“预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果247239个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]视频编码方法、视频编码装置、电子设备及存储介质-CN201810413949.2有效
发明人：张宏顺 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明提供一种视频编码方法，其包括：接收视频图像帧，并获取视频图像帧的至少一个树形编码单元；按不同的视频预测单元划分规则，对树形编码单元进行划分，以获取所述树形编码单元的不同尺寸的视频预测单元；对不同尺寸的视频预测单元的帧内预测的预测亮度方向进行初选，以得到不同尺寸的视频预测单元的设定数量的帧内预测初选亮度方向；设置当前尺寸的视频预测单元的帧内预测最优亮度方向；对不同尺寸的视频预测单元的帧内预测的预测色度方向进行精选，以得到不同尺寸的视频预测单元的帧内预测最优色度方向；根据帧内预测最优亮度方向以及帧内预测最优色度方向，对当前视频图像帧进行帧内预测编码。
视频编码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于机器学习的储层预测方法及系统-CN202211701945.7有效
发明人：贺燕冰;黄君;张晓丹;于峻石;付浩;孙国飞;王文文;廖秀明;冯馨平;魏勇 -专利权人：成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的储层预测方法及系统，属于储层预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取带有孔隙度数据标签信息的地震相训练数据集；分别构建轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络；得到训练好的轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络；将待预测的地震相图片输入训练好的轻量级地震相预测网络，得到地震相预测结果图和孔隙度初始预测结果；基于地震相预测结果图对孔隙度初始预测结果相控约束，得到基于相控的孔隙度预测结果；基于孔隙度预测结果，得到储层预测结果；所述系统用于实现所述方法记载的储存预测方法；本发明解决了在成本和样本不足条件下难以实现准确预测储层的问题。
一种基于机器学习预测方法系统

[发明专利]一种基于分位数回归的负荷曲线组合预测方法及装置-CN202110348784.7有效
发明人：王凌谊;王志敏;刘民伟;刘娟;张秀钊;赵爽;陈宇;顾洁 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种基于分位数回归的负荷曲线组合预测方法和装置，其中负荷曲线组合预测方法包括获取多种预测方法在目标地区的目标时间段内的负荷曲线上的预测值；计算多种预测方法的权重系数；计算目标地区的目标时间段内的最佳分位数；根据多种预测方法的预测值、最佳分位数以及权重系数构建组合预测模型；根据组合预测模型对目标地区的目标时间段内的负荷曲线进行预测。采用上述方案，充分利用不同预测方法模拟电力负荷行为，赋予不同预测方法不同权重形成组合预测模型，组合预测模型综合各个预测方法的优点，提高组合预测模型预测的精度、稳定性以及适用性。
一种基于位数回归负荷曲线组合预测方法装置

[发明专利]一种碳排放组合预测方法-CN201310266231.2无效
发明人：孙伟;何玉钧;李艳坤 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种碳排放组合预测方法，用于降低预测风险，提高碳排放的预测精度，其技术方案是，所述方法首先根据碳排放趋势选择多个单项预测模型，并利用所选单项预测模型分别对碳排放进行预测，然后把各个单项模型的预测结果赋予不同的权重进行组合，并通过和声优化算法确定出各个单项模型预测结果的最优分配权重，使这些单项预测模型构成组合预测模型，利用组合预测模型对碳排放进行精确预测。本发明采用基于优化算法的组合预测模型对碳排放进行预测，使各单项预测模型信息得到充分利用，极大地提高了碳排放预测精度。同时，组合预测模型还可以处理小样本建模问题，降低了单项模型选择的风险。
一种排放组合预测方法

[发明专利]用于视频编码的方法和装置-CN201180075429.1有效
发明人： M·O·比奇;J·莱内玛;K·雨居尔 -专利权人：诺基亚公司
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： H04N19/61 文献下载
摘要：编码包括：接收像素块；接收像素块；创建用于像素块的运动矢量预测候选集合；并且检查集合以确定运动矢量预测候选是时间运动矢量预测、空间运动矢量预测还是时间-空间运动矢量预测。如果运动矢量预测候选是时间运动矢量预测，则在集合中保持运动矢量预测候选。备选地，如果运动矢量预测候选是时间运动矢量预测或者时间-空间运动矢量预测，则在集合中保持运动矢量预测候选。另一方面，如果运动矢量预测候选是空间运动矢量预测，则检查集合是否包括与空间运动矢量预测对应的运动矢量预测候选；并且如果是这样，则从集合中去除运动矢量预测候选。
用于视频编码方法装置

