禾一生物科技有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种分离自猪场氧化塘底泥的魏德曼尼芽孢杆菌(Bacillus Wiedmannii)LM‑LZ，为魏德曼尼芽孢杆菌Bacillus Wiedmannii，保藏编号：CGMCC No.18768
分离猪场氧化魏德曼尼芽孢杆菌 lm lz 及其应用

[发明专利]一种量子玻尔兹曼机的训练方法及混合计算机-CN202080081890.7在审
发明人：张文 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种量子玻尔兹曼机的训练方法及混合计算机，涉及量子计算领域。该方法能够用于半监督学习，包括：获取量子玻尔兹曼机的第一损失函数；获取第一损失函数对量子玻尔兹曼机的哈密顿量的预定参数的第一偏导数，预定参数包括量子玻尔兹曼机中两个量子单元的连接权重或者量子单元的偏置；对第一偏导数执行梯度算法更新预定参数，获取更新的量子玻尔兹曼机，其中，更新的量子玻尔兹曼机的哈密顿量使用更新后的预定参数。
一种量子玻尔兹曼机训练方法混合计算机

[发明专利]一种基于动态条件玻尔兹曼机的太阳能预测方法-CN201610197318.2在审
发明人：万继光;刘丽琼;瞿晓阳;谭志虎;谢长生;张钰彪;张和泉;李大平 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态条件玻尔兹曼机的太阳能预测方法,包括如下步骤：获取条件玻尔兹曼机的参数；建立动态条件玻尔兹曼机的模型；对动态条件玻尔兹曼机进行训练，获取训练好的动态条件玻尔兹曼机模型的参数；采用训练好的动态条件玻尔兹曼机参数以及样本向量，经过吉布斯采样获取太阳能预测值；由于所采用的条件波尔兹曼机模型可以有效动态捕捉基于时间序列的数据的变化，因此采用该模型可以学习到太阳能数据的变化规律，具有提高实时预测准确率的效果，另一方面，采样数据挖掘的方法实时获取最相似样本作为输入样本
一种基于动态条件玻尔兹曼机太阳能预测方法

[发明专利]一种基于玻尔兹曼机投票的空调机组传感器故障诊断方法-CN202111233176.8在审
发明人：严颖;蔡骏;李海波;张菀;陈亮 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于玻尔兹曼机投票的空调机组传感器故障诊断方法，基于空调机组中各传感器、以及各传感器所对应的各约束条件，构建玻尔兹曼机结构，利用玻尔兹曼机可以收敛于全局能量最小状态的特点，实现非对称玻尔兹曼机向对称玻尔兹曼机的转化，再由节点分别对其他节点进行投票，通过分析投票结果，对故障进行精确定位，所构建的玻尔兹曼机结构可以很好地描述大规模网络的拓扑结构，并能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点；同时玻尔兹曼机结构可以很好地描述不同传感器之间的耦合关系
一种基于玻尔兹曼机投票空调机组传感器故障诊断方法

[发明专利]一种基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模方法及相关装置-CN201710511097.6有效
发明人：汪西莉;陈粉;刘侍刚;洪灵;刘明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模方法及相关装置，涉及图像处理领域。本发明实施例的方法包括：在受限玻尔兹曼机的基础上增加卷积操作，得到卷积受限玻尔兹曼机的模型结构；基于所述卷积受限玻尔兹曼机的模型，得到所述卷积受限玻尔兹曼机的模型的数学表达以及模型的训练方式；确定实验所用模型的结构此外，本发明实施例还公开了一种基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模装置及电子装置。通过本发明实施例的方案，能实现目标的多种形态表达。
一种基于卷积受限玻尔兹曼机形状建模方法相关装置

