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[发明专利]一种基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预警方法-CN202210263310.7在审
发明人：代劲;桑勤鸣 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于计算机/煤矿安全领域，具体涉及一种基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预警方法，该方法包括：构建基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预测模型；实时获取煤矿数据，对该数据进行预处理，将预处理后的数据输入到训练好的基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预测模型中，得到该煤矿安全风险预测结果；根据煤矿安全风险预测结果对该煤矿进行预警；本发明的模型预测输出和实际事故发生状况拟合度更好，且预测输出稳定性较好，没有出现大幅度的波动，即本发明对煤矿风险预测结果更可靠，更有优势
一种基于增量极限学习机煤矿安全风险预警方法

[发明专利]一种基于边缘计算的智能电站设备控制系统-CN202110678497.2在审
发明人：席禹;赵继光;林冬;于力;张家兴;李彬;陈光侵;李凡;蒋愈勇 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于边缘计算的电力调度方法以及分布式能源系统。电力调度方法应用于一种分布式能源系统，分布式能源系统包括多个分布式电站和边缘计算模组，电力调度方法包括：获取各第二状态信息；根据第二状态信息和对应的分布式电站的用电单元的预测负荷量判断分布式电站的类型；其中，预测负荷量为根据预设负荷预测模型对分布式电站的用电单元的负荷进行预测所得到的，分布式电站的类型包括余电分布式电站和需电分布式电站；根据分布式电站的类型对分布式电站进行电力调度。
一种基于边缘计算智能电站设备控制系统

[发明专利]多传感器便携式近红外光谱仪光谱数据的拟合预测方法-CN202210474784.6在审
发明人：刘浩;闫晓剑;张国宏;贾利红;王毅;李光尧 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明多传感器便携式近红外光谱仪光谱数据的拟合预测方法，涉及便携式近红外光谱仪，通过将光谱数据按照传感器型号进行划分得到K个小波段光谱数据，然后对不同小波段光谱数据按照不同数据处理方式，获得个不同组分预测值，再将不同组分预测值进行数据拟合，得到待测样品组分最终预测值，解决了多传感器便携式近红外光谱仪光谱数据预测准确率地的问题，本发明适用于多传感器便携式近红外光谱仪。
传感器便携式红外光谱仪光谱数据拟合预测方法

[发明专利]一种基于部分负荷率对冷凝式换热器性能预测的方法-CN201811062324.2有效
发明人：尤学一;曹为学 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部分负荷率对冷凝式换热器性能预测的方法,包括以下步骤：步骤一、建立设计变量和目标函数之间的非线性映射关系；步骤二、建立用于性能预测的BP神经网络结构；步骤三、对BP神经网络进行训练；步骤四、利用训练完成的神经网络对部分负荷率下冷凝式换热器的热效率、NOx和CO浓度进行预测。采用该方法对冷凝式换热器性能进行预测，实验操作方便、数据获取简单、预测精度高。更重要的是，可有效避免冷凝式换热器在过欠负荷和过载负荷工况下进行实验操作时发生危险的可能。
一种基于部分负荷冷凝换热器性能预测方法

[发明专利]一种基于多源时变数据最优多核函数的分布式新能源出力预测方法-CN201610420301.9有效
发明人：吴倩红;韩蓓;李国杰;郭雅娟;邹云峰 -专利权人：上海交通大学;国网江苏省电力公司电力科学研究院
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源时变数据最优多核函数的分布式新能源出力预测方法，通过采用多源时变数据分布特征法、单源数据支持向量机预测或分类法、核矩阵秩空间差异法，构建反映影响分布式新能源出力的多源时变数据分布特点的最优多核函数，在分布式新能源出力预测时采用此最优多核函数，能将多源时变数据进行融合，提高分布式系能源出力预测精度。
一种基于多源时变数据最优多核函数分布式新能源出力预测方法

[发明专利]流媒体系统和流媒体服务器-CN202011445628.4在审
发明人：全亨峻;河相赫 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：所述流媒体服务器被配置为：基于流媒体数据、用户输入和与所述用户输入相关联的元数据，训练交互式帧预测模型；通过选择性地使用基于训练后的所述交互式帧预测模型生成的预测帧，对所述流媒体数据进行编码；以及发送训练后的所述交互式帧预测模型和编码后的所述流媒体数据所述客户端设备被配置为：接收训练后的所述交互式帧预测模型和编码后的所述流媒体数据；以及基于训练后的所述交互式帧预测模型对编码后的所述流媒体数据进行解码，以将恢复后的流媒体数据提供给用户。
流媒体系统服务器

