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[发明专利]基于模糊神经网络的制造服务数据价值评估方法及装置-CN202211528763.4在审
发明人：黄必清;黄家琪 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，特别涉及一种基于模糊神经网络的制造服务数据价值评估方法及装置，其中，包括：获取制造服务数据；根据预设评估体系构建制造服务数据的层次结构模型，利用模糊综合评价方法量化层次结构模型中每个层次的因素，得到量化因素；将所有量化因素输入模糊神经网络，输出层次结构模型中各项指标的模糊评价结果，将各项指标的模糊评价结果输入人工神经网络，对每个层次的模糊评价结果进行合并，得到制造服务数据的最终价值评价结果。由此，解决了相关技术中由于影响制造服务数据价值的因素多样导致无法解决难以量化的定性因素，并且基于人工标注制造服务数据价值的评估效率低下、主观性较强以及可靠性较低等问题。
基于模糊神经网络制造服务数据价值评估方法装置

[发明专利]用于编码数字视频信号的方法和编码器-CN03817630.0无效
发明人： G·马昆特;J·容 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-07-09 - 公布日： 2005-09-21 - 主分类号： H04N7/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于编码一个输入数字视频信号的方法和编码器，输入数字视频信号包括具有亮度值的亮度分量。该方法包括步骤：将所述视频序列从一个初始空间表示转换到包括转换的亮度值的较少的表示数据；对表示数据执行量化，以获得一组减少的数据。本发明的特征在于：根据亮度分量的转换亮度值的可见范围，量化步骤以一种适合的方式执行亮度分量的量化。
用于编码数字视频信号方法编码器

[发明专利]根据网络带宽自适应地控制数据传输速率的装置-CN00118075.4无效
发明人：朴相度 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2000-06-07 - 公布日： 2001-02-28 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：一种根据经时变化的网络带宽自适应地控制图像数据的传输速率的装置,包括图像压缩器,按照预定量化级量化输入的图像数据并压缩量化图像数据;发送器,缓存经压缩的图像数据然后再发送给网络;复杂度估计器,根据先前编码图像数据的复杂度来估计要编码的图像数据的复杂度;控制器,根据缓存数据量、估计复杂度和网络带宽来确定图像压缩器的量化级,并控制量化级以使缓存数据量等于在带宽范围内的先前设置目标值。
根据网络带宽自适应控制数据传输速率装置

[发明专利]一种基于区域的视频图像编解码方法和装置-CN200710052835.1无效
发明人：胡瑞敏;刘琼;夏洋;牟晓弦 -专利权人：武汉大学
申请日： 2007-07-26 - 公布日： 2008-01-09 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：所述方法是：编码步骤为提供数字图像数据、选择输入数字图像的区域、对输入数字图像数据进行优先级划分、对变换后的图像数据进行量化操作和记录优先级数据；解码步骤包括对不同区域的位置信息和优先级信息解码、计算各个区域的量化值、使用量化值对各个区域内的数据进行逆量化操作。所述装置的结构是：编码装置设有区域选择、优先级划分和量化单元；解码装置包括区域信息解码和逆量化单元。
一种基于区域视频图像解码方法装置

[发明专利]用于滤波器组多载波调制光通信系统的K-means非均匀量化算法-CN201910319988.0在审
发明人：毕美华;林嘉芊;杨国伟;周雪芳;周豪;池灏;杨淑娜;胡淼;李齐良 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种用于滤波器组多载波调制光通信系统的K‑means非均匀量化算法，包括：步骤1：将滤波器组多载波调制发射机发送的数据序列输入到数据预处理模块，将生成的向量作为K均值量化模块的输入；步骤2：选取K个向量作为初始量化阶，计算各向量与量化阶向量之间的距离，根据距离将各个向量聚类到距离最小的量化阶向量的集合中，计算量化区间和每个量化区间的中心向量；步骤3：将步骤2产生的中心向量作为距离计算的初始量化阶，迭代步骤2直至收敛，得到K个量化区间和中心向量；步骤4：将步骤3中得到的量化区间和中心向量输出得到量化结果。本发明所述K‑means非均匀量化算法降低了系统量化误差，提高了系统误码率性能，节省了成本。
向量量化区间中心向量量化阶多载波调制非均匀量化滤波器组算法光通信系统数据预处理模块系统误码率性能发射机迭代步骤距离计算均值量化量化结果量化误差数据序列向量聚类收敛集合发送输出

