专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]开始利用区间预测装置及开始利用区间预测方法-CN201180009744.4无效
  • 井上刚;小泽顺 - 松下电器产业株式会社
  • 2011-03-04 - 2013-03-20 - G06Q10/04
  • 一种开始利用区间预测装置(200),对于消耗电力的多个设备预测作为被预测为被开始利用的可能性高的时间区间的预测区间,该开始利用区间预测装置具有(200):评价部(106a),使用利用区间的履历数据算出用于决定预测方法的评价值,所述预测方法为各设备预测区间的预测方法;决定部(106b),基于评价值,至少按照设备,决定第一预测方法和第二预测方法中的至少一方为用于该设备预测区间的预测方法,所述第一预测方法为利用了该设备在预先规定的周期所利用的特性的预测方法,所述第二预测方法为利用了在作为其他的设备的第一设备的开始利用或结束之后到经过预先被规定的时间为止期间内、作为该设备的第二设备被开始利用的特性的预测方法;以及预测部(106c),按照所决定的预测方法预测预测区间
  • 开始利用区间预测装置方法
  • [发明专利]设备集群的功耗预测方法、装置及设备-CN202111582282.7在审
  • 丁圣勇;吴林泽 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-03-25 - G06F11/34
  • 本申请提供了一种设备集群的功耗预测方法、装置及设备,其中,方法包括:获取设备集群中各个设备分别对应的初始功耗预测模型;将各个设备的负载参数数据分别输入对应的初始功耗预测模型,得到各个设备分别对应的预测功耗数据;根据各个设备分别对应的预测功耗数据,得到设备集群的预测总功耗数据;以预测总功耗数据与设备集群的实际总功耗数据之间的误差为反馈,对各个功耗预测模型进行调整,直到误差满足预设条件,得到各个设备分别对应的目标功耗预测模型,以通过目标功耗预测模型预测设备集群的功耗。本申请的技术方法能提高设备集群的功耗预测效率。
  • 设备集群功耗预测方法装置
  • [发明专利]设备磨损的预测方法及装置-CN201911307681.5在审
  • 李鲲鹏;陈飞;李祎璞 - 北京昊鹏智能技术有限公司
  • 2019-12-18 - 2020-04-03 - G01M13/00
  • 本发明提供一种设备磨损的预测方法及装置。该方法包括:获取设备的油液分析数据,油液分析数据包括至少一种油液参数;将油液分析数据输入第一预测模型,并获取第一预测模型输出的第一预测结果,第一预测模型是通过设备的历史油液分析数据训练建立的,第一预测结果包括至少一种油液参数在当前时刻的预测数据;将第一预测结果输入第二预测模型中,并获取第二预测模型输出的第二预测结果,第二预测模型是通过历史第一预测结果和设备的历史磨损数据训练建立的,第二预测结果包括设备的磨损情况预测以及设备的故障位置预测。通过上述方式,可以提高设备磨损的预测准确性。
  • 设备磨损预测方法装置
  • [发明专利]模型处理方法、装置、目标交通设备及存储介质-CN202210444861.3有效
  • 钟子宏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-26 - 2022-08-05 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了一种模型处理方法、装置、目标交通设备及存储介质,其中方法包括:调用设备预测模型预测目标交通设备和参考交通设备之间的第一预测距离;从路侧处理单元获取目标交通设备和参考交通设备之间的第二预测距离,第二预测距离是由路侧处理单元调用传感预测模型预测得到的;根据第一预测距离和第二预测距离确定模型优化参数,并采用模型优化参数更新设备预测模型的模型权重;模型优化参数还用于使路侧处理单元更新传感预测模型的模型权重;采用设备预测模型更新后的模型权重及传感预测模型更新后的模型权重构建目标模型,目标模型用于预测不同交通设备之间的设备距离,可提升模型的预测准确性。
  • 模型处理方法装置目标交通设备存储介质
  • [发明专利]设备控制方法、装置、存储介质及设备-CN202111421859.6在审
  • 赵天钰 - 深圳TCL新技术有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-04 - G05B15/02
  • 本申请公开了一种设备控制方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请可以通过获取待预测用户的用户特征信息;将用户特征信息输入已训练的行为预测模型,得到待预测用户的预测行为;根据预测行为确定待预测用户将要控制的目标设备,并根据预测行为对目标设备进行控制。本申请可以根据获取到的待预测用户的用户特征信息对该待预测用户将要控制的目标设备进行预测,并根据预测控制设备,使得设备可以根据用户对设备的使用习惯自动化调整运行状态,从而提高了对设备进行控制的方便性。
  • 设备控制方法装置存储介质
