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[实用新型]外壳和电子装置-CN202320882077.0有效
发明人： 滕南君;汪瑞 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04N23/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种外壳和电子组件。外壳包括本体和反光镜，本体设有通光孔，通光孔用于使电子装置的摄像头暴露在本体外，反光镜活动设置在通光孔的一侧，反光镜可相对于本体绕第一轴线和第二轴线转动，在反光镜相对于本体转动至预设位置的情况下，反光镜能够将环境光线反射至摄像头中，第一轴线与第二轴线相交。本申请实施方式的外壳可以通过将反光镜活动设置在通光孔的一侧，并使反光镜可以相对于本体绕第一轴线和第二轴线转动，可以利用反光镜将环境光线反射到摄像头中，从而可以使得电子装置能够以不同姿态拍摄目标物体时，拍摄者不用调整自身体姿，降低拍摄难度。
外壳电子装置

[实用新型]保护壳-CN202222217218.5有效
发明人： 滕南君;汪瑞 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04M1/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种保护壳，包括背板、围沿部以及一个或多个光调节件，背板包括相对设置的第一板体和第二板体，第一板体和第二板体之间具有间隔，第一板体设置有第一通孔，第二板体设置有与第一通孔对应的第二通孔。每个光调节件滑动设置于间隔内，且在滑动过程中能够封闭或打开第一通孔。围沿部连接于背板的边缘，围沿部以及第二板体围成用于容纳电子设备的容纳空间。当需要使用光调节件时，滑动光调节件使其封闭第一通孔，此时从第一通孔以及第二通孔进入摄像头的光通量被改变，可以提高电子设备的成像质量。当不需要使用光调节件时，滑动光调节件使其打开第一通孔即可。
保护

[发明专利]基于递归神经网络的密码字典生成方法-CN201710793177.5有效
发明人： 滕南君;李志远;金敏;龚国良;鲁华祥 -专利权人：中国科学院半导体研究所;中国科学院大学
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于递归神经网络的密码字典生成方法，包括以下步骤：S1，对收集的密码集中的密码数据进行预处理；S2，搭建递归神经网络模型；S3，设置递归神经网络超参数并训练递归神经网络；S4，对训练后的递归神经网络采样输出新密码，生成密码字典。本公开基于递归神经网络的密码字典生成方法，通过递归神经网络自动提取现有密码的特征，并生成符合提取特征的相似密码，在节省时间和计算成本的基础上，能够显著扩充原有密码字典中的有效密码数量。
基于递归神经网络密码字典生成方法

[发明专利]加速基于卷积神经网络的中文手写体识别的方法-CN201810789695.4在审
发明人：李志远;滕南君;金敏;鲁华祥 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：一种基于卷积神经网络的中文手写体识别的加速方法，包括如下步骤：手写字符图片数据预处理，方便卷积神经网络的分类实现；搭建卷积神经网络结构，在浅层加入第一分类器，中间层加入第二分类器，顶层加入第三分类器；初始化网络参数，固定浅层网络和第一分类器的参数，利用第二分类器的损失函数指导网络训练，更新中间层网络和第二分类器的参数；固定浅层网络、中间层网络、第一分类器和第二分类器的参数，利用第三分类器的损失函数指导网络训练，更新顶层网络和第三分类器的参数；对三个分类器的损失函数进行加权，利用加权后的损失函数微调整个网络和三个分类器的参数；在测试集上对网络的三个分类器进行测试，评估分类器的性能，并且计算三个分类器所需的计算量。
分类器损失函数卷积神经网络中间层浅层网络手写体识别网络训练顶层加权神经网络结构手写字符图片数据预处理网络参数整个网络测试集初始化计算量更新卷积中文微调测试分类评估