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[发明专利]确定新发突变在胚胎中的遗传状态的方法和装置-CN201880097162.8在审
发明人：殷旭阳;陈大洋;刘萍;谢林 -专利权人：深圳华大智造科技有限公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：一种确定新发突变在胚胎中的遗传状态的方法和装置，方法包括：获取胚胎的父母双方的全基因组测序数据，并对全基因组测序数据进行分析以确定父母双方中至少一方的新发突变；在新发突变附近寻找已知的参照遗传标记，并确定新发突变与参照遗传标记的连锁遗传关系；获取胚胎的全基因组测序数据，并检测胚胎的全基因组测序数据中的参照遗传标记；和根据连锁遗传关系和胚胎中参照遗传标记的检测结果，确定新发突变在胚胎中的遗传状态。上述方法利用新发突变位点附近区域的参照遗传标记位点，通过确定新发突变位点与参照遗传标记位点的连锁遗传关系，确定新发突变在胚胎中的遗传状态，能够实现新发突变的检测。
确定突变胚胎中的遗传状态方法装置

[发明专利]利用DNA库检测疾病的装置及方法-CN200910128312.X无效
发明人：蔡志明;唐爱发;桂耀庭;董涛 -专利权人：北京大学深圳医院;唐爱发;董涛
申请日： 2009-03-25 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： C12M1/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用DNA库检测疾病的装置及方法，包括至少预置有男性不育症DNA库序列信息的反应模块、信号反应检测模块及预置有状态信息的处理器模块，反应模块、信号反应检测模块、处理器模块连接，反应模块用于与待测DNA样本反应，信号反应检测模块检测反应的状态信息，并将该状态信息反馈至处理器模块，处理器模块根据反馈的状态信息和预置的状态信息进行分析。通过该装置及方法，可以利用最新的遗传信息高通量地检测与评估男性生育健康水平和遗传风险，科学地评估男性的生育健康及其遗传背景，做出生育方式决策，防止其遗传缺陷遗传给下一代。
利用 dna 检测疾病装置方法

[发明专利]用于检测基因组中拷贝数变异的方法和装置-CN201980071086.8在审
发明人：李婉萍;张呈生;朱其慧;C·李 -专利权人：杰克逊实验室
申请日： 2019-09-13 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G16B20/10 文献下载
摘要：提出了用于检测遗传序列中的拷贝数变异(CNV)、诊断由CNV引起的病症和治疗由CNV引起的病症的技术。所述技术包括使用处理器来执行以下步骤：扫描所述遗传序列以识别对应于至少一个常染色体的遗传区域，将所述遗传序列划分成位元(bin)，计算多个位元中的每个位元的CNV状态，和过滤所述CNV状态以识别所述遗传序列中的至少一个
用于检测基因组拷贝变异方法装置

[发明专利]基于扩展卡尔曼滤波和遗传BP神经网络组合的电池充电状态评估系统及评估方法-CN201910465298.6在审
发明人：刘贵生;李稚松;李殿赟 -专利权人：北斗航天信息网络技术有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于扩展卡尔曼滤波和遗传BP神经网络组合的电池充电状态评估方法及评估系统，该方法包括：历史时刻电池电流、历史时刻电池电压、历史时刻电池温度、历史时刻前一时刻电池荷电状态以及历史时刻电池电压差作为BP神经网络的输入量，历史时刻电池荷电状态作为BP神经网络的输出量；通过遗传算法训练BP神经网络的初始权值和阈值，建立电池充电状态评估模型；实时采集的输入量输入电池充电状态评估模型，获取当前时刻电池荷电状态本发明通过遗传算法优化传统BP神经网络，提高SOC的估算精度，同时遗传BP神经网络与扩展卡尔曼滤波组合减小电池滞后和测量噪声带来的估算误差，进一步提高SOC的估算精度。
历史时刻电池充电状态扩展卡尔曼滤波电池荷电状态估算电池电压评估模型评估系统输入量遗传电池遗传算法优化电池电流前一时刻实时采集遗传算法权值和输出量减小评估噪声测量滞后

