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[发明专利]一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合方法及系统-CN202111626820.8在审
发明人：宣琦;陈其军;苏忠敬;翔云;陈作辉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合方法，包括：S1：数据处理：对高光谱图像进行波段提取，然后对相应的可溶性固形物含量数据进行数据清洗，剔除异常的数据，再对波段进行主成分分析，获取特征波段，将数据分成训练集、验证集和测试集；S2：模型训练：将上述处理好训练集和验证集的高光谱波段值和可溶性固形物含量输入到一维卷积网络中进行训练；S3：数据识别：将测试集的高光谱波段值和可溶性固形物含量输入训练好的一维卷积模型中本发明还包括一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合系统。本发明提高了樱桃番茄可溶性固形物的预测准确度。
一种基于卷积光谱理化指标拟合方法系统

[发明专利]一种对三维惯性运动感测进行补偿的方法及装置-CN201310256688.5有效
发明人：罗富强 -专利权人：深圳市宇恒互动科技开发有限公司
申请日： 2013-06-25 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对三维惯性运动感测进行补偿的方法及装置，该方法包括：采用三维惯性感测系统对三维惯性运动进行数据采集，获得三维惯性运动的三维感测数据；采用与三维惯性感测系统同步工作的二维传感器对三维惯性运动进行数据采集，获得三维惯性运动的二维感测数据，所述二维感测数据与三维感测数据是同步对应的；参照标准数据库或校正补偿关系式和/或校正补偿参数，使用二维感测数据对三维感测数据进行补偿；将补偿后的三维感测数据进行运算处理，进而得到三维惯性运动的定位数据。本发明实现方式简单、成本低、稳定好且精度高，定位准确，可广泛应用于运动检测中。
一种三维惯性运动进行补偿方法装置

[发明专利]离心泵机械故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111124186.8在审
发明人：陈文武;屈定荣;张伟亚;韩磊;邱枫 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种离心泵机械故障诊断方法，其包括：基于训练数据和测试数据，构建时、频域高维特征空间；将时、频域高维特征空间进行降维，并得到低维流形平面分布；将降维后的训练数据及其故障类别输入支持向量机中进行训练；将降维后的测试数据输入训练后的支持向量机，得出故障类别。本发明的通过对时、频域高维特征空间进行降维与可视化，实现了故障类别的智能诊断，准确率高，对操作人员的专业水平要求低。解决了单一的特征无法区分设备的故障状态，高维空间的特征无法进行有效的展示的问题。
离心泵机械故障诊断方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于分块低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法-CN201210403361.1有效
发明人：陈昭;王斌;张立明 -专利权人：复旦大学
申请日： 2012-10-20 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于分块的低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法。本发明根据高光谱图像的三维数据结构及其强烈的光谱特性和局部空间相关特性，将分块思想引入基于低秩张量分析的高光谱图像降维方法中，克服了图像的整体空间相关性较弱以及降维子空间维度的设定对降维效果的负面影响，最终得到一种能够大幅提高图像总体分类精度的新型降维方法——分块低秩张量分析法。该算法对各种不同的高光谱数据（包括仿真数据和实际数据集）都表现出良好的适用性。在基于高光谱遥感图像的高精度的地物分类方面具有重要的应用价值。
一种基于分块张量分析光谱图像维和分类方法

[发明专利]用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显微镜及经训练的机器学习算法-CN201980099039.4在审
发明人： C·卡佩尔 -专利权人：徕卡显微系统CMS有限公司
申请日： 2019-06-07 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：系统(100)包括一个或多个处理器(110)和一个或多个存储设备(120)，其中系统(100)配置为通过由一个或多个处理器(110)执行的语言识别机器学习算法生成基于生物学相关语言的输入训练数据(102)的第一高维表示。此外，系统(100)配置为通过语言识别机器学习算法根据第一高维表示生成基于生物学相关语言的输出训练数据，根据基于生物学相关语言的输入训练数据(102)和基于生物学相关语言的输出训练数据的比较调整语言识别机器学习算法此外，系统(100)配置为通过由一个或多个处理器(110)执行的视觉识别机器学习算法生成基于生物学相关图像的输入训练数据(104)的第二高维表示，根据第一高维表示和第二高维表示的比较调整视觉识别机器学习算法
用于训练机器学习算法处理生物学相关数据系统方法显微镜

[发明专利]一种激光点云数据的降维方法、装置、设备和存储介质-CN202210983109.6在审
发明人：陈健;张国凯;黄宇轩;钱星桥;吴浩明;高云嵩 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种激光点云数据的降维方法、装置、设备和存储介质，用于解决了现有对于激光点云数据的降维虽然可以达到一定的降维效果，但是降维效果不理想，导致降维后的数据中任然存在高维数据的技术问题。其中，方法包括：按照预设的分解基准，分解激光雷达的待降维点云数据，得到若干局部分解数据；利用主成分分析算法，计算各所述局部分解数据对应的局部坐标；根据各所述局部分解数据的所述局部坐标，计算对应的全局坐标；根据各所述局部分解数据的全局坐标，计算对应的低维数据。
一种激光数据方法装置设备存储介质

