专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车用空调滤芯的状态监测方法和系统-CN202111345755.1在审
  • 李璞;孟凯;李陈勇;刘小飞 - 合众新能源汽车有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-01-18 - B01D46/00
  • 本发明提供一种车用空调滤芯的状态监测方法,包括以下步骤:当接收到车辆空调启动信号时,获取所述空调滤芯的当前使用寿命初始值;在所述车辆空调运行过程中,接收所述车辆空调的运行模式数据、风力档位数据和车外空气质量数据;根据所述车辆空调的运行模式数据、风力档位数据和车外空气质量数据确定所述空调滤芯的总消耗系数;根据所述总消耗系数和对应的空调运行时长得到所述空调滤芯的寿命消耗值;基于所述当前使用寿命初始值和所述寿命消耗值,得到所述空调滤芯的当前使用寿命更新值。本发明能够实现车用空调滤芯使用寿命的准确计算。
  • 一种空调状态监测方法系统
  • [发明专利]一种工业锅炉用智能检测装置-CN201610620719.4在审
  • 不公告发明人 - 董超超
  • 2016-07-30 - 2017-01-04 - G01D21/00
  • 本发明公开了一种工业锅炉用智能检测装置,包括检测模块、数据处理模块、分析模块、监控显示模块、健康趋势预测模块和寿命评估模块;所述检测模块用于检测工业锅炉运行的各种健康数据;所述分析模块用于对由数据处理模块处理过的健康数据进行分析,并形成数据透视图传输到监控显示模块;所述健康趋势预测模块用于采用模糊神经网络法根据离线和在线数据进行未来运行趋势分析;所述寿命评估模块用于确定工业锅炉的剩余寿命,反向验证健康趋势预测模块的趋势分析是否正确,并制定延长寿命的建议运行策略,将建议运行策略传输到监控显示模块。本发明具有实时监控和预警功能,还能够进行锅炉的运行状况分析,根据不同运行状况制定不同运行策略。
  • 一种工业锅炉智能检测装置
  • [发明专利]高温炉管剩余寿命评估方法及装置-CN200710013519.3无效
  • 秦应峰;高峰;孟宏;李燕 - 济南丰采电子科技有限公司
  • 2007-02-06 - 2007-08-08 - G01M19/00
  • 本发明提供了一种高温炉管剩余寿命评估方法,包括如下步骤:(1)根据超声波在氧化皮中的传播速度计算出内壁氧化皮的厚度;(2)根据超声波在高温炉管基体中的传播速度计算出金属层的厚度;(3)建立高温炉管金属内壁氧化皮厚度、运行时间及当量温度之间关系的数据库,计算出高温炉管运行的当量温度;(4)计算高温炉管的运行应力,建立高温炉管当量温度、剩余寿命运行应力之间关系的数据库,预测高温炉管的剩余寿命。同时提供了一种高温炉管剩余寿命评估装置,该装置包括波形采集装置、波形显示接收装置和数据处理系统。本发明能够计算预测高温炉管的剩余寿命,根据该剩余寿命可提前更换处于寿命终了状态的高温炉管。
  • 高温炉管剩余寿命评估方法装置
  • [发明专利]风力发电机组的寿命评估方法和装置-CN202111612735.6在审
  • 米玉霞;张鹏飞;赵世培;韩炜 - 北京金风科创风电设备有限公司
  • 2021-12-27 - 2023-07-14 - G06F30/20
  • 本公开提供一种风力发电机组的寿命评估方法和装置。寿命评估方法包括:获取风力发电机组在目标历史时段的历史数据,历史数据包括历史运行数据;对历史运行数据执行分类处理,以将历史运行数据归入不同的运行状态类别,并将历史数据中的其他数据归于对应的历史运行数据所属的运行状态类别;根据历史运行数据对应的时间信息,确定每个运行状态类别的时间占比,记为第一占比;根据每个运行状态类别下的历史数据,确定每个运行状态类别对应的等效疲劳载荷;基于第一占比,对各个运行状态类别对应的等效疲劳载荷进行叠加处理,得到机组等效疲劳载荷;根据机组等效疲劳载荷,确定风力发电机组在目标历史时段的已消耗寿命
  • 风力发电机组寿命评估方法装置
  • [发明专利]空气净化设备及滤芯寿命判断方法-CN202311122758.8在审
  • 胡新宇;劳承云;赵建安;曾梓轩;陈文杰 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2023-08-31 - 2023-10-24 - B01D46/00
  • 本发明涉及空气净化技术领域,公开了空气净化设备及滤芯寿命判断方法,方法包括:获取风机当前的运行功率P1;当判断到风机的运行功率P1大于或等于预设功率P0时,控制除尘机构对滤芯进行吸附除尘;当判断到除尘程序完毕时,获取风机当前的运行功率P2,并比较P2与P1和P0;当P2=P1时,则推断出滤芯寿命到期并提醒用户;当P2<P0时,则推断出滤芯寿命未到期;其中,预设功率P0为滤芯达到预设的使用寿命且滤芯表面无杂质异物附着时风机的运行功率本发明通过对比在执行除尘程序前后风机的运行功率的变化情况,来判断滤芯寿命是否到期,极大程度地避免了因滤芯表面的杂质异物堆积引发的滤芯寿命误判的问题,提高了滤芯寿命判断的准确性。
  • 空气净化设备寿命判断方法
  • [发明专利]基于数字孪生的机舱状态监测与剩余寿命预测方法及系统-CN202310777588.0在审
  • 柯赟;李冠华;宋恩哲;姚崇 - 烟台哈尔滨工程大学研究院
  • 2023-06-28 - 2023-10-24 - G06F30/27
  • 本发明涉及船舶技术领域,提供了一种基于数字孪生的机舱状态监测与剩余寿命预测方法及系统,包括:获取机舱内任一运行设备的全寿命周期数据,所述全寿命周期数据包括:振动信号数据或/和电压信号数据或/和电流信号数据或将不同时刻的同一类信号分为训练集和测试集;提取测试集中信号的HWPE退化特征值,将该组特征值数据映射为健康度指标HI;将HWPE退化特征值和健康度指标HI输入到IGOA‑BiLSTM网络模型中,经过数次迭代计算,得到该运行设备当前的寿命运行时刻;根据该运行设备当前的寿命运行时刻,进行该设备的剩余寿命预测计算。该方案将数字模型和物理模型通过数据驱动的方式联系在一起,并选取合适的故障诊断算法预测智能机舱设备的剩余寿命
  • 基于数字孪生机舱状态监测剩余寿命预测方法系统
  • [发明专利]发动机的机油更换周期预测方法及车辆-CN202310069849.3有效
  • 郭灵燕;刘荣娟;马飞;陈翠翠;房瑞雪;兰亚 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-05-23 - G06F17/18
  • 本发明公开了发动机的机油更换周期预测方法及车辆,该发动机的机油更换周期预测方法,根据发动机的各个运行工况的燃烧标定数据、机油寿命极限值和发动机实际运行时间内的发动机的各个运行工况占比,确定机油寿命T;判断车辆的仪表显示车辆行驶时间还是显示车辆行驶里程;若车辆的仪表显示车辆行驶时间,则根据发动机的实际运行时间和机油寿命T,判断是否需要更换机油;若车辆的仪表显示车辆行驶里程,则根据发动机的实际运行时间内的车辆平均车速V、机油寿命T和从上一次换机油开始车辆行驶的里程,判断是否需要更换机油;每间隔设定时间确定一次机油寿命并判断是否需要更换。能准确预测机油寿命,以及时更换机油。
  • 发动机机油更换周期预测方法车辆

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