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[发明专利]内存错误预测方法、装置及设备-CN202210764235.2在审
发明人：顾新理;徐士鑫;万军;骆佳琦;唐鲲;董伟伟 -专利权人：华为技术有限公司;昆山杜克大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：公开了内存错误预测方法、装置及设备，涉及计算机领域。获取到内存错误数据后，基于反映内存错误的时空信息以及内存物理结构，确定受内存错误影响的预测区域和预测区域发生内存错误的时间范围。由于内存中阵列排布的存储单元之间具有连接关系。当至少一个存储单元发生错误时，可能导致与该至少一个存储单元关联的区域也发生错误。如此，依据内存错误数据确定内存中发生错误的位置和发生错误的时间，结合内存物理结构指示的存储单元间的连接关系，从硬件结构的角度深入分析受内存错误影响的潜在风险区域，以及潜在风险区域发生错误的时间范围。相对于仅分析内存错误数据来预测可能发生的错误，能够有效地提高内存错误预测的精准率和覆盖率。
内存错误预测方法装置设备

[发明专利]一种缺陷样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310621403.7在审
发明人：黄开竹;杨超龙;杨关禹;赵伟光 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺陷样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：对标准高斯噪声进行随机采样，将采样得到的噪声的分布作为当前时间步的噪声特征，将该噪声特征和目标缺陷对应的语义标签输入至缺陷生成网络中，预测出上一个时间步的扩散噪声的分布；基于该扰动噪声的分布随机采样得到上一个时间步的扩散噪声；根据该扩散噪声和当前时间步的噪声特征，计算上一个时间步的噪声特征；重复上述操作，直到计算出第0个时间步的噪声特征；基于第0个时间步的噪声特征生成目标缺陷对应的局部缺陷图像；将该图像输入缺陷融合网络中，生成目标缺陷对应的缺陷样本。本申请实施例可以生成高逼真度的局部缺陷，并将其自然地融入到正常样本中。
一种缺陷样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于分层联邦系统的频繁数据挖掘方法及相关设备-CN202310330791.3在审
发明人：罗冰;邵佳琪;黄建伟 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了基于分层联邦系统的频繁数据挖掘方法及相关设备，用于降低单点故障风险、提升联邦系统的效用及可扩展性、并提升频繁数据挖掘的容错性及准确性。本申请实施例方法包括：接收每个辅助服务端发送的候选频繁数据；所述候选频繁数据由对应的辅助服务器根据本地扰动数据确定，所述本地扰动数据包括对应的用户端发送的扰动数据；根据预设重要性公式计算每个候选频繁数据的重要性指标；根据所述每个候选频繁数据的重要性指标，从多个候选频繁数据中确定k个目标频繁数据，k为目标频繁数据的预期数量。
基于分层联邦系统频繁数据挖掘方法相关设备

[发明专利]最小化联邦学习时间的参与方在线采样方法及设备-CN202310484383.3在审
发明人：罗冰;邵佳琪 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了最小化联邦学习时间的参与方在线采样方法及设备，用于降低联邦学习的学习总时间以提升联邦学习效率。本申请实施例方法，考虑了数据和系统异质性对全局模型收敛的影响，在保证模型收敛精度的前提下使在线联邦学习的学习总时间最小化，最后得到自适应参与方采样的最佳策略。采用在线学习的方式，可以定时或按需重新估计参与方每轮训练所需的时间，以更新得到当前时刻的最佳采样方案，从而进一步解决了系统异质性问题。另外，所提出的低复杂度的采样算法能够近似解决前述非凸优化问题，大大提高了联邦学习的效率。
最小化联邦学习时间参与在线采样方法设备

[发明专利]最小化联邦学习总成本的在线参数选择方法以及相关设备-CN202310485067.8在审
发明人：罗冰;邵佳琪 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了最小化联邦学习总成本的在线参数选择方法以及相关设备，用于最小化联邦学习的学习总成本。本申请实施例方法考虑并权衡了能源成本和时间成本，并适用于不同指标偏好的联邦学习，如优化时间成本或优化能源成本。在保证模型收敛的前提下，使在线联邦学习的学习总成本最小化，最后得到自适应参与方训练的最优变量(即目标参与方数量以及目标本地迭代次数)。采用在线学习的方式，可以定时或按需重新估计参与方每轮训练所需的成本，以更新得到当前时刻的最佳训练方案，从而进一步解决了系统环境变化带来的问题。另外，所提出的高效算法可以用来近似解决原优化问题，并且提高联邦学习的效率。
最小化联邦学习总成本在线参数选择方法以及相关设备