  • [发明专利]故障预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310341294.3在审
  • 屈鹏展;田鑫源;王奕 - 联想(北京)有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本公开实施例公开了一种故障预测方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取待预测设备的待预测时序数据和历史时序数据;其中,待预测时序数据为当前时段内对待预测设备设备状态进行采集得到的,历史时序数据为当前时段之前、待预测设备历史故障发生时刻前指定时段内对待预测设备设备状态进行采集得到的;分别对待预测时序数据和历史时序数据进行预测,得到第一预测时序数据和第二预测时序数据;确定第一预测时序数据与第二预测时序数据之间的相似度;其中,第一预测时序数据与第二预测时序数据之间的相似度用于表征待预测设备在所述当前时段后发生故障的概率。
  • 故障预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201711435823.7在审
  • 王菊;赵博;史书源 - 东软集团股份有限公司
  • 2017-12-26 - 2018-05-08 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:根据多个设备中每一设备已发生的故障,获取多个设备的模型输入数据,将每一设备的模型输入数据输入预测模型进行训练,并采用训练后的预测模型预测得到每一设备将来观测时间段内的预测故障频率和预测维修费用,根据每一设备预测故障频率和预测维修费用,确定每一设备的总费用数据。通过预测模型,对每一设备未来观测时间段内的故障频率和维修费用进行预测,从而确定每一设备的总维修费用,解决了现有技术中,通过人的经验或简单算法预测设备的故障频率和维修费用,导致预测不准确的问题。
  • 设备维修信息处理方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]设备巡检方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211715127.2在审
  • 程鹏;孙军伟;韩继普 - 浪潮通信技术有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-02 - G06Q10/20
  • 本申请涉及设备管理技术领域,提供一种设备巡检方法、装置、电子设备及存储介质,获取待检测设备设备指标数据;将所述设备指标数据输入至设备状态预测模型中,得到所述设备状态预测模型输出的设备状态预测结果;其中,所述设备状态预测模型用于根据设备指标数据预测设备状态;基于所述设备状态预测结果,对所述待检测设备进行状态管理。本申请可以通过自动获取待检测设备设备指标数据,并通过设备状态预测模型对设备指标数据进行状态预测,准确地得到待检测设备设备状态预测结果,使得可以进一步根据设备状态预测结果对待检测设备进行状态管理,实现设备的自动化巡检,可以避免人工巡检时的局限性,进而可以提高进行设备巡检时的效率。
  • 设备巡检方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]烹饪设备故障预测方法和装置-CN202210583335.5在审
  • 傅峰峰;林麟琪 - 广州富港生活智能科技有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-09-06 - G06F30/20
  • 本发明提供一种烹饪设备故障预测方法和装置,包括:基于数字孪生技术建立与烹饪设备相对应的虚拟烹饪设备;获取所述虚拟烹饪设备的运行数据;输入所述虚拟烹饪设备的运行数据至故障预测模型,获得所述故障预测模型输出的故障预测结果,其中,所述故障预测模型基于所述烹饪设备的历史故障数据训练得到。本发明提供的烹饪设备故障预测方法和装置,基于数字孪生技术建立虚拟烹饪设备,对虚拟烹饪设备进行故障预测进而实现对烹饪设备的故障预测
  • 烹饪设备故障预测方法装置
  • [发明专利]一种设备集群扩容性能预测方法及装置-CN201710572207.X有效
  • 周波 - 华为技术有限公司
  • 2017-07-13 - 2020-08-14 - H04L12/26
  • 一种设备集群扩容性能预测方法及装置,用于提高预测设备集群扩容性能的精准度。包括:预测设备获取预测参考信息集,预测参考信息集为预先对第一设备集群中包括的至少一个设备处理数据的过程进行测试得到的,预测参考信息集包括一个设备处理数据不同阶段中,每个阶段的不同轮分别包含不同任务数量时所对应需要的运行资源参数;预测设备基于所述预测参考信息集,预测第二设备集群中每个设备处理数据过程中执行不同阶段分别被分配到的任务时所需消耗的实际资源参数;预测设备基于所述每个设备的实际资源参数,预测第二设备集群处理数据所需消耗的资源情况;其中,第二设备集群为基于第一设备集群进行扩容得到的虚拟仿真集群。
  • 一种设备集群扩容性能预测方法装置

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