[发明专利]用于对图像进行编码/解码的方法及设备-CN201680068871.4在审
发明人：林敬旻;闵正惠;李善一 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：根据一个实施方式，提供的是一种视频解码方法，所述视频解码方法包括：从视频图片中确定用于帧内预测的数据单元；从比特流获得帧内预测类型信息，所述帧内预测类型信息指示了是根据使用预先确定的预测信息进行预测的第一帧内预测类型还是根据使用与所述数据单元相邻的数据单元进行预测的第二帧内预测类型来预测所述数据单元；基于从所述比特流获得的所述帧内预测类型信息，确定根据所述第一帧内预测类型所预测的第一数据单元和根据所述第二帧内预测类型所预测的第二数据单元；通过使用所述预先确定的预测信息来生成关于根据所述第一帧内预测类型所预测的所述第一数据单元的第一预测值；以及通过使用与所述数据单元相邻的数据单元来生成关于根据所述第二帧内预测类型所预测的所述第二数据单元的第二预测值。
帧内预测类型数据单元预测第一数据视频解码预测信息预先确定比特流视频图片信息指示帧内预测解码图像

[发明专利]一种双向帧间预测方法及装置-CN201510148312.1在审
发明人：贺坚强 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： H04N19/577 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种双向帧间预测方法及装置，涉及视频编解码技术领域，包括：获得第一预测方向对应的第一参考帧列表、第一可用帧间预测模式集合和第二预测方向对应的第二参考帧列表、第二可用帧间预测模式集合；根据第一可用帧间预测模式集合，获得目标编码块BT的目标帧间预测模式M；获得BT在M下针对第一预测方向的帧间预测结果；根据所获得的针对第一预测方向的帧间预测结果，分别获得BT在第二可用帧间预测模式集合中的各个帧间预测模式下针对第二预测方向的帧间预测结果；获得BT在M下的双向帧间预测结果。应用本发明实施例提供的方案进行双向帧间预测，增加了可选的双向帧间预测模式。
一种双向预测方法装置

[发明专利]一种人口预测方法及装置-CN201810426357.4在审
发明人：赵丹;刘译璟;于帮付;边蓓蕾;黄伟;余彬 -专利权人：北京百分点信息科技有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人口预测方法及装置，用以解决现有技术中存在的人口预测的角度以及依赖的预测模型较为单一、扩展性较差的问题。主要包括：获取用于进行人口预测的指标数据，生成至少一项人口预测任务，从预设模型集合中，为至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型，针对每个人口预测任务，基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测从而，避免现有技术中人口预测产品仅依赖单一预测模型进行人口预测的缺陷，可以从预设模型集合中的至少两种预测模型中选择相应的预测模型，支持使用多种预测模型，从而，提升人口预测产品的使用效率以及可扩展性。
人口预测预测模型模型集合指标数据预设计算机技术领域单一预测可扩展性任务选取使用效率扩展性申请

[发明专利]一种基于神经网络的负荷预测方法及装置-CN201610387631.2在审
发明人：王亚静;聂志华;宋志春 -专利权人：新奥泛能网络科技股份有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的负荷预测方法及装置，包括：根据当前时刻之前M个历史时刻的实测输入参数和预测输入参数，确定输入参数修正误差，根据输入参数修正误差，修正当前时刻之后N个预测时刻的预测输入参数，得到修正后的N个预测输入参数，根据修正后的N个预测输入参数及神经网络模型，得到N个预测负荷，根据负荷修正误差，修正N个预测负荷，得到修正后的N个预测负荷。该方法对负荷预测的预测输入参数进行校正，将校正后的参数代入神经网络模型得到预测负荷，然后对预测负荷再做校正，得到校正后的预测负荷，使得预测负荷不会因预测输入参数选择的好坏而导致预测结果有较大波动，保证了预测结果的准确性
一种基于神经网络负荷预测方法装置

