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[发明专利]融合网络架构中服务功能链的优化映射方法及相关设备-CN202310295268.1在审
发明人：欧清海;张宁池;朱红;王艳茹;王文帝;马文洁;邵苏杰;章林;宋继高;杨林青;刘卉;张洁;苏丽丽;郭少勇;刘军雨;何海洋;陈文伟;杨颖琦 -专利权人：北京中电飞华通信有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;北京邮电大学;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本申请提供一种融合网络架构中服务功能链的优化映射方法及相关设备，所述融合网络包括若干服务器节点。所述方法包括：获取服务功能链请求和每个所述服务器节点的资源信息；其中，所述服务功能链请求包括服务功能链中若干虚拟网络功能的需求信息；根据所述资源信息和所述需求信息，构建马尔科夫决策过程模型；其中，所述马尔科夫决策过程模型表征所述服务器节点与所述虚拟网络功能的映射关系；对所述马尔科夫决策过程模型进行求解得到映射策略，并执行所述映射策略。
融合网络架构服务功能优化映射方法相关设备

[发明专利]一种再入动态等离子鞘套马尔科夫信道建模方法-CN201510513924.6有效
发明人：石磊;方水汛;李小平;姚博;杨敏;刘彦明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种再入动态等离子鞘套马尔科夫信道建模方法，首先输入特定条件下等离子鞘套的幅度衰减序列，建立多状态马尔科夫信道模型，利用可逆跳变马尔科夫蒙特卡洛算法求出模型参数，然后根据马尔科夫信道模型状态转移矩阵生成状态序列，最后根据马尔科夫信道模型每个状态下高斯分布参数以及状态序列，生成信号随机衰减序列。本发明通过可逆跳变马尔科夫蒙特卡洛算法求出最佳的马尔科夫信道的状态数及相应每个状态下随机过程的分布参数，与现有的马尔科夫等离子信道建模方法相比优势在于不需要预设状态数，可减少人为因素引入的误差。
一种再入动态等离子套马尔科夫信道建模方法

[发明专利]一种横向移动检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310292546.8有效
发明人：闫印强;穆洪涛;于淑达;姜海昆;范宇 -专利权人：长扬科技（北京）股份有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种横向移动检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取登录日志；构建登录状态链；通过第一隐马尔可夫模型，计算登录状态链出现的概率；基于概率和预设概率阈值进行判断，若概率不超过预设概率阈值，则判断出现口令爆破行为，生成口令爆破告警，并继续执行；获取设备的前置攻击链；通过第二隐马尔可夫模型，确定前置攻击链发生的概率以及前置攻击链和横向移动同时发生的概率；基于前置攻击链的长度、前置攻击链发生的概率以及前置攻击链和横向移动同时发生的概率，确定横向移动发生的告警级别，生成横向移动告警报告以上报检测结果。
一种横向移动检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]控制方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210745035.2在审
发明人：张佳斌;李宇童;曹军威;刘明爽 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司;清华大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：该方法包括：确定边缘设备供能系统的多种马尔可夫状态；基于边缘设备供能系统中每个边缘节点在每种马尔可夫状态下的目标运行参数和目标变化量，分别确定每种马尔可夫状态下每个边缘节点对应的关系数据；基于确定的多个关系数据，确定多种马尔可夫状态下每个边缘节点对应的控制标识指代的控制参数，分别向每个边缘节点发送对应的控制参数集合，该控制参数集合包括边缘节点在多种马尔克夫状态下的控制参数，以使边缘节点基于控制参数控制不同马尔可夫状态下边缘节点的运行
控制方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]SDN数据中心基于隐马尔可夫模型的多径路由选径方法-CN201910077585.X有效
发明人：张栋;何斌杰;周政演;朱丹红 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-01-26 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明涉及一种SDN数据中心基于隐马尔可夫模型的多径路由选径方法。该方法分为隐马尔可夫模型训练和部署两部分；在训练部分，在SDN数据中心部署任意一种传统多径路由选径方法（例如：Hedera）,利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控，将监控数据和选径结果利用隐马尔可夫模型训练算法进行训练；在部署部分，利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控，将监控数据输入隐马尔可夫模型，利用隐马尔可夫模型应用算法，得出选径结果。
sdn 数据中心基于隐马尔可夫模型径路方法

