专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种量化块的解码方法、装置及电子设备-CN201910144295.2有效
  • 王荣刚;王振宇;高文 - 北京大学深圳研究生院
  • 2019-02-27 - 2020-07-28 - H04N19/124
  • 本说明书实施例提供一种量化块的解码方法、装置及电子设备。所述方法包括:确定量化块中量化系数的扫描顺序,初始化量化系数的扫描位置,并解码一个游程长度;将当前扫描位置的下标值与游程长度的值相加得到非零系数的扫描位置,对非零系数的值进行解码;判断非零系数的下标值是否为最大下标值,当为最大下标值时,结束量化块的解码;否则,判断是否还存在未解码的非零系数,当不存在未解码的非零系数时,结束量化块的解码;当存在未解码的非零系数时,将所述非零系数的下标值加1得到更新后的当前扫描位置,继续以当前扫描位置为起始扫描位置解码下一个游程长度,直至完成量化块的解码。采用本申请的技术方案,能够提升量化块的解码效率。
  • 一种量化解码方法装置电子设备
  • [发明专利]一种对变换系数的处理方法及装置-CN200710071136.1无效
  • 虞露;张吉;王建鹏 - 浙江大学
  • 2007-09-14 - 2009-03-18 - H04N7/30
  • 本发明公开了一种对变换系数的处理方法及装置。它把输入的二维的变换系数矩阵转化为一维的量化后变换系数序列,特征是把变换系数划分为若干子集,子集个数为N,各个子集内的所有变换系数量化步长相同,定义该量化步长为该子集的量化步长,不同子集的量化步长不同,对变换系数进行扫描,具有较小的量化步长的子集中的变换系数优先被扫描,这样的扫描加量化的联合过程使得输入的二维的变换系数矩阵转化为一维的量化后变换系数序列,本发明在保障视频编码主观质量的情况下,去除主观冗余
  • 一种变换系数处理方法装置
  • [发明专利]一种神经网络的量化方法及装置-CN202111418068.8在审
  • 张书瑞;欧阳鹏 - 北京清微智能信息技术有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-04-19 - G06N3/04
  • 本发明公开了神经网络的量化方法及装置,其中,所述方法包括:对神经网络模型中每层网络的权重参数进行量化,得到权重参数的量化系数;对所述神经网络模型中每层网络的输入数据和输出数据进行量化,得到输入数据的量化系数以及输出数据的量化系数;对于每层网络,确定各所述量化系数对应的定点值,完成所述神经网络模型的量化。本发明采用直接量化的方法,即直接对神经网络模型中每层网络的权重参数、输入数据和输出数据进行量化,无需在量化过程中进行重训练等操作即可直接得到量化后的网络模型,有效提高了量化效率。
  • 一种神经网络量化方法装置
  • [发明专利]选择导谱频率系数矢量量化的方法及装置-CN200610145273.0无效
  • 胡瑞敏;高戈;张勇;石雾岚;吴云佳;王庭红;马付伟 - 华为技术有限公司;武汉大学
  • 2006-11-24 - 2008-06-04 - G10L19/12
  • 本发明公开了一种选择导谱频率ISF系数矢量量化的方法及装置,包括:将ISF系数矢量分裂为至少两组子矢量;针对每一组子矢量分别进行帧间导谱强相关、弱相关矢量量化,计算强、弱相关矢量量化后的残差信号,并计算所述强、弱相关残差信号的量化误差;分别判断每一组子矢量的强相关残差信号的量化误差与弱相关残差信号的量化误差的大小,针对该组选择量化误差小的相关方式进行ISF系数矢量量化。本发明基于导谱频率系数的短时相关性和长时相关特性,对导谱频率系数的每一维分别使用不同的预测系数,提高了预测增益,减少了残差信号的动态变化范围,提高了ISF系数量化精度,获得了透明量化,从而提高了宽带语音编码质量
  • 选择频率系数矢量量化方法装置
  • [发明专利]一种视频数据压缩的量化方法-CN200410080393.8有效
  • 梁柱 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2004-09-29 - 2006-04-05 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种视频数据压缩的量化方法,该方法是首先确定当前待处理图像中的位于平坦区域和复杂区域之间的过渡区域;在对图像的每个区域分别进行系数变换之后,根据所需的码率分别计算每个区域的初始量化系数,在过渡区域,减小该区域的量化系数并利用新的量化系统对该区域进行量化;在非过渡区域,利用初始量化系数对该区域进行量化。使用了本发明的方法之后,可以通过减小图像中过渡区域的量化系数来提高对这部分区域的压缩的效果,避免过渡区域在编码后出现明显的方块效应。
  • 一种视频数据压缩量化方法
  • [发明专利]图像解码设备、图像解码方法和程序-CN202080020010.5在审
  • 志摩真悟 - 佳能株式会社
  • 2020-02-28 - 2021-10-26 - H04N19/126
  • 解码单元从位流中解码与N×M阵列的量化系数相对应的数据。逆量化单元通过至少使用量化矩阵来从N×M阵列的量化系数导出正交变换系数。逆正交变换单元对逆量化单元所生成的正交变换系数进行逆正交变换,以生成与P×Q阵列的像素的块相对应的预测残差。逆量化单元通过至少使用N×M阵列的元素的量化矩阵来导出正交变换系数,并且逆正交变换单元生成针对具有比N×M阵列大的大小的P×Q阵列的像素的预测残差。
  • 图像解码设备方法程序
  • [发明专利]预编码矩阵指示方法及相关设备-CN201910016817.0有效
  • 高翔;刘鹍鹏 - 华为技术有限公司
  • 2019-01-08 - 2021-11-30 - H04B7/06
  • 本申请提供一种预编码矩阵指示方法及相关设备,该方法中,发射端能够根据K个合并系数中每个合并系数的幅度值,对所述K个合并系数进行分组,获得Q个合并系数组,并确定每个合并系数组中每个合并系数的相位值。其中,每个合并系数的幅度值是采用相同的幅度量化比特数和相同的幅度量化规则确定的,使得发射端不必额外指示该K个合并系数的分组情况;另外,所述Q个合并系数组中至少存在两个合并系数组所采用的相位量化比特数和相位量化规则中的至少一个不同,从而,有利于根据不同合并系数组对性能影响程度的不同,采用不同的相位量化精度,进而有利于在降低上述合并系数的上报开销的同时,最小化合并系数量化对系统性能的损失。
  • 预编矩阵指示方法相关设备

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