专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于SICNN的低质量视频人脸识别方法-CN202011496030.8在审
  • 袁家斌;陆要要;何珊 - 南京航空航天大学
  • 2020-12-17 - 2021-03-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于SICNN的低质量视频人脸识别方法,包括以下步骤,首先,根据人脸在视频中的位置特征,将代表人脸方向的关键点位置采用聚类算法进行分类选取关键帧;然后,建立SICNN重建模型,通过重建网络和识别网络提取特征并分别获得重建损失和识别损失,以此来定义身份损失,使用交替训练策略训练重建网络,获得高分辨率且更多身份特征的帧图像;最后,将重建后的帧图像输入识别网络Inception Resnet v2,提取深度特征进行分类识别,将所有图像帧的识别结果投票获得视频识别结果本发明实施于低质量视频人脸识别,有效地提高低质量视频人脸识别准确率。
  • 基于sicnn质量视频识别方法
  • [发明专利]一种河砂质量的判断方法-CN202011440274.4在审
  • 李晋;朱莉;左珅;于淼章;崔新壮 - 山东交通学院
  • 2020-12-11 - 2021-03-12 - G01N5/04
  • 本发明涉及一种河砂质量的判断方法,包括以下步骤:对待判断样品进行含泥量的测定,测得的含泥量大于设定含泥量阈值时,样品不合格;利用含泥量不大于设定含泥量阈值的样品制备样品砂浆;对样品砂浆进行流动度测试,得到两个测试时刻之间样品砂浆的流动度损失;将得到的流动度损失损失阈值范围进行比对,当流动度损失位于损失阈值范围内时,样品合格,否则不合格,本发明的方法简洁方便,判断结果准确。
  • 一种质量判断方法
  • [发明专利]损失减轻-CN202180027890.3在审
  • M·K·白鸟;N·T·克莱尔;J·J·贝克 - 基因泰克公司
  • 2021-04-13 - 2022-11-25 - C12N5/00
  • 本文提供了防止溶液中的铜损失的方法。所述溶液是包含铜(II)和半胱氨酸的细胞培养基、细胞培养饲料或细胞培养添加剂。所述方法包括在过滤所述溶液之前和之后具有基本上相同量的可溶性铜。还提供了在不损失可溶性铜的情况下制备包含铜(II)、半胱氨酸和其他组分的细胞培养基、细胞培养饲料或细胞培养添加剂的方法。还提供了培养细胞或制造生物产物的方法,所述方法包括使用根据防止铜损失或制备所述培养基的所述方法所制备的培养基。进一步提供了根据所述方法制备的培养基和此类培养基的用途。
  • 损失减轻
  • [发明专利]电荷损失补偿-CN202110215005.6有效
  • K·C·C·卡瓦利普拉普;辉俊胜 - 美光科技公司
  • 2021-02-25 - 2022-10-18 - G11C16/30
  • 在一些实例中公开用于电荷损失补偿的方法、系统、装置和机器可读介质。在一些实例中,可由电荷损失监视器针对NAND装置的特定单元估计电荷损失,且可利用所述电荷损失来选择电荷损失补偿方案。可借助于电荷损失估计过程通过确定参考读取电压并计算由所述参考读取电压下的读取产生的位计数来估计所述电荷损失。可使用传回的位数目来选择特定电荷损失补偿方案。
  • 电荷损失补偿
  • [发明专利]语音质量评价模型的训练方法、装置与存储介质-CN202111142211.5在审
  • 倪子凡;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-28 - 2021-12-31 - G10L25/60
  • 本申请涉及人工智能技术领域,本申请提供一种语音质量评价模型的训练方法、装置与存储介质,语音质量评价模型的训练方法包括:获取样本语音信号;对样本语音信号进行语音特征提取,获得样本语音信号的语音特征;通过质量分数评价网络基于语音特征获得样本语音信号的预测质量分数;通过第一分类网络基于语音特征获得样本语音信号的预测质量分类;通过第二分类网络基于语音特征获得样本语音信号的预测来源分类;基于预测质量分数、预测质量分类以及预测来源分类,计算语音质量评价模型的总损失函数值,并根据总损失函数值对语音质量评价模型的参数进行调整。实施本申请,可以提高模型对语音质量评价的准确性。
  • 语音质量评价模型训练方法装置存储介质
  • [发明专利]一种结合空间自适应和纹理转换的图像超分辨重建方法-CN202211008042.0在审
  • 刘亭;傅由甲 - 重庆理工大学
  • 2022-08-22 - 2022-11-18 - G06T3/40
  • 针对性的利用图像超分辨重建模型中的纹理转换处理模块和空间自适应融合模块进行纹理特征转换和图像空间自适应处理及融合,更充分地考虑了低分辨率输入图像与其高分辨率参考图像之间的纹理匹配准确性以及颜色和亮度分布的差异,能够从高分辨率参考图像中提取对重建更有利的纹理特征,使得所得到的超分辨重建结果图具备更好的视觉质量;此外,对图像超分辨重建模型进行训练优化的过程中,使用感知损失、对抗损失、重建损失和纹理损失构建新的损失函数对图像超分辨重建模型进行训练优化,能够更进一步的帮助提高图像超分辨重建模型的图像超分辨重构视觉质量
  • 一种结合空间自适应纹理转换图像分辨重建方法

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