[发明专利]一种基于神经网络的多子带玻尔兹曼输运方程求解方法-CN202110715896.1在审
发明人：刘杰;丁茜 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明属于电子设计自动化领域，公开了一种基于神经网络的多子带玻尔兹曼输运方程的求解方法。本发明首先关于纳米尺度的晶体管电子输运问题建立玻尔兹曼‑薛定谔‑泊松系统；对仿真器件在时间、位置空间和波矢空间上进行网格划分；通过确定性方法自洽求解多子带玻尔兹曼输运方程生成训练数据集；将玻尔兹曼输运方程改写成神经偏微分方程的形式把神经网络嵌入其中，构成神经玻尔兹曼方程；将平衡态电子分布函数与当前电子分布函数之间的差值作为神经网络的输入，输出作为神经玻尔兹曼方程右端散射项的待逼近部分；基于时间序列建模策略训练神经网络，训练好的神经网络可以使神经玻尔兹曼输运方程的解作为电子分布的精确近似解
一种基于神经网络多子带玻尔兹曼输运方程求解方法

[发明专利]人脸验证方法和系统-CN201480000558.8有效
发明人：王亮;谭铁牛;王威;黄岩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸验证方法和系统，方法包括：利用主成分分析和线性判别分析对高维人脸特征数据分别进行预处理，其中包括设置主成分分析降维后的数据维度；建立判别式高阶玻尔兹曼机，设置隐含层的节点数；利用张量对角化的策略来减少该判别式高阶玻尔兹曼机的模型参数；把成对的人脸数据输入到判别式高阶玻尔兹曼机中，利用随机梯度下降算法来最大化关系类别的条件概率，从而迭代地优化该玻尔兹曼机的权重，从而得到最终的判别式高阶玻尔兹曼机；向判别式高阶玻尔兹曼机模型输入待验证的成对人脸数据本发明通过在无监督玻尔兹曼机模型中引入数据关系类别信息，使模型判别力增强，更适于具有精度要求的人脸验证。
判别式高阶人脸验证人脸数据主成分分析降维预处理人脸特征数据线性判别分析主成分分析精度要求类别信息模型参数模型输入数据关系数据维度随机梯度条件概率下降算法验证结果成对的对角化节点数无监督隐含层最大化成对迭代高维权重验证引入优化

[发明专利]用于文档查询的文档玻尔兹曼机构建优化方法及装置-CN201811339382.5在审
发明人：黄历铭;李昌盛;杨传书;何江 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种用于文档查询的文档玻尔兹曼机构建及优化方法，其包含以下步骤：对选定文档进行采样处理，得到多组文本片段，将得到的多组文本片段进行集合，得到样本集；依据样本集进行模型学习处理，得到对应于选定文档的文档玻尔兹曼机模型；对于生成的文档玻尔兹曼机模型，通过贝叶斯信息准则进行优化处理，得到优化后的文档玻尔兹曼机模型。本发明提供的用于文档查询的文档玻尔兹曼机构建及优化方法将玻尔兹曼机应用于文档查询领域，能够自然地捕获词项之间的依赖关系，一般化传统语言模型所用的分布假设。能够获得更有效的查询似然，提高检索的准确率。
用于文档查询玻尔兹曼机构优化方法装置

[发明专利]一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法-CN201510318663.2有效
发明人：蒋一波;楼弘;盛尚浩;王万良 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法，包括以下步骤：(1)对一系列路径点数据进行预处理操作；(2)初始化受限玻尔兹曼机神经网络；(3)将数据输入受限玻尔兹曼机中进行预学习；(4)将受限玻尔兹曼机的预学习权重作为多层神经网络权重本发明提供一种有效提高准确性的基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法。
受限玻尔兹曼机点数据行为识别权重多层神经网络神经网络判断预处理操作神经网络初始化微调学习

[发明专利]一种基于拟牛顿方法的受限玻尔兹曼机迭代映射训练方法-CN201610932190.X在审
发明人：侯越先;糜帅 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拟牛顿方法的受限玻尔兹曼机迭代映射训练方法，包括初始化受限玻尔兹曼机参数；在给定样本的情形下，利用当前受限玻尔兹曼机的条件分布生成隐含节点的样本，将给定样本和隐含节点的样本连接生成子训练样本，通过子训练过程更新受限玻尔兹曼机直到收敛。本发明利用基于曲率信息的二阶优化算法可以提高训练算法对于病态问题的鲁棒性，并且加速迭代映射方法，解决了传统受限玻尔兹曼机训练过程中的下水平集病态问题。
一种基于牛顿方法受限玻尔兹曼机迭代映射训练