[发明专利]一种基于马尔科夫过程的供应链网络风险传播评估方法-CN202211485394.5在审
发明人：王炳森;王洪峰;张云龙;郝鹏飞;陈景泽 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明属于卫生防疫技术领域，具体涉及一种基于马尔科夫过程的供应链网络风险传播评估方法，包括以下步骤：步骤1、构建复杂供应链网络模型；将复杂供应链网络中的企业映射为网络的节点，设置初始节点数为n，个节点划分为4层，代表供应链网络中的供应层、制造层、分销层及零售层；步骤2、构建基于马尔科夫过程的供应链网络失效传播模型：基于复杂供应链模型，建立一个基于马尔科夫过程的多周期动态失效程度演化网络；步骤3、构建供应链网络节点失效评估模型并进行仿真实验量化各节点的失效程度，建立一个动态的多周期供应链网络失效程度的评估模型，从而加强对失效程度高的节点的保护和预防，并可以为供应链网络优化过程提供有效参数。
一种基于马尔科夫过程供应网络风险传播评估方法

[发明专利]训练隐马尔科夫模型的方法、装置、设备和存储介质-CN202010056835.4在审
发明人：李荣茂 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供一种训练隐马尔科夫模型的方法、装置、设备和存储介质。方法包括：通过隐马尔科夫模型获取候选分词的角色概率，候选分词用于指示经过角色标注的训练文本的分词；根据角色概率计算训练文本中的角色权重值；计算对训练文本进行实体识别的损失函数的值，并将损失函数的值作为效果值；计算对训练文本进行实体识别的损失函数的值，并将损失函数的值作为效果值；获取目标角色权重值对应的目标角色；基于目标角色通过维特比算法计算概率值最大的角色链，并根据角色链中的角色组合模式进行实体识别，得到目标隐马尔科夫模型本发明能够减少具备较高实体识别效果的隐马尔科夫模型模型的训练样本数据。
训练隐马尔科夫模型方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于双移动场景的3D无线信道建模方法-CN202010017935.6有效
发明人：张治中;纪汪勇;闵小芳;高尚蕾;叶倩倩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：在簇时延生成过程中，散射体簇变化满足空间和时间上二维的非平稳特性，空间上即在同一时间上，相邻天线单元间的簇生灭变化，时间上即在相同天线单元上，移动过程随时间簇生灭变化，通过二维矢量叠加转化为一维的非平稳特性，继而使用马尔可夫链建模该方法具体研究了双移动场景3D无线信道模型的建模方法，采用马尔科夫生灭可夫链方法和平滑插值滤波方法，计算链路簇时延和簇功率，并考虑了天线场、簇离开到达角、多普勒等，建立了较为贴近双移动场景下的信道模型。
一种基于移动场景无线信道建模方法

[发明专利]一种基于隐马尔可夫模型的线损率预测方法、装置及设备-CN202210879529.X在审
发明人：方建全;陈维民;王家驹;张君胜;谢智;孙晓璐;薛莉思;钟黎;张然;刘晨 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的线损率预测方法，包括：采样线损率序列，并对所述线损率序列进行预处理，得到预处理后的线损率序列；采用模糊C均值聚类算法将预处理后的线损率序列模糊化，得到模糊化后的线损率序列；构建初始隐马尔可夫模型，并根据模糊化后的线损率序列对隐马可夫模型求解，得到最终隐马尔可夫模型；以最终隐马尔可夫模型为基础，进行去模糊化，获取预测的线损率。本发明采用隐马尔可夫模型，建立模糊关系来描述影响线损的干扰源和观测到的线损数据之间的联系，实现了线路损耗的预测，提高了线损预测的精度。
一种基于隐马尔可夫模型线损率预测方法装置设备