[发明专利]一种交易价格预测方法、装置、设备及存储介质-CN202010242049.3在审
发明人：杜永健;陈熙宁;吴仁克;周颖 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种交易价格预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取历史交易数据；根据历史交易数据确定趋势性因素预测数值、成本性因素预测数值和季节性因素预测数值，其中，趋势性因素预测数值用于表示交易数据的变化趋势的预测值，成本性因素预测数值用于表示交易数据的价格波动幅度的预测值，季节性因素预测数值用于表示交易数据的季节性因素的预测值；根据趋势性因素预测数值、成本性因素预测数值和季节性因素预测数值确定交易价格预测区间。本发明解决了预测交易价格时考虑因素不全面，预测不准确的问题，实现了将影响交易价格的因素进行划分，可以针对各因素采用不同数据不同方法进行预测，提高预测准确性和合理性的效果。
一种交易价格预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法-CN202010756694.7在审
发明人：郭乃网;解梁军;宋岩;沈泉江;吴裔;王彬彬;杨栋;陈开能 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;星环信息科技(上海)有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法，包括以下步骤：S1：调用用电预测模型库中的用电预测模型；S2：获取训练数据对用电预测模型进行训练，实现用电预测模型库模型版本的更新；S3：利用训练完成的用电预测模型进行用电预测；用电预测模型库包括数据预处理模型、短期负荷预测模型和空间负荷预测模型，数据预处理模型包括数据清洗模块、数据标准化模块和数据降噪模块，短期负荷预测模型包括基础预测模型、支持向量机预测模型、LTSM神经网络预测模型和台区聚类负荷预测模型，空间负荷预测模型用于对供电区域内未来电力负荷的大小和位置进行预测，与现有技术相比，本发明具有预测准确及时等优点。
一种基于供电企业数据模型库用电预测方法

[发明专利]编码方法和编码装置及解码方法和解码装置-CN201980070585.5在审
发明人：崔娜莱;朴慜祐;朴缗茱;崔棋镐;朴银姬;郑丞洙;崔雄一;阿尼什.泰姆斯;柳佳铉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：提供了一种视频解码方法，包括：获得指示当前块的帧内预测模式的帧内预测模式信息；根据所述当前块的形状确定由所述帧内预测模式信息指示的帧内预测方向；通过在所述帧内预测方向上对所述当前块进行帧内预测来预测所述当前块；和根据关于所述当前块的预测结果重构所述当前块；其中，确定所述当前块的所述帧内预测方向包括：当所述当前块具有正方形形状时，在由帧内预测模式信息指示的预测方向上确定当前块的帧内预测方向；以及当所述当前块具有非正方形形状时，基于参考预测方向和预测方向之间的比较结果确定当前块的帧内预测方向，所述参考预测方向是根据当前块的宽度和高度的比率确定的，以及所述预测方向由所述帧内预测模式信息指示。
编码方法装置解码

[发明专利]基于模型集合的数据预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110600017.0在审
发明人：张春玲;彭琛 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于模型集合的数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：首先获取目标行业因子数据；然后将目标行业因子数据分别输入预设的模型集合中的目标回归模型以及目标分类模型进行结果预测，分别得到回归预测结果以及分类预测结果；再确定回归预测结果与分类预测结果的方向是否一致；若回归预测结果与分类预测结果的方向一致，则根据目标预测类型从回归预测结果以及分类预测结果中确定目标预测结果；若回归预测结果与分类预测结果的方向不一致，则根据预设的校正规则确定目标预测结果。本发明实施例结合了分类模型以及回归模型对预测结果进行预测，从多角度分析同一个目标问题，可以提高预测结果的准确性。
基于模型集合数据预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110579893.X在审
发明人：罗泽坤 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取目标图像，识别目标对象在目标图像中的N个预测区域；获取每个预测区域中的目标对象分别对应的预测对象类别与预测对象标签特征；在N个预测对象类别分别对应的类别预测概率中，获取最大类别预测概率，将具有最大类别预测概率的预测对象类别所对应的预测区域，确定为目标预测区域；确定剩余预测区域与目标预测区域之间所共同覆盖的覆盖区域；确定剩余预测区域对应的预测对象标签特征，与目标预测区域对应的预测对象标签特征之间的标签特征相似度；根据覆盖区域与标签特征相似度，确定目标对象在目标图像中的最优预测区域。
一种数据识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]主题预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202111454987.0在审
发明人：张懿;吴伟佳;李羽 -专利权人：微民保险代理有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人工智能领域，公开一种主题预测方法包括：通过训练后的主题预测模型，对目标对象的对象特征、目标对象所关注的目标产品的物料特征以及预估的目标对象所关注的多个待预测主题的主题特征进行特征交互处理，得到目标对象对应的目标交互向量；基于多个待预测主题的主题特征以及目标对象对应的目标交互向量，确定多个待预测主题中各个待预测主题的主题预测概率；基于各个待预测主题的主题预测概率，将多个待预测主题中的目标待预测主题确定为目标对象所偏好的主题，目标待预测主题的主题预测概率大于多个待预测主题中除目标待预测主题以外的其他待预测主题的主题预测概率；可从预估的多个待预测主题中确定出目标对象所偏好的主题。
主题预测方法装置设备存储介质计算机程序产品