专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能烹饪分享方法及烹饪装置-CN202110132525.0在审
  • 陈小平;张明;王成 - 云米互联科技(广东)有限公司
  • 2021-01-31 - 2022-08-02 - G05D23/20
  • 一种智能烹饪分享方法及其烹饪装置,在烹饪过程中获取食材实时烹饪的成熟度,根据成熟度进行烹饪,并将烹饪数据进行分享。本发明根据实时检测的食材的成熟度得到烹饪曲线,根据烹饪曲线进行烹饪。所述烹饪数据为在烹饪中进行拍摄的视频数据或者图片数据中的至少一种;或者所述烹饪数据为烹饪曲线。烹饪曲线将成熟度与理想烹饪曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对,当比对结果存在偏差时,调整烹饪的实际加热曲线。本发明在烹饪得到烹饪数据并将烹饪数据进行分享;在烹饪过程中获取食材实时烹饪的成熟度,根据成熟度进行烹饪。同时本发明对食材能够准确烹饪,使烹饪过程更加精准。
  • 一种智能烹饪分享方法装置
  • [发明专利]无模拉拔过程变形起始和结束位置在线机器视觉检测方法-CN201110170316.1有效
  • 何勇;谢建新;刘雪峰 - 北京科技大学
  • 2011-06-23 - 2012-01-18 - B21C51/00
  • 本发明是一种针对无模拉拔成形过程在线确定变形起始和结束位置的机器视觉测量方法,包括以下步骤:1)利用机器视觉系统在线采集无模拉拔加工过程变形区及其邻近区域工件轮廓曲线;2)将前一时刻的工件轮廓曲线沿拉拔移动移动方向平移,与现在时刻工件轮廓曲线进行对比,从前向后搜索,不重合的起始点即为变形结束位置;3)将前一时刻的工件轮廓曲线沿进料移动方向平移,与现在时刻工件轮廓曲线进行对比,从后向前搜索,不重合的起始点即为变形起始位置本发明实现了无模拉拔成形过程变形区位置的在线精确识别,利用简单矩阵操作完成工件轮廓曲线平移与对比,有效的提高了测量效率。
  • 拉拔过程变形起始结束位置在线机器视觉检测方法
  • [发明专利]一种滤光片的选取方法及装置-CN201711293796.4有效
  • 刘淼;姚毅 - 凌云光技术集团有限责任公司
  • 2017-12-08 - 2020-04-10 - B07C5/342
  • 本申请公开了一种滤光片的选取方法及装置,涉及数字成像技术领域,为解决现有技术中未解决的滤光片选型过程中涉及的透过率的精确选取的问题而发明。该方法主要包括:获取成像芯片的芯片光谱特性曲线;获取理想光谱特性曲线;采用归一化算法,计算所述理想光谱特性曲线的归一化光谱特性曲线;根据所述芯片光谱特性曲线和所述归一化光谱特性曲线,求解滤光片的透过率。本申请主要应用于选取滤光片的过程中。
  • 一种滤光选取方法装置
  • [发明专利]一种磁场产生方法和同步加速器-CN202010385365.6有效
  • 曾红锦;郑曙昕;姚红娟;王学武 - 清华大学
  • 2020-05-09 - 2021-10-22 - H05H13/04
  • 本申请实施例提供一种磁场产生方法和同步加速器,所述磁场产生方法包括:以第N‑1次加速过程的剩磁作为第N次加速过程的磁场基准值,确定第N次加速过程对应的位移函数,其中,N为大于1的正整数;根据第N‑1次加速过程的剩磁和第N次加速过程的设定磁场曲线,使用第N次加速过程对应的位移函数,对第N‑1次加速过程的磁滞回线上升支路进行修正,得到第N次加速过程的磁滞回线上升支路;根据第N次加速过程的磁滞回线上升支路,将第N次加速过程的设定磁场曲线转换为设定电流曲线;基于所述设定电流曲线,控制所述磁铁产生磁场。
  • 一种磁场产生方法同步加速器
  • [发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201110111943.8有效
  • 刘若鹏;刘斌;季春霖;王睿 - 深圳光启高等理工研究院;深圳光启创新技术有限公司
  • 2011-04-30 - 2012-11-07 - G06F17/50
  • 本发明实施例提供了一种数据处理方法,该方法通过获取训练样本,并初始化狄里克雷过程和高斯过程,该训练样本包括单元结构几何参数及对应的电磁响应曲线三次样条系数,根据训练样本,获取高斯过程参数的最大后验似然值对应的最大高斯过程参数和该最大高斯过程参数对应的区域划分,再根据最大高斯参数和最大高斯过程参数对应的区域划分,拟合单元结构几何参数及对应的电磁响应曲线三次样条系数的映射关系,在具体运用时,只要已知单元结构几何参数,就可以估计出非常接近的电磁响应曲线三次样条系数,从而可知对应的电磁响应曲线
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种电池老化过程中容量跳水的预测方法-CN201811375257.X有效
  • 葛昊;张剑波;李哲 - 清华大学
  • 2018-11-19 - 2020-07-14 - G01R31/367
  • 本发明提出一种电池老化过程中容量跳水的预测方法,涉及电池技术领域。该方法首先获取新电池的OCV‑放电容量曲线及斜率转折点,并获取新电池的内阻;然后获取与新电池同型号电池老化过程中内阻与循环次数之间的关系,以及电池老化过程中OCV‑放电容量曲线及斜率转折点,同时获取电池老化过程中给定放电规程的放电曲线及斜率转折点;若放电曲线的斜率转折点到达放电下限截止电压,则该电池在给定放电规程下的容量在后续老化过程中将发生跳水。利用本发明的方法可以及早预测出电池老化过程中是否将要发生容量跳水,更好地在电池的全生命周期过程中使用电池。
  • 一种电池老化过程容量跳水预测方法

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