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[发明专利]一种基于随机森林的海洋数值模式单点偏差订正方法与系统-CN202211632289.X在审
发明人：宋弢;孙菡萏;杨坤林 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机森林的海洋数值模式单点偏差订正方法与系统。步骤二：训练单点订正模型：订正的数据为站点的一维时间序列数据，并且具有不同的预报时效(如1小时，2小时等等)，针对不同站点、不同的预报要素(海温、海风、海浪高度等)、不同的预报时效需要训练不同的随机森林模型，并且进行参数优化调整，以获得最佳的订正效果。步骤三：调用模型进行单点偏差订正：系统实际运行过程中，当输入该站点该要素该时效的预报数据后，调用相应匹配的随机森林模型进行偏差订正，然后进行保存。
一种基于随机森林海洋数值模式单点偏差订正方法系统

[发明专利]基于混合模型的大风预报订正方法-CN202211559849.3在审
发明人：杨昊;刘旭;周航;杨康权;文武;杨武霖 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合模型的大风预报订正方法，涉及大风预报领域，包括S1获取多个不同地理位置和海波的气象站点数据作为数据集；S2构建初始模型，初始模型包括线性模型、非线性模型和组合模型；S3训练集导入初始模型，并采用均方误差和平均绝对百分比误差作为性能指标对初始模型进行训练优化；S4验证集导入优化后的初始模型进行测试验证最终得到订正模型；S5获取待订正的大风预报数据；S6待订正的大风预报数据导入订正模型得到订正后的大风预报
基于混合模型大风预报订正方法

[发明专利]一种基于成像仪对红外高光谱大气探测仪的等效晴空辐射订正方法-CN202210796165.9有效
发明人：巩欣亚;李博;陈林 -专利权人：国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N21/3504 文献下载
摘要：本发明公开一种基于静止卫星成像仪对红外高光谱大气探测仪的等效晴空辐射订正方法，包括建立红外高光谱大气探测仪和成像仪交叉匹配模型；利用成像仪对探测仪部分有云视场作晴空订正处理；具体为探测仪视场的各个光谱通道等效晴空辐射率#imgabs0#的确定；对等效晴空辐射率#imgabs1#进行质量控制和辐射校验；生成等效晴空辐射订正产品数据集；采用本发明的基于静止卫星成像仪对红外高光谱大气探测仪的等效晴空辐射订正方法，对探测仪部分有云视场进行晴空订正，去除了云辐射的影响，使红外高光谱大气探测仪在云天环境仍然能有效应用；对等效晴空辐射率进行质量控制和辐射校验，生成等效晴空辐射订正产品数据集，提高了探测仪资料进入同化系统的可利用效率和应用效果。
一种基于成像红外光谱大气探测仪等效晴空辐射订正方法

[发明专利]一种脉冲压缩雷达无差异补盲订正方法-CN201710216272.9有效
发明人：邓勇;钱昆鹏 -专利权人：邓勇;钱昆鹏
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种脉冲压缩雷达无差异补盲订正方法。通过实时获取脉冲压缩雷达发射的宽脉冲探测信息和窄脉冲探测信息，对补盲数据进行实时订正，能保证宽脉冲探测区和窄脉冲补盲区无差异衔接，能改善补盲区雷达反射率因子的准确性和订正后雷达图像的连续性。
一种脉冲压缩雷达差异订正方法

[