[发明专利]五自由度主动磁悬浮电主轴遗传粒子群优化解耦控制系统-CN202211439771.1在审
发明人：王振;朱熀秋;马志豪;章健 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开磁悬浮轴承及其控制领域中的一种五自由度主动磁悬浮电主轴遗传粒子群优化解耦控制系统，每个径向、轴向控制位移作为相对应一个遗传粒子群优化的自抗扰径向、轴向解耦控制器的输入，经解耦控制得到等效控制电流期望值，作为复合被控对象的输入；每个遗传粒子群优化的自抗扰径向、轴向解耦控制器均由跟踪微分器、非线性状态误差反馈控制规律、RBF神经网络、非线性扩张状态观测器、遗传粒子群算法模块和第一补偿因子、第二补偿因子组成；利用径向基函数神经网络对状态误差反馈控制律中参数进行实时优化，实现参数的在线调整，利用遗传粒子群算法对非线性扩张状态观测器进行优化，提高观测器对扰动的观测精度，减轻其观测负担。
自由度主动磁悬浮主轴遗传粒子优化控制系统

[发明专利]基于遗传算法的变异规则补充方法及装置-CN202111020713.0在审
发明人：文弘扬;熊小庆;王睿;周朝信 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的变异规则补充方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取原始变异规则种群，其中，所述原始变异规则种群包括：多个变异规则以及每个变异规则各自的预设执行状态；根据所述变异规则进行变异测试，得到每个所述变异规则各自的真实执行状态；根据适应度对所述原始变异规则种群中的变异规则进行筛选，得到筛选后的变异规则种群；进行遗传交叉，得到遗传交叉产生的变异规则；进行遗传变异，得到遗传变异产生的变异规则；将产生的变异规则加入到所述筛选后的变异规则种群中，得到遗传交叉变异后的变异规则种群。
基于遗传算法变异规则补充方法装置

[发明专利]一种基于光电联合技术的神经环路闭环调控系统-CN202311132621.0在审
发明人：李向宁;唐斐芳;严飞飏;李瑾谦;钟雨杉 -专利权人：华中科技大学苏州脑空间信息研究院
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明实施例属于电数据处理领域，具体提供一种基于光电联合技术的神经环路闭环调控系统，包括多通道电极、信号处理组件以及光遗传学刺激组件，多通道电极具有至少具有一个脑电信号通道和一个肌电信号通道，信号处理组件对脑电信号和肌电信号进行数据处理分析得到待调节对象大脑所处的睡眠‑清醒状态，在睡眠‑清醒状态满足预设条件时，控制输出光遗传学刺激促进睡眠‑清醒状态转换，待跳转到目标状态后控制关闭光遗传学刺激，在最佳刺激时刻向待调节对象发放预设好刺激参数的光遗传学刺激。通过实时状态判断确定最佳刺激时间与持续时长，以产生最有效且安全的刺激，能够实现更小的刺激干扰，更适用于长期的神经调控。
一种基于光电联合技术神经环路闭环调控系统

[发明专利]一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法-CN201410530885.6有效
发明人：段会龙;吕旭东;尹梓名 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-10-10 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法，该基于遗传算法和粗糙集完成了粗糙集属性约简方法通过设定合适的适应度函数，扩大了基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法的适用范围，且能够快速有效地获取决策表中属性集中的关键性指标，本发明的精神状态评估方法在进行精神状态评估时，先基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法提取决策表中属性集中的关键性指标，在根据提取结果构建并训练贝叶斯网络，得到分类模型，用于进行精神状态评估。大大提高了精神状态评估的效率，且准确性好，易于实施，对数据具有广泛的适应性。
一种基于遗传算法粗糙属性方法精神状态评估

[发明专利]一种基于改进遗传算法的云测试平台任务调度方法-CN202011377220.8在审
发明人：王志;朱信杰;金东生;傅华章;高倩 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开的基于改进遗传算法的云测试平台任务调度方法，通过建立所述云测试平台任务调度模型；基于所述云测试平台任务调度模型的测试任务调度方式进行编码，形成测试任务状态表；根据所述测试任务状态表设计所述改进遗传算法的适应度函数；基于所述适应度函数初始化所述改进遗传算法的种群，利用轮盘赌算法选择所述种群中的染色体；对所述改进遗传算法的染色体进行交叉、变异后，当满足所述改进遗传算法的结束条件时，得到所述云测试平台任务调度最短时间
一种基于改进遗传算法测试平台任务调度方法

[发明专利]一种基于遗传算法的电能表状态评价方法-CN201910952663.6在审
发明人：吕伟嘉;乔亚男;卢静雅 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的电能表状态评价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，建立电能表用电信息库，进行用电特征的提取；步骤二，基于提取的用电特征，采用用电信息采集数据、遗传算法和社团聚类方法进行电能表的状态评价分析本发明具有能够减少资源浪费，及时发现故障表及存在质量隐患的电能表，保障电能表运行质量的优点，是一种具有较高创新性的基于遗传算法的电能表状态评价方法。
一种基于遗传算法电能表状态评价方法