[发明专利]一种车辆合格证二维码安全解码高拍仪及解码方法-CN201410176419.2有效
发明人：陈德展;李维新;孙涛 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2014-04-29 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明的车辆合格证二维码安全解码高拍仪，高拍仪插接或嵌入有U盾安全模块，高拍仪用于采集二维码图像，U盾安全模块将密文信息转化为明文信息。本发明的解码方法，包括a).将高拍仪与PC机、U盾安全模块与高拍仪连接；b).高拍仪通过验证认证数据的正确性，来判断U盾是否合法；c).高拍仪采集二维码图像，通过图像处理方法获取可解码的图像；d).高拍仪通过解码得到二维码的密文二进制数据；e).高拍仪将二维码的密文发至U盾，U盾通过解密算法得到二维码的明文信息。本发明的高拍仪和解码方法，二维码解密是在U盾中进行的，保证了解密算法和解密密钥的安全性，避免了扫描设备的使用，简化了流程、提高了数据录入效率，节省了采购扫描设备的开支。
一种车辆合格证二维码安全解码高拍仪方法

[发明专利]基于显微高光谱的发光器件温度分布测量装置及测量方法-CN201811113037.X有效
发明人：吕毅军;金剑;徐云鑫;高玉琳;朱丽虹;郭自泉;林岳;陈国龙;陈忠 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G01K11/00 文献下载
摘要：基于显微高光谱的发光器件温度分布测量装置及测量方法，属于测试发光器件温度分布领域，包括控温台、驱动电源、控温电源、显微镜、高光谱仪和计算机；设置样品的初始温度，用驱动电源选择脉冲信号驱动样品；调节控温电源，改变控温台的温度，高光谱仪采集对应的温度点下样品的高光谱数据；计算机根据高光谱数据计算二维温度敏感系数矩阵；驱动电源调至恒压或恒流模式，用高光谱仪采集样品的高光谱数据；计算机用恒压或恒流模式下的高光谱数据计算质心波长，结合二维温度敏感系数矩阵得出样品表面二维温度分布；可以得到发光器件表面各个像素点的光谱图像，从而精确得出发光器件表面二维温度分布图，直观体现其表面温度变化趋势。
高光谱数据温度分布二维发光器件高光谱仪驱动电源发光器件表面测量装置恒流模式温度敏感系数矩阵高光谱恒压控温显微电源测量表面温度变化采集温度分布图光谱图像计算机用信号驱动选择脉冲样品表面温度点像素点计算机波长质心显微镜直观测试

[发明专利]一种基于自适应特征降维的多标记数据分类方法-CN201710250167.7在审
发明人：龚晓庆;王磊;许鹏飞;郭军;肖云;徐丹;陈晓江;房鼎益 -专利权人：西北大学
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应特征降维的多标记数据分类方法，该方法的过程包括数据读取、重构标记矩阵、构造降维模型、降维模型优化、最优化求解、特征降维以及多标记数据分类等。本发明投影矩阵的最优化求解过程，对高维特征的数据，进行线性变换，投影到低维空间，有效的降低分类任务中数据的复杂程度，去除冗余特征，保留有辨识度的特征，很好的解决了传统方法导致计算复杂度高的问题，提高了数据分类的效率本发明构造降维模型的过程，利用多标记数据的标记矩阵，通过聚类得到潜在语义信息，有效解决了原始数据中噪声对分类准确率的影响，提高了数据分类的准确率。
一种基于自适应特征标记数据分类方法

[发明专利]一种带局域限制的矩阵概念分解方法-CN201210200313.2有效
发明人：刘海风;杨根茂;杨政;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-06-14 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种带局域限制的矩阵概念分解方法，包括：(1)构建样本特征矩阵；(2)迭代输出基矩阵和系数矩阵；(3)求取样本特征矩阵的基和低维表示。本发明通过在目标函数中加入局域限制的正则项，使得分解得到的基尽可能接近更多的原始数据，所得数据表示可以同时满足稀疏性和局域限制；且通过降维去掉了高维数据中的冗余信息，提取出了能准确表示数据语义结构的低维表示，使得对于高维数据的聚类分析变得简单而有效，并具有良好的可解释性。
一种局域限制矩阵概念分解方法

