专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视频的目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN201910360492.8有效
  • 石大虎;谭文明 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-04-30 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本申请公开了一种基于视频的目标检测方法、装置、设备及存储介质,属于目标检测技术领域。所述方法包括:获取待检测视频中的连续N帧视频图像,该N为大于1的整数;调用目标检测模型,该目标检测模型至少包括三维卷积层和目标检测层,该三维卷积层用于将该N帧视频图像的特征进行卷积融合,该目标检测层用于基于卷积融合后得到的目标特征图检测出视频图像中的目标;将该N帧视频图像输入至该目标检测模型中进行处理,输出目标检测结果。本申请基于特征关联后的目标特征图进行目标检测不仅可以保证检测的准确性,即避免漏检和误检的情况,而且还可以避免需要人工设计不同的规则,提高了目标检测的适应性。
  • 基于视频目标检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811581382.6有效
  • 王轩瀚;谭文明 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-12-24 - 2023-10-17 - G06V40/20
  • 本申请实施例提供了人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;通过预设神经网络的特征提取部分对待检测图像进行分析,得到待检测图像的多个层级特征;通过预设神经网络的人体检测部分对各层级特征进行分析,确定各层级特征中的人体区域;对各层级特征中的人体区域进行区域特征映射,得到各实例特征;通过预设神经网络的关键点检测部分对各实例特征进行分析,得到各人体关键点。本申请实施例的人体关键点检测方法,实现了人体关键点的自动检测;并且将人体检测与关键点检测统一在一个网络框架内,仅通过单个神经网络就完成多人场景下的人体关键点检测,且无需复杂的后处理过程,实用价值高。
  • 人体关键检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种目标检测方法、装置及电子设备-CN201911056322.7有效
  • 张凯;谭文明;李哲暘;石大虎 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-10-31 - 2023-09-05 - G06V10/77
  • 本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置及电子设备。其中,所述方法包括:获取待处理图像在多个降采样倍率下的多个初始图像特征;针对除目标降采样倍率外其他降采样倍率下的各个初始图像特征,将该初始图像特征缩放至所述目标降采样倍率,得到映射图像特征;融合所述目标降采样倍率下的初始图像特征和各个所述映射图像特征,得到所述目标降采样倍率下的融合图像特征;将所述目标降采样倍率下的融合图像特征缩放至各个所述其他降采样倍率,得到各个所述其他降采样倍率下的融合图像特征;基于所述待处理图像在所述多个降采样倍率下的融合图像特征,对所述待处理图像进行目标检测。可以提高目标检测的准确性。
  • 一种目标检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种视频帧融合方法、装置、电子设备-CN201910251735.4有效
  • 张凯;谭文明;李哲暘 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-03-29 - 2023-09-05 - G06T7/246
  • 本发明实施例提供了一种视频帧融合方法、装置、电子设备,方法包括:获取待融合视频中的第一视频帧和第二视频帧,第一视频帧为待融合的视频帧,第二视频帧与第一视频帧相差帧数不超过预设帧数;基于第一视频帧和第二视频帧,确定目标物体的移动速度;根据移动速度,以及预设的移动速度与融合帧数的对应关系,确定与第一视频帧进行融合的视频帧的融合帧数;确定与第一视频帧相邻的融合帧数个第三视频帧;对第一视频帧和融合帧数个第三视频帧进行视频帧融合,得到融合后的第一视频帧。相比于现有的采用统一的融合帧数进行视频帧融合的方法,提高了融合后视频帧中目标物体的显示效果,便于后续的目标检测或目标分析等过程。
  • 一种视频融合方法装置电子设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202110602261.0有效
  • 彭博;谭文明;李哲暘 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-05-31 - 2023-08-29 - G06N3/0464
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取至少一个训练平台训练的第一深度学习模型,每一训练平台训练的第一深度学习模型包括第一模型结构、第一模型参数;将每一训练平台训练的第一深度学习模型转换为第二深度学习模型,第二深度学习模型包括第二模型结构、第二模型参数;将该第二深度学习模型转换为与硬件设备匹配的第三深度学习模型;将该第三深度学习模型发送给该硬件设备,以使该硬件设备运行该第三深度学习模型,并通过该第三深度学习模型实现数据处理。通过本申请的技术方案,可以提升跨训练平台以及跨硬件设备的部署效率,减少开发工作量,提高用户体验。
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]图像处理方法、装置及设备-CN202010549772.6有效
  • 石大虎;谭文明 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-06-16 - 2023-08-25 - G06T1/00
  • 本发明提供一种图像处理方法、装置及设备,可提高对具有一定并行度的应用平台的利用率。该方法包括:获得待处理的目标图像;确定目标图像对应的N个目标特征图;将N个目标特征图输入至神经网络,得到图像处理结果;神经网络包括N个特征处理子网络和图像处理子网络;N个特征处理子网络对目标特征图进行处理并输出特征处理结果至图像处理子网络;N个特征处理子网络中的至少一个包括分组卷积层,每一分组卷积层包括多个并联的卷积层、且各卷积层对应的输入通道数相同;N个特征处理子网络对应的输入通道数相同、且由一个分组卷积层对应的输入通道数确定;图像处理子网络用于对输入的特征处理结果进行图像处理得到图像处理结果。
  • 图像处理方法装置设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202010562081.X有效
  • 林晨;彭博;李哲暘;谭文明;任烨 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-06-18 - 2023-08-25 - G06N20/00
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:从服务器获取初始基线模型和样本数据对应的第一特征分布信息;获取初始噪声数据,将初始噪声数据输入给初始基线模型,得到初始噪声数据对应的第二特征分布信息;基于第一特征分布信息和第二特征分布信息对初始噪声数据进行训练,得到目标噪声数据;基于目标噪声数据和终端设备的场景数据对初始基线模型进行优化,得到优化后的目标基线模型;在所述终端设备部署所述目标基线模型,以通过所述目标基线模型对所述终端设备的应用数据进行处理。通过本申请的技术方案,目标噪声数据能够反映样本数据的特性,从而基于样本数据的特性对初始基线模型进行优化,解决样本数据缺失的问题。
  • 一种数据处理方法装置设备

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