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[发明专利]一种利用递归算法计算子午线弧长的方法及装置、设备和可读介质-CN201910688657.4在审
发明人：李金文;刘仁钊;胡雄飞;陈清国;李嘉豪;倪超兰;彭益民 -专利权人：武汉南北极测绘地理信息有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种利用递归算法计算子午线弧长的方法，其计算简单，无需针对具体的椭球，并适用于任意弧长精度，为目前研究弧长计算提供了一个精度分析标准，也为子午线弧长计算的理论和应用打下坚实基础；同时本方法只有两个初始递归系数，其中一个初始递归系数与偏心率e有关，另一个初始递归系数与纬度有关，而第一递归系数、第二递归系数仅是两个初始递归系数的简单累计，计算过程简单，数值计算简单，精度高，具有很强的社会经济价值。本发明还提供了利用递归算法计算子午线弧长的装置、设备和可读介质。
递归弧长子午线递归算法理论和应用计算过程坚实基础精度分析可读介质社会经济数值计算偏心率纬度椭球研究

[发明专利]一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法-CN202010059771.3有效
发明人：党妮;徐常志;汤昊;靳一;汪滴珠;左金钟;杨丽;李明玉 -专利权人：西安空间无线电技术研究所
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H03F1/32 文献下载
摘要：一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法，利用复值全连接递归神经网络模型来模拟复杂的功率放大器模型，进而得到功率放大器逆模型，并实现自适应数字预失真。其中功率放大器模型是基于复值神经网络理论，在实时递归学习算法基础上采用改进的复值实时递归学习算法，针对数字通信系统发射端功放模型实现更精准的模型逼近。本发明结合了递归神经网络中的实时递归学习算法，在原有的实值递归神经网络模型上提出效果更优的复值全连接递归神经网络模型，进一步推广出复值实时递归学习算法。
一种复值全连接递归神经网络模型功放数字失真方法

[发明专利]协议对准系统和为表示协议的进程图确定事件的最佳拟合的方法及设备-CN201410075850.8有效
发明人： D·卡罗尔;A-H·沃;G·阿库纳;C·O·林奇;E·克里恩 -专利权人：埃森哲环球服务有限公司
申请日： 2014-02-28 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：该系统通过递归匹配进程可以将来自这些数据记录的事件映射至进程图。该映射可以包括，基于事件时间和线程时间将这些事件递归地匹配至图中的线程中的节点。基于针对这些递归所确定的度量，这些递归中的一个递归可以被选择作为最佳拟合。
用于通过递归基于时间敏感事件匹配协议对准网络设备

[发明专利]管理递归可缩放模板实例中的删除操作的数据表中的系统和方法-CN200480010394.3有效
发明人：让－雅克·奥里格莉亚;弗雷德里克·鲍科特 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2004-02-27 - 公布日： 2006-05-17 - 主分类号： G06F17/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种包括多个数据的多维电子数据表中的方法、系统和程序，其用于管理递归可缩放模板实例中的删除操作；递归可缩放模板实例包括沿着第一数据表维排序且对齐、并且根据递归可缩放模板而结构化的可变数目的连续递归元素实例；所述递归可缩放模板包括递归元素，其包含一个或多个可缩放模板；每个递归元素实例具有沿着所述第一数据表维的可变大小，以及沿着第二数据表维的相同大小；递归元素实例包括一个或多个可缩放模板实例；每个递归元素实例的每个可缩放模板实例沿着所述第一数据表维而对齐；每个递归元素实例内的每个可缩放模板实例沿着第二数据表维而对齐；可缩放模板实例包括根据可缩放模板而结构化的可变数目的元素；元素被定义为数据范围；数据范围包括一个或多个数据。
管理递归缩放模板实例中的删除操作数据表系统方法

[发明专利]基于异构递归模式的工业生产过程异常状态检测方法-CN201710779347.4在审
发明人：苑会娟;刘叶忠;刘博;孔祥儒 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于异构递归模式的工业生产过程故障检测方法。目前大部分的生产过程数据仅仅起到记录作用，操作工人很难从海量数据中发现自己所需要的信息。基于异构递归模式的工业生产过程故障检测方法，将工业过程涉及的数据构建递归模式的递归图，根据递归图中的孤立点，对角线等结构利用递归量化分析方法提取递归图中的特征，建立控制图，同时应用穷举法来估计控制图的制图参数和控制界限
基于递归模式工业生产过程异常状态检测方法