[发明专利]架空输电线路电缆引下装置三维建模方法、模块及电子设备-CN201811096656.2在审
发明人：刘建伟;刘剑;李学斌;刘伟 -专利权人：天津津电供电设计所有限公司;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种架空输电线路电缆引下装置三维建模方法、模块及电子设备，根据待建立的架空输电线路电缆引下装置配置模型设计参数，采集装置包括的电力设备的基础属性数据、位置数据及GIS地理数据，进而建立二维数据库、设备关系数据库、及三维元件模型数据库。根据电力设备的分布及连通信息设置建模规则，并根据二维数据库、三维元件模型数据库、设备位置关系数据库及建模规则构建装置的三维模型。再进行碰撞检测，对模型设计参数进行调整。该三维建模方案采用模块化设计，且结合实际情况进行模型设计参数配置，其建模速度快、建模效率高、建模精细化程度较高且实用性更强，降低了传统方法带来的巨大的人力浪费，经济性高。
架空输电线路模型设计三维建模下装置建模电缆模型数据库数据库电力设备电子设备建模规则三维元件二维关系数据库模块化设计采集装置参数配置构建装置基础属性碰撞检测三维模型设备关系设备位置位置数据信息设置精细化连通配置申请

[发明专利]一种全向三维激光彩色扫描系统及其方法-CN201610445425.2有效
发明人：安毅;孙康;熊宇聪;刘倩倩 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明涉及三维彩色点云数据处理与三维场景重建技术领域，一种全向三维激光彩色扫描系统及其方法，其中，系统包括激光扫描仪、高速相机、电控旋转台、导电滑环、编码器、数据采集模块、交换机、伺服驱动器、计算机及设备支架，方法包括以下步骤：1、控制电控旋转台匀速旋转，2、软硬件复合数据同步，3、同步采集数据融合。本发明一是利用软硬件复合数据同步方法，实时同步采集激光线点云、二维图像和旋转角度，同步精度高；二是利用每一个同步时刻的激光线点云与二维图像进行数据融合，实时获取场景的三维彩色点云数据，数据采集实时性好；三是利用每一个同步时刻的二维图像进行数据融合，图像信息量大，融合质量高。
一种全向三维激光彩色扫描系统及其方法

[发明专利]基于三维相机的跨座式单轨指形板异常检测系统及方法-CN202010006452.6有效
发明人：叶俊勇;刘鸣;杨力源 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维相机的跨座式单轨指形板异常检测系统，包括工控机、三维相机、支架、线结构激光器、接近开关、光电编码器和检测车，接近开关安装在检测车上，并控制三维相机；光电编码器安装在检测车上；支架固定设置于在检测车上；线结构激光器安装在支架上且位于轨道梁面正上方，三维相机设置于检测车上用于采集被线性光条照射的轨道梁面的图像数据；工控机与三维相机连接，用于储存及处理采集到的图像数据。本系统利用工业三维相机采集指形板的三维数据，再利用数据处理分析部分，处理采集到的数据，判断指形板是否存在“错台”，具有效率高，精度高，准确度高等特点。解决了人工巡检效率低、成本高、风险大等问题。
基于三维相机跨座式单轨指形板异常检测系统方法

[发明专利]一种非规则流中高维数据流的GPU处理方法-CN201410656028.0在审
发明人：卢晓伟;张广勇;周勇 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2014-11-18 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种非规则流中高维数据流的GPU处理方法，属于高维数据流的处理方法，采用基于GPU的数据流并行计算模型对数据源的非规则流中高维数据流进行并行计算处理，处理后传给客户端；CPU主机是逻辑判断和控制的核心，并负责串行计算；概要数据结构的全部或者部分转移到GPU设备的显存中；当客户端提出查询请求时，CPU主机负责调用GPU设备的内核程序，在GPU设备显存中的概要数据结构上执行查询算法内核，并将查询结果返回本发明能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下高维数据流之间的相关性，具有显著的速度优势，很好地满足了高维数据流的实时性需求。
一种规则中高数据流 gpu 处理方法

[发明专利]一种基于傅里叶域主成分分析的数据降维方法-CN202110968131.9在审
发明人：沈项军;徐兆瑞;刘志锋 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于傅里叶域主成分分析的数据降维方法，通过将高维数据投影到傅里叶域，利用循环矩阵和傅里叶矩阵的性质，将主成分分析的求解特征向量问题转化为寻找有意义的傅里叶域基。由于傅里叶域基是预先定义的，且数据的主成分分布是有序的，因此可以通过将训练样本分批次输入来加速训练，直到所需的傅立叶基稳定有序。确定傅里叶基个数与投影矩阵，将所述投影矩阵与所述高维数据集相乘得到低维数据集，以方便数据的快速处理。本发明提供的数据降维方法，基于主成分分析和快速傅里叶变换，可以去除高维度数据集中的噪声和冗余信息，减少数据处理中不必要的运算过程，提高算法的运行速度和内存效率。
一种基于傅里叶域主成分分析数据方法