[实用新型]一种基于单比特量化信号的数据输入电路及设备-CN202321654683.3有效
发明人：赵习儒;胡佳栋 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H03K19/003 文献下载
摘要：本实用新型涉及数字电路技术领域，具体是一种基于单比特量化信号的数据输入电路及设备，电路包括用于产生轻触信号的电阻电路和用于产生脉冲阈值的信号电路；所述电阻电路包括串联的第一分压电路和第二分压电路，所述第二分压电路包括若干个并联的电阻，以及和各电阻串联的开关；所述信号电路包括串联的第三分压电路和脉冲电路，所述脉冲电路包括串联的有源晶振和电容；所述电阻电路和信号电路均接入用于对所述轻触信号和脉冲阈值进行比较并输出单比特量化信号作为数字电路的数据输入的比较器该基于单比特量化信号的数据输入电路能够提高数字电路数据输入的安全性。
一种基于比特量化信号数据输入电路设备

[发明专利]一种神经网络的模型固件生成方法和图像识别方法-CN202210843187.6在审
发明人：王军;朱旭东;吴春选 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域中的一种神经网络的模型固件生成方法和图像识别方法，包括以下步骤：配置若干组不同的输入分辨率作为神经网络的输入，解析神经网络，得到模型参数；生成量化图片集，对量化图片集执行前向过程，得到每层神经网络的前向量化数据，获取量化参数数据和定点权重数据；计算每组输入分辨率下，每层神经网络占用嵌入式板端的第一运行内存，得到第一内存占用集；配置多组神经网络，计算在每组输入分辨率下，每组神经网络占用嵌入式板端的第二运行内存
一种神经网络模型生成方法图像识别

[发明专利]量化器与量化方法-CN201780056167.1有效
发明人：牛凯;董超;郭佳;蒋冰;周德坤;陈广进;孙德福 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L19/035 文献下载
摘要：一种量化器与量化方法，其中，量化器包括：量化选择电路(10)和至少两个量化电路(1)；每个量化电路(1)对应一种量化方式；量化选择电路(10)的输出端(12)连接量化电路(1)的输入端(21)；量化选择电路(10)用于将第一信源数据xl的预测残差el与阈值比较，以确定el所属的分段，根据el所属的分段确定对el进行量化的目标量化方式，并将el输出至用于执行目标量化方式的目标量化电路；el为xl与xl的预测值(I)的差值，(I)为对xl进行线性预测获得的预测值；目标量化电路用于对el进行量化以获得第一量化结果ul。本方法可以充分利用信源数据之间的相关特性以及信源数据的分布规律，在获得预期的量化信噪比时，能够降低编码时所需的平均比特数，降低数据传输时所需的带宽。
量化方法

[发明专利]设备状态检测方法、接入点、中央处理单元及计算机设备-CN202310269931.0在审
发明人：林庆丰;李洋;寇卫斌;张纵辉;胡奕聪 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：应用于接入点，接入点通过预设的前传链路与中央处理单元连接，方法包括：接收设备发送的高维数据，其中，高维数据用于表征所述设备的通信状态；将高维数据输入预设的全连接神经网络进行压缩操作，输出低维数据；将低维数据输入预设的均匀量化器进行量化操作，得到量化信息；通过前传链路将量化信息发送至中央处理单元，以使中央处理单元对量化信息进行解压缩操作，得到解压缩信息，并对解压缩信息进行全局检测，得到设备的活跃状态。
设备状态检测方法接入中央处理单元计算机

[发明专利]无创微循环量化诊断系统及其量化处理方法-CN201910377179.5在审
发明人：李茂全;谢晓云;廉维帅;程杰;陆骊工;殷世武;陈硕;张孝军;李雪 -专利权人：依奈德医疗技术（上海）有限公司;李茂全
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种无创微循环量化诊断系统及其量化处理方法，所述的系统包括：非接触式测温仪，所述非接触式测温仪用于对一对象的预定部位的体表进行测量并获得所述预定部位的体表温度数据；微循环量化处理器，所述处理器用于对获得的体表温度数据进行量化处理，并得出微循环量化诊断结果；其中，所述的微循环量化处理器包括：体表温度数据接收模块、体表温度数据量化处理模块、控制处理器、输入模块和显示模块。本发明无创微循环量化诊断系统及其量化处理方法能够无创地获得微循环量化诊断结果，具有经济、简便、快速、早期、灵敏等优点。
微循环量化诊断系统及其处理方法