[发明专利]一种时间序列预测方法及装置-CN202110354016.2在审
发明人：白玉廷;金学波;王小艺;石志刚;苏婷立;孔建磊;赵峙尧;王立 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种时间序列预测方法，所述方法包括：构建递归深度回声状态网络；对所述递归深度回声状态网络进行网络训练获得模型参数；通过贝叶斯优化算法对所述递归深度回声状态网络的模型参数进行优化；将待预测数据输入至优化后的递归深度回声状态网络获得网络预测值本发明通过构建递归深度回声状态网络，并通过贝叶斯优化的方式对递归深度回声状态网络的模型参数进行优化，可以在保证预测精度的同时显著缩短参数搜寻时间，实现对时间序列数据的可靠预测。
一种时间序列预测方法装置

[发明专利]基于递归神经网络的油田勘探储量预测方法-CN201810855341.5在审
发明人：赫俊民;张益政;刘昶;隋国华;李玲;盛庆博;高珊珊;王兴谋 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2018-07-30 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于递归神经网络的油田勘探储量预测方法，该基于递归神经网络的油田勘探储量预测方法包括：步骤1，获取递归神经网络的基础数据；步骤2，将基础数据进行预处理，得到初步处理的基础数据；步骤3，利用基础数据之间的内在联系，产生递归神经网络建模需要的集成化数据；步骤4，通过上述数据作为递归神经网络的训练数据，得到可供预测的递归神经网络模型；步骤5，在递归神经网络模型中输入预测年度基础数据，产生预测输出。该基于递归神经网络的油田勘探储量预测方法摒弃传统的人为设计预测方程的弊端，利用计算机从大量的历史数据中学习出最适合于该储量数据的预测模型，实现对于油田勘探储量的精确预测。
递归神经网络基础数据油田勘探预测储量预处理初步处理历史数据内在联系人为设计输入预测训练数据预测模型传统的集成化建模输出计算机学习

[发明专利]基于递归图的高光谱图像变换及物质检测识别系统及方法-CN201810075614.4在审
发明人：高志斌;戴世杰 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于递归图的高光谱图像变换及物质检测识别系统及方法，该系统包括：高光谱采集终端、数据处理模块以及物质标准递归图数据库；该方法包括：通过高光谱采集终端对待检测物质进行高光谱数据采集，并发送至数据处理模块；数据处理模块对高光谱数据进行原始数据量化处理、滤波处理、包络线去除处理以及递归图处理，得到待检测物质光谱递归图；将待检测物质光谱递归图与存储于物质标准递归图数据库中的标准物质光谱递归图进行比对，获取物质识别结果本发明提出的基于递归图的高光谱图像变换及物质检测识别系统及方法，光源获取方便，抗干扰能力强，特征提取后特征明显，识别率大大提高。
递归物质检测识别系统数据处理模块高光谱图像采集终端高光谱光谱待检测物质高光谱数据数据库抗干扰能力标准物质检测物质量化处理滤波处理特征提取物质识别原始数据包络线识别率比对去除光源存储采集发送返回

[发明专利]域名解析方法、系统以及ECS递归服务器-CN202210390147.0在审
发明人：薛沛林;唐宏;梁洁;庄一嵘;陈戈;海锦霞 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04L61/4511 文献下载
摘要：本发明公开了一种域名解析方法、系统以及ECS递归服务器，涉及数据通信技术领域。域名解析方法包括：ECS递归服务器获取用户的终端发送的ECS域名请求；ECS递归服务器依次向一个或多个域名服务器发送不携带ECS信息的迭代递归报文，直到ECS获得预设的NS域名；ECS递归服务器根据预设的NS域名，向相应的GSLB发送携带ECS信息的迭代递归报文，以便GSLB根据ECS信息确定相应的IP地址；ECS递归服务器接收GSLB发送的IP地址；ECS递归服务器将IP地址发送给终端。
域名解析方法系统以及 ecs 递归服务器