[发明专利]一种基于LSTM-ELM的非侵入式电能负荷预测方法-CN202111487796.4在审
发明人：刘钰;刘全;刘恒门;汪波;高洁;吴鹏;袁杰 -专利权人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;江苏电力信息技术有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法，包括以下步骤：(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息，对负荷信息进行异常点识别修正，并进行归一化处理；(2)平稳化处理，分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量；(3)建立长短期记忆网络(LSTM)，获取准确的高频分量序列；(4)建立极限学习机(ELM)网络，获取准确的低频分量序列；(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型，实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断，对局部变化细节做出精准预测，具有更好的预测准确度和性能，能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。
一种基于 lstm elm 侵入电能负荷预测方法

[发明专利]预测式中心凹虚拟现实系统-CN201780058423.0有效
发明人： A·施庞特 -专利权人：苹果公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种预测式中心凹虚拟现实系统可使用多种分辨率捕获用户周围世界的视图。该预测式中心凹虚拟现实系统可包括一个或多个相机，该一个或多个相机被配置为针对周边视场捕获低分辨率图像数据，而针对对应于用户视线的窄视场捕获高分辨率图像数据。此外，该预测式中心凹虚拟现实系统还可以包括一个或多个传感器或其他机制，诸如凝视跟踪模块或加速度计，以检测或跟踪运动。一种预测式中心凹虚拟现实系统还可基于用户的头部和眼睛的运动来预测用户的将来视线，并可捕获对应于预测式视线的图像数据。当用户随后在该方向观看时，该系统可显示先前捕获(并增强)的视图。
预测中心虚拟现实系统

[发明专利]基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法-CN202210883562.X在审
发明人：赵汉鹰;吴晓刚;吴新华;陶毓锋;唐雅洁;张雪松;叶吉超;季青锋;陈文进;张俊;陈菁伟;张若伊;祝巍蔚;陈楠;张有鑫;周逸之;杜倩昀;蒋舒婷;张滨滨;徐植;叶碧琦;徐文;胡建鹏;李志浩;龚迪阳;林达 -专利权人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法。为了克服现有技术未能充分考虑库容式水电站的运行特性，导致在物理推导层面发电能力预测精准度不够的问题；本发明基于库容式水电站运行时的库容曲线、机组NHQ曲线、尾水位流量关系曲线等物理特性，考虑来水预测、降雨情况等，通过数值仿真，对库容式水电站的发电能力进行了预测；同时能够以指定时间步长对水库未来的库容、发电量、发电时长等数据进行计算，有效提高了库容式水电站的发电能力预测精度，且适用性强。
基于 nhq 曲线库容水电站发电能力预测方法

[发明专利]基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法及系统-CN202310821438.5在审
发明人：刘坚;朱理;索鑫宇;周飞滔;路恩会 -专利权人：江苏优普纳科技有限公司;湖南大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法及系统。其中基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法包括：获取经第一加工方式加工的切削加工表面的第一图像及第一图像的粗糙度度量值、经第二加工方式加工的切削加工表面的第二图像；将第一图像和第二图像输入对抗式迁移学习模型进行处理，并通过计算损失函数来调整对抗式迁移学习模型的网络参数，直到训练结束；利用训练好的对抗式迁移学习模型，生成粗糙度预测模型，该粗糙度预测模型用于预测经相似加工方式加工的切削加工表面的粗糙度。
基于对抗迁移学习生成粗糙预测模型方法系统