[发明专利]一种受限玻尔兹曼机隐含层节点动态调整方法-CN201510258804.6在审
发明人：张可;柴毅;袁媛;刘建环;邱翊峰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-19 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于控制领域，公开了一种受限玻尔兹曼机隐含层节点动态调整方法，该方法包括：选取初始数据；将初始数据作为输入,输入到第一层受限玻尔兹曼机中；计算第一层受限玻尔兹曼机隐含层神经元的活跃度,若其活跃度大于活跃度阀值,则分裂该神经元,调整网络结构,设定新神经元的初始参数；计算第一层受限玻尔兹曼机隐含层神经元和输出神经元间的连接强度，若小于阀值，则断开神经元间的连接；将该输出作为第二层玻尔兹曼机输入；以此类推至最后一层受限玻尔兹曼机的输出利用本发明提供的隐含层节点动态调节方法相比于固定节点的模型，实现了受限玻尔兹曼机结构和参数的自校正。
一种受限玻尔兹曼机隐含节点动态调整方法

[发明专利]一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置-CN202111425765.6在审
发明人：孙庆恭;沈新平;黄成捷;贾玲;吴金械 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置，通过无噪声多视图数据训练第一多模态玻尔兹曼机模型，使得第一多模态玻尔兹曼机模型学习无噪声多视图数据中各视图数据的统一特征表示和私有特征表示；根据有噪声多视图数据中的噪声视图数据和训练好的第一多模态玻尔兹曼机模型的模型参数对第二多模态玻尔兹曼机模型的模型参数进行初始化；通过初始化后的第二多模态玻尔兹曼机模型学习有噪声多视图数据中的噪声结构，得到训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型，通过训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型进行图像去噪，改善了现有技术仅针对某一视图去噪，无法建模多视图数据间的关联性
一种用于视图数据图像方法及其相关装置

[发明专利]基于时窗滑移受限玻尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法-CN201710784382.5有效
发明人：雷亚国;邢赛博;贾峰;杨彬 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于时窗滑移受限玻尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法，首先获取滚动轴承在不同健康状态下的振动信号，建立基于时窗滑移受限玻尔兹曼机的故障诊断模型；然后训练时窗滑移受限玻尔兹曼机，利用经过训练的受限玻尔兹曼机从每次滑移后位于时窗内的信号片段提取局部特征，并取局部特征每一维最大值作为振动信号的故障特征；最后基于提取的故障特征，训练Softmax分类器，利用训练后的分类器完成轴承故障的智能诊断，本发明改进了传统受限玻尔兹曼机直接从振动信号提取特征的能力，并克服传统受限玻尔兹曼机难以提取具有平移不变性的特征而不利于智能算法进行分类的问题，并最终提高了诊断精度。
基于滑移受限玻尔兹曼机滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]基于OpenACC的格子波尔兹曼方程加速计算方法-CN201810211703.7在审
发明人：陈永亮;郭书毫;吴杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于OpenACC的格子波尔兹曼方程加速计算方法，涉及计算流体力学技术领域，能够提高格子波尔兹曼方程的计算速度，模拟复杂的流体力学问题。本发明包括：建立待计算问题的格子波尔兹曼方程；依据加速筛选条件，选择所述格子波尔兹曼方程中可以加速的部分，作为加速优化方程。本发明在求解格子波尔兹曼方程的过程中引入OpenACC技术，根据不同的计算机硬件性能和具体研究的问题选取不同的加速技术，进而提高流场计算的速度以满足多种复杂流体力学问题的目的。
格子流体力学计算流体力学计算机硬件加速技术筛选条件优化方程流场求解引入研究

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