[发明专利]一种柔性制造系统的多机器人联合调度方法-CN202111175163.X在审
发明人：辛斌;鲁赛;王晴;张佳;陈杰;贺英媚;王丹敬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性制造系统的多机器人联合调度方法，能够动态调节遗传算法的关键参数，控制遗传算法的迭代搜索过程，从而提高算法的求解效率，实现车间的高效联合调度。采用机器序列、工序序列和AGV序列相匹配的三层编码方式；首先进行算法初始化，计算当前种群中所有个体的适应值，记录目前已搜索到的最佳个体；计算当前代种群的状态数据，与上一代状态数据比较得到回报值R，更新Q‑Table，对当前代状态数据进行离散化；根据离散状态值、Q‑Table行元素和ε‑greedy策略选择动作值a，执行对应的遗传算法参数调整动作；根据调整后的参数执行遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子，形成新的种群
一种柔性制造系统机器人联合调度方法

[发明专利]一种基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法-CN202010642008.3有效
发明人：郑红;李晓龙;韩传钊;郑文韬 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理领域，提出了一种基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法。该本发明提供的方法主要为：输入RGB遥感图像，对遥感图像预处理，这里主要是滤除遥感图像中的噪点。通过对像素环境状态分析，提取模型需要的像素环境状态信息，创建“状态‑动作”策略数据，引入奖惩策略，对种群初始化后计算种群中每个个体的适应度得分。再下面是遗传进化部分，通过迭代轮盘赌、交叉、变异来不断学习“状态‑动作”策略数据，直到满足迭代结束条件，然后进行形态学改善，最后输出检测结果。本发明将强化学习和遗传算法深度结合，将强化学习的环境模拟、奖惩规则以及遗传算法的寻优策略引入云检测任务，开辟像素级云检测任务的新途径。
一种基于强化遗传学习遥感图像精确检测方法

[发明专利]一种基因检测前遗传咨询信息系统-CN202211067520.5在审
发明人：黄卫东;赵琼珍;赵杰;梁齐;张雪萍;马雪;张敏;刘欣婷 -专利权人：新疆碳智干细胞库有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基因检测前遗传咨询信息系统，包括家族史采集模块、家系图绘制模块、遗传咨询建议模块、知情同意模块、检测项目模块、检测报告模块及疾病风险预测模块；所述家族史采集模块用于了解和记录受检者所有一级直系亲属、二级亲属和相关三级亲属的基本信息和健康状态。本发明能够利用信息化平台解决基因检测前遗传咨询中涉及标准化的遗传学家族史采集、家系图绘制、遗传风险评估，遗传咨询建议记录、知情同意记录、基因检测记录、遗传病风险预测以及随访记录，从而实现标准化的遗传学家族史采集与家系图绘制，便于遗传风险评估，降低并预防遗传性疾病的发生，同时提高了用户遗传咨询的效率与便利性以及用户对于家系数据的管理。
一种基因检测遗传咨询信息系统

[发明专利]基于等位基因频率的功能丧失计算模型-CN202080031940.0在审
发明人：卡塔林·巴尔巴西奥鲁;马尔辛·西科拉;达里娅·丘多瓦 -专利权人：夸登特健康公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本公开内容涉及用于精确诊断各种状态的遗传物质诸如从样品中的无细胞DNA测序的基因的计算机技术。所述状态可以包括体细胞纯合缺失、体细胞杂合缺失、拷贝数变异或其他状态。计算机系统可以生成竞争概率模型，每个模型输出遗传物质处于某一状态的概率。每个模型可以在样品训练集上训练以输出遗传物质处于相应状态的概率。在一些实施方案中，所述计算机系统可以使用各种概率分布来生成模型。
基于等位基因频率功能丧失计算模型

[发明专利]遗传分析系统和方法-CN201310565723.1有效
发明人： D·A·斯坦芬;M·F·菲利普庞;J·韦塞尔;M·卡吉尔;E·哈尔佩里恩 -专利权人：纳维哲尼克斯公司
申请日： 2007-11-30 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供了通过评估个体的基因型与至少一种疾病或状态之间的相关性确定遗传综合指数评分的方法。该评估包括将个体的基因组图谱与已确认为与至少一种疾病或状态相关的医学相关遗传变异的数据库相比较。
遗传分析系统方法

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