[发明专利]一种抑制热辐射的耐超高温陶瓷超材料及其制备方法-CN202310362279.7在审
发明人：王夏娃;周小奇;张市沛;潘时禾 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： C04B41/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种抑制热辐射的耐超高温陶瓷超材料及其制备方法，产品包括第一循环层和设置在第一循环层上的第二循环层；第一循环层自下至上依次设置第一二氧化硅气凝胶隔热层、第一二氧化硅粘结层、第二二氧化硅气凝胶隔热层和第一氮化钛反射层；第二循环层自下至上依次设置第三二氧化硅气凝胶隔热层、第二二氧化硅粘结层、第四二氧化硅气凝胶隔热层、第三二氧化硅粘结层和第二氮化钛反射层。制备方法包括隔热层的制备、粘结层的制备、反射层的制备。本发明制备得到的抑制热辐射的耐超高温陶瓷超材料具备低发射率、低热导率、超高温稳定以及大规模制备等功能。
一种抑制热辐射超高温陶瓷材料及其制备方法

[发明专利]一种非接触式的共同参与人工智能分析系统-CN202211295997.9在审
发明人：李明;邹小兵;潘悦然;陈碧媛 -专利权人： 昆山杜克大学;中山大学附属第三医院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种非接触式的共同参与人工智能分析系统，包括训练数据采集模块，活跃范围监测模块，身份识别模块，图像特征提取模块，语音特征处理模块，特征序列处理模块，融合预测模块，用于将所述活跃语音数据和所述活跃图像数据的预测值进行融合，针对所述实验人员的各项分数进行训练，得到融合预测大模型。本发明能够通过人工智能对实验人员在实验过程中的表情进行评分，帮助医生和专家为家长及儿童给出评价及建议。
一种接触共同参与人工智能分析系统

[发明专利]音频处理方法及装置、终端及存储介质-CN202110309769.1有效
发明人：徐娜;王林章;贾永涛 -专利权人：北京小米松果电子有限公司;昆山杜克大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本公开是关于一种音频处理方法及装置、终端及存储介质。该方法包括：确定目标对象的第一声纹特征；对混合音频进行预分离处理，获得多路语音信号；根据所述第一声纹特征和所述多路语音信号，确定所述混合音频中与所述目标对象匹配的目标音频。通过该方法，能提升语音分离的准确度。
音频处理方法装置终端存储介质

[发明专利]一种热电系统-CN202210159304.7有效
发明人：王夏娃;奚琛 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H02S10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种热电系统，包括真空腔，真空腔中装有电阻式加热器，电阻式加热器底部工作面上覆盖焊接有光子晶体，电阻式加热器除工作面以外的表面均焊接有绝热层；电阻式加热器下方的下法兰顶面设有凹槽，凹槽中固装光伏电池阵列基板，光伏电池阵列基板上装与光子晶体相对的光伏电池，所述凹槽下方设有流道水冷槽，用于维持光伏电池的温度；真空腔设有真空抽气口；在电阻式加热器中，由钼丝作为加热电阻丝。本发明能够实现红外光子与光伏电池的匹配，并回收其他能量，极大提高系统效率；用电阻式加热器作为热源，驱动简单，方便控制，且面积小，容易实现绝热。
一种热电系统

[发明专利]一种基于声音生物标志物的早期筛查与诊断方法及装置-CN202211343138.2在审
发明人：黄名畯;李勤 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声音生物标志物的早期筛查与诊断方法及装置，所述方法包括获取新冠阳性患者以及新冠阴性人群传达出的音频数据，包括语音数据、咳嗽数据以及呼吸数据；采用梅尔谱图表示法对所述音频数据进行处理，将所述音频数据转化为二维的梅尔谱图；对于每种类型的梅尔谱图，根据类型将其分别送入咳嗽网、语音网和呼吸网中，进行病理特征选择和COVID风险预测；将所述语音网、咳嗽网以及呼吸网的预测结果进行融合，获取最终决策结果，本发明探索了一个准确的和可解释的新冠肺炎的数字声学生物标记方法，利用医疗大数据算法，机器学习的能力，设计基于人类语音、咳嗽和呼吸数据的新冠肺炎诊断方法。
一种基于声音生物标志早期诊断方法装置