[发明专利]一种域名解析方法、服务器及系统-CN201810421857.9有效
发明人：梁素琴;陈单江 -专利权人：网宿科技股份有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明公开了一种域名解析方法、服务器及系统，用于提高权威服务器的安全性，其中方法包括：权威服务器接收递归服务器发送的第一查询请求；权威服务器在递归服务器为非安全服务器时，向递归服务器返回授权应答；权威服务器在收到递归服务器返回的第二查询请求时，向递归服务器返回第二查询应答；第二查询应答用于指示递归服务器向权威服务器发送第三查询请求；第三查询请求包括第一域名；权威服务器接收递归服务器发送的第三查询请求，向递归服务器返回第三查询应答；第三查询应答包括第一域名对应的第一互联网协议
一种域名解析方法服务器系统

[发明专利]基于FPGA的非递归CPM调制器及解调器-CN201610394874.9有效
发明人：白宝明;孙浩;黎昞;沈春慧 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-06-06 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： H04L27/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的非递归CPM调制器及解调器的实现方法，主要解决已有技术时延较大、硬件资源消耗较多、复杂度较大的问题。其技术方案是：在基于FPGA的非递归CPM调制器的实现中，通过非递归转换模块，将递归CPM转换为非递归CPM，并生成两路查找表，通过查找表存储波形采样值实现非递归CPM的调制；在基于FPGA的非递归CPM解调器的实现中，将信道接收的复基带信号直接送入复共轭乘积模块进行运算，并基于非相干软输入软输出算法，通过不同的计算模块实现非递归CPM的解调，本发明的实现复杂度低，并减少了解调时延、节省了硬件资源，可用于移动通信
基于 fpga 递归 cpm 调制器解调器

[发明专利]基于区块链的域名数据存储方法及系统-CN202010992834.0在审
发明人：李晓东;张玉军;苏越 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提出一种基于区块链的域名数据存储方法，包括：根据用户的查询信息，通过DNS递归服务器进行递归检索；并在获得递归检索的中间数据后，对该中间数据进行安全检测；将递归检索获得的目标数据发送给该用户；对该目标数据、该中间数据和对该中间数据的检测结果，以及递归检索的过程信息进行加密，生成区块并链入区块链。
基于区块域名数据存储方法系统

[发明专利]基于LCD—递归定量分析的滚动轴承故障诊断及健康评估方法-CN201710990148.8有效
发明人：费战波;刘胜利;张毅;刘畅 -专利权人：新天科技股份有限公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公布了基于LCD—递归定量分析的滚动轴承故障诊断及健康评估方法，首先利用LCD对滚动轴承监测的振动信号进行自适应分解，然后对分解的每条曲线进行相空间重构并绘制成为递归图，最终提取递归图中的递归率、确定性和层流性等作为故障特征，最后利用提取出来的递归定量特征进行滚动轴承的故障诊断与健康评估。
基于 lcd 递归定量分析滚动轴承故障诊断健康评估方法

[发明专利]经压缩的递归神经网络模型-CN201611262293.6在审
发明人：奥艾斯·阿尔沙里夫;罗希特·普拉卡什·普拉巴瓦尔卡尔;伊恩·C·麦格劳;安托万·让·布吕盖 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及经压缩的递归神经网络模型。用于实现经压缩递归神经网络(RNN)的方法、系统和装置，所述装置包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。系统中的一种包括经压缩RNN，经压缩RNN包括多个递归层，其中每个递归层具有相应的递归权重矩阵和相应的层间权重矩阵，并且其中至少一个递归层被压缩使得经压缩层的相应递归权重矩阵由第一经压缩权重矩阵和投影矩阵定义
压缩递归神经网络模型

[发明专利]基于递归神经网络的密码字典生成方法-CN201710793177.5有效
发明人：滕南君;李志远;金敏;龚国良;鲁华祥 -专利权人：中国科学院半导体研究所;中国科学院大学
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于递归神经网络的密码字典生成方法，包括以下步骤：S1，对收集的密码集中的密码数据进行预处理；S2，搭建递归神经网络模型；S3，设置递归神经网络超参数并训练递归神经网络；S4，对训练后的递归神经网络采样输出新密码本公开基于递归神经网络的密码字典生成方法，通过递归神经网络自动提取现有密码的特征，并生成符合提取特征的相似密码，在节省时间和计算成本的基础上，能够显著扩充原有密码字典中的有效密码数量。
基于递归神经网络密码字典生成方法