[发明专利]一种基于FPGA实现的高效数据压缩方法-CN202111096697.3在审
发明人：沈绍祥;卢丹平;周斌;刘小军;方广有 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA实现的高效数据压缩方法，包括：输入经过脉冲压缩后的数据，根据输入数据位宽和压缩比，确定对数压缩的操作系数，建立LOG量化器，形成量化编码表；数据通过LOG量化器，输出压缩后编码值；将编码值传输至地面，地面数据处理系统利用压缩的操作系数对编码值完成解压缩；最后成像输出。本发明方法的压缩误差小于BAQ算法的压缩误差，该方法能实现4:1和2.5:1的高压缩比，占用FPGA资源比重较小，是一种新型在轨可实施的数据压缩方法。
一种基于 fpga 实现高效数据压缩方法

[发明专利]基于神经网络的音频编码方法及装置、编码器-CN202010296175.7在审
发明人：闫玉凤;肖全之;方桂萍;黄荣均 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G10L19/12 文献下载
摘要：音频编码方法包括：对原始音频数据进行预处理；对预处理后的音频数据进行运算处理得到线性预测音频数据、线谱对数据或线谱频率数据；将线性预测音频数据或者线谱对数据或线谱频率数据作为输入数据，输入用于量化的神经网络模型，得到音频关联数据；根据音频关联数据确定量化后的线谱频率数据；将量化后的线谱频率数据进行内插处理后经第三域变换得到量化后的线性预测音频数据；按后续的编码协议进行运算，得到音频编码数据。本发明提供的音频编码方法运算量小，神经网络模型的大小比较灵活，可以根据具体的精度需求灵活调整神经网络的大小，以减少使用的数据带宽。
基于神经网络音频编码方法装置编码器

[发明专利]基于量化工作统计方法的电动汽车智能充电系统及方法-CN201510736144.8在审
发明人：韩元凯;李建祥;袁弘;刘海波;慕世友;任杰;傅孟潮;高玉明;张华栋;蔡光程;郭亮;黄德旭;车长明 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能智能技术有限公司;国家电网公司
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量化工作统计方法的电动汽车智能充电系统及方法，通过数据采集终端负责采集、汇总智能充电设备的数据并上传至前置服务器，应用服务器从存储装置数据库获取充电运行数据，通过对数据的综合分析计算用户将工作和生活进行量化后输入到数据计算服务器，该计算装置依据量化统计模型以及基于量化工作统计方法计算得出的量化值数据，测定用户的用车习惯和用车时间，系统会根据用车时间合理的安排用户车辆的充电。
基于量化工作统计方法电动汽车智能充电系统

[发明专利]一种卷积神经网络的量化压缩方法-CN202111262226.5在审
发明人：吴然;刘环宇;唐嘉泽;董博;李君宝;马喆 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团第二研究院
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种卷积神经网络的量化压缩方法，解决了如何能够在提高压缩比的同时有效保留精度的问题，属于神经网络加速领域。本发明包括：S1、获取卷积神经网络的原始权重张量、输入特征张量以及量化点；S2、将原始权重张量输入至DP结构，DP结构对原始权重张量进行修改，输出修改后的原始权重张量；S3、利用量化点及量化函数对修改后的原始权重张量及除第一层外的原始输入特征张量进行定点量化；利用定点量化后的权重张量和输入特征张量替换原始权值张量和输入特征张量，得到量化后的卷积神经网络；S4、将训练数据输入至量化后的卷积神经网络，计算loss，利用反向传播和梯度下降更新DP结构的参数和原始权重张量
一种卷积神经网络量化压缩方法

[发明专利]图像信号处理装置-CN200880102111.6有效
发明人：樋口知久 -专利权人：哉英电子股份有限公司
申请日： 2008-08-05 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：图像信号处理装置(1)具有：编码部(10)、延迟部(20)、差运算部(30)、解码部(40)、量化误差判定部(50)和校正后图像数据输出部(60)。校正后图像数据输出部(60)在从差运算部(30)输出的差D小于等于预定值Dth的情况下，将输入到编码部(10)的图像数据G2作为校正后图像数据G2’输出，在差D大于预定值Dth的情况下，根据输入到编码部(10)的图像数据G2和从解码部(40)输出的解码图像数据(GB1)来确定基本校正值，根据由量化误差判定部(50)判定出的量化误差E的大小来减小基本校正值，作为修正校正值，将对输入到编码部(10)的图像数据G2加上修正校正值得出的数据作为校正后图像数据G2’进行输出。
图像信号处理装置