[发明专利]音乐织体生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210604599.4在审
发明人：梁夏;万源;吴禹宣;朱碧磊;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：其中，方法包括：接收音乐乐谱；利用马尔科夫链算法对所述音乐乐谱进行采样处理，根据采样结果生成所述音乐乐谱对应的编号序列；接收输入的调整数据，根据所述调整数据对所述编号序列进行调整，得到调整后的编号序列；这样，能够利用马尔科夫链对音乐乐谱中包含的音符进行概率采集，生成相应的编号序列，这样用户能够通过马尔科夫链生成的编号序列根据常用的乐理规则和习惯进行动态调整进而生成，可以辅助用户进行音乐创作，提高音乐创作的效率
音乐生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种无线移动通信中的性能分析方法-CN201110071193.6有效
发明人：喻莉;姜烈;罗晶晶;张婕;陈子龙;钱聪 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-03-23 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线移动通信中的性能分析方法，该方法采用了跨层思想，联合考虑无线网络中的时变衰落信道、物理层的前向纠错编码和数据链路层的停止等待ARQ协议，在综合考虑无线网络不同层次特征的基础上，能够求出有限状态马尔科夫链不同状态的服务速率和稳态概率通过数值分析结果比较可知，本发明构造的有限状态马尔科夫链模型的状态数目相比之前的模型数目减少，降低了分析的复杂度，计算出的有限状态马尔科夫链模型中每个状态的服务速率和稳态概率都是网络性能中很重要的量。
一种无线移动通信中的性能分析方法

[发明专利]基于氢能设备多状态模型的电氢能源系统可靠性评估方法-CN202211236064.2在审
发明人：任洲洋;王皓 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统可靠性评估技术领域，具体是一种基于氢能设备多状态模型的电氢区域综合能源系统可靠性评估方法，包括对电氢区域综合能源系统进行描述建立设备的多状态马尔可夫空间或两状态马尔可夫空间；采用马尔科夫链蒙特卡洛法抽样生成设备运行状态序列并构成系统运行状态
基于设备状态模型能源系统可靠性评估方法

[发明专利]一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法-CN202310023319.5有效
发明人：谭帅帅;刘文印;姜达成 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法，包括：对网络传输中的数据包进行捕捉，基于获得的数据包构建数据包集合；遍历提取数据包的特征值，记录数据包集合中每一个数据包的传输方向；对提取到的特征值进行离散化，获得离散化后的特征值；根据离散化后的特征值建立基于马尔科夫链的状态转移矩阵，将得到的马尔可夫矩阵进行拼接，获得所求结果。
一种基于马尔可夫矩阵数据包特征值存储方法

[发明专利]一种基于灰色‑马尔可夫链的配网状态估计方法-CN201710814085.0在审
发明人：陶渊;康振南;雷小林;李乾坤;王毛毛 -专利权人：三峡大学
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种基于灰色‑马尔可夫链的配网状态估计方法，将配电网的潮流状态看成一个灰色系统，采用灰色模型得到量测信息的拟合和预测结果，并求得拟合数据与实际数据间的残差序列。本发明算法将灰色理论和马尔可夫链相结合，具有较高的精度，并且计算速度快，使用内存小，有很好的实用价值。
一种基于灰色马尔可夫链网状估计方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的虚拟网络映射方法-CN201910527463.6在审
发明人：曲桦;赵季红;李明霞;石亚娟;王娇;边江 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：一种基于深度强化学习的虚拟网络映射方法，包括以下步骤：步骤1，将虚拟网络映射中节点映射问题建模为马尔可夫决策过程；步骤2，在马尔可夫决策过程基础上，利用DDQN算法进行虚拟节点的映射；步骤3，利用最短路径算法进行虚拟网络链路映射：步骤4，更新物理网络资源，包括CPU资源和链路带宽资源。
虚拟网络映射马尔可夫决策过程强化学习映射物理网络资源最短路径算法自适应学习节点映射链路带宽链路映射请求接受全局最优问题建模虚拟节点虚拟网络接收率算法能耗节约收益更新