[发明专利]一种浮式海洋平台动力定位控制方法及系统-CN202210618367.4有效
发明人：杜君峰;李杰;杨睿;李华军;常安腾 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： B63B21/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种浮式海洋平台动力定位控制方法及系统，属于海洋平台动力定位技术领域；本发明的浮式海洋平台动力定位控制方法及系统，基于当前时刻的波面信息，对未来时刻的波面信息进行预测，获得波面信息预测值；基于获得的波面信息预测值，对波浪力进行预测，获得波浪力预测值，作为前馈控制率；将浮式海洋平台的位置信息进行反馈控制，获得反馈控制率；计算总控制率=前馈控制率+反馈控制率；本发明的浮式海洋平台动力定位控制方法及系统，提高了海洋平台的定位精度，可以实现浮式海洋平台动力定位系统保持更优的定位精度并处于安全工作区域。
一种海洋平台动力定位控制方法系统

[发明专利]一种预测式自动外拨系统-CN201610299445.3在审
发明人：杨雄辉 -专利权人：统一通信（苏州）有限公司
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： H04M3/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测式自动外拨系统，基于长签到的自动外拨算法实现预测式自动外拨系统，所述预测式自动外拨系统包括拨号控制服务器和预测外拨应用服务器，所述拨号控制服务器完成向客户拨打号码和将有效通话回拨座席代表功能，所述预测外拨应用服务器在逻辑结构上分为：系统服务层、数据服务层、API接口和系统应用层。通过上述方式，本发明得预测式自动外拨系统，能够明显地提高时效性；能够更好的扩大业务规模；能够有力的解决外呼时间的限制；缩小服务模式与呼入服务之间的差距，提高服务质量和技巧。
一种预测自动系统

[发明专利]含分布式电源的配电网故障恢复方法、系统、设备和介质-CN202210670436.6在审
发明人：刘科研;盛万兴;贾东梨;孟晓丽;詹惠瑜;张怀天;杨赫;徐晶 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种含分布式电源的配电网故障恢复方法、系统、设备和介质，包括：当配电网发生故障形成孤岛且配电网重构后依然未恢复供电时，基于分布式电源发电功率预测模型，采用长短期记忆网络对故障时段配电网净负荷功率进行预测；根据预测结果判断是否对未恢复供电的孤岛进行供电；本发明基于气象条件和日期类型采用分布式电源发电功率预测模型，对故障时段配电网净负荷功率进行预测，可降低分布式电源出力和负荷的不确定性，且依据预测的数据能够快速进行配电网故障恢复
分布式电源配电网故障恢复方法系统设备介质

[发明专利]机动车乘员约束装置-CN200410086128.0有效
发明人：户畑秀夫 -专利权人：日产自动车株式会社
申请日： 2004-10-27 - 公布日： 2005-05-04 - 主分类号： B60R21/02 文献下载
摘要：一种机动车乘员约束装置，包括多个预测装置，每个装置均能预测或探测车辆与其前方障碍物的碰撞；一个灵敏度调节装置，能够调节至少一个预测装置的灵敏度；可逆式乘员约束装置，以可逆方式约束车辆中的乘员；不可逆式乘员约束装置，以不可逆方式约束车辆中的乘员；一个控制单元，根据预测装置中经灵敏度调节装置调节过灵敏度的一个预测装置产生的信号，控制可逆式乘员约束装置和不可逆式乘员约束装置的操作。本发明提高了预测和探测车辆碰撞的准确度，确保了约束装置能在发生车辆碰撞时为乘员提供约束，并且降低了约束装置给乘员带来的不适。
机动车乘员约束装置

[发明专利]基于并联式神经网络的盾构机刀盘扭矩预测方法及系统-CN202011225143.4有效
发明人：刘成良;石岗;余宏淦;陶建峰;覃程锦;雷军波;孙浩;毛帅 -专利权人：上海交通大学;上海智能制造功能平台有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于并联式神经网络的盾构机刀盘扭矩预测方法及系统，包括：在盾构机实际工作数据库中选择对盾构机刀盘扭矩影响较大的工作参数；对选择的工作参数进行预处理；根据预处理后的工作参数建立并联式神经网络刀盘扭矩预测模型并进行并联式神经网络刀盘扭矩预测模型的训练；在不同的数据集上评价训练后的并联式神经网络刀盘扭矩预测模型对刀盘扭矩的预测精度。实现了高精度的刀盘扭矩实时预测，有助于指导司机提前调整盾构机的操作参数，确保盾构机的高效安全推进，从而提升盾构机的智能化水平。
基于并联神经网络盾构机刀盘扭矩预测方法系统