[实用新型]一种多功能数据采集桌-CN202220734084.1有效
发明人：李明;邹小兵;潘悦然 -专利权人： 昆山杜克大学;中山大学附属第三医院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A47B37/00 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种多功能数据采集桌，包括桌板以及桌腿，所述桌板中部向下凹陷形成储存空间，所述储存空间中设有若干相互垂直的分隔板，所述分隔板将所述储存空间分为数个暗格，还包括开合暗门、控制面板以及至少四个摄像头，所述控制面板并设置在所述桌板的侧壁上，所述摄像头呈矩形分布设置在所述桌板的上表面，所述开合暗门设置在所述暗格顶部，本实用新型能够精准采集交流过程的影像信息，自动化提供、存放实验道具。
一种多功能数据采集

[发明专利]一种基于音视频智能判断呼救的方法及装置-CN202110620172.9有效
发明人：李明;居然;储黄瑞;程铭;潘悦然;邓奇 -专利权人： 昆山杜克大学;通力电梯有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G08B29/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于音视频智能判断呼救的方法及装置，所述方法包括：采集环境中的实景视频信息和实景音频信息；获取所述实景音频信息中的实景语音信息，判断所述实景语音信息与预存的呼救指令集是否匹配；当结果匹配时，将所述实景视频信息和实景音频信息输入音视频联合判断网络进行判断，生成判断结果，所述判断结果包括真呼救和伪呼救；当所述判断结果为真呼救时，向救援系统发送呼救信息。所述装置使用了所述方法。本发明一方面避免了因实体按键损坏而导致的延误救援的情况发生；另一方面增加了二次呼救确认的步骤，提高了可靠性。
一种基于视频智能判断呼救方法装置

[实用新型]一种眼动信号采集装置-CN202221354181.4有效
发明人：李明;刘文星;潘悦然;程铭 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04N5/247 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种眼动信号采集装置，包括支架、显示设备、眼神采集设备、信号处理设备，所述支架上固定有所述眼神采集设备，所述眼神采集设备下侧设有所述显示设备以及信号处理设备，所述显示设备、眼神采集设备以及所述信号处理设备电连接；所述眼神采集设备包括至少三个采集摄像头，所述采集摄像头并排固定在所述支架上。本实用新型提出的一种眼动信号采集装置，能够实现较大水平方向的数据采集范围的覆盖，提供更精确的眼动信号数据。
一种信号采集装置

[发明专利]鸟语分类模型训练方法及鸟语识别方法-CN202210395700.X在审
发明人：李明;周子昂 -专利权人： 昆山杜克大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种鸟语分类模型训练方法及鸟语识别方法，在采集到待训练鸟语音频并确定待训练鸟语音频对应的鸟类信息后，根据预设二分类模型将待训练鸟语音频分为鸟声部分和非鸟声部分。对鸟声部分进行特征提取，获得鸟语分类特征。根据鸟语分类特征和对应的鸟类信息调整预先搭建的分类模型，获得用于输出鸟类信息的鸟语识别模型。最后，根据预设二分类模型和鸟语识别模型，建立鸟语分类模型。基于此，可训练用于识别鸟类信息的鸟语分类模型，同时，提高识别的精度和准确率。
分类模型训练方法识别

[发明专利]基于非社会性声音刺激行为范式的孤独症初级筛查装置-CN201811220432.8有效
发明人：李明;邹小兵 -专利权人： 昆山杜克大学;中山大学附属第三医院（中山大学肝脏病医院）
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非社会性声音刺激行为范式的孤独症初级筛查装置，包括采集模块：用于吸引儿童注意力的可控制发声物体，控制发声物体发声的遥控器及摄像头，以采集参与实验儿童对非社会性声音刺激及医生指令的行为反应的音频、视频数据；预处理模块：采用语音活动检测处理音频数据，检测发声物体开始发声时间，并以此为起始端点截取视频数十秒后内容作为视频分析数据；特征提取模块：对视频数据逐帧分析处理，获取面部、眼神和手势特征；训练分类模块：利用已获得的特征训练分类器，得到预测孤独症的分类器模型；预测模块：采用特征提取模块计算出的面部、眼神以及手势特征对测试者孤独症进行评估预测。本发明适用于孤独症行为外表型早期筛查和辅助诊断。
基于社会性声音刺激行为范式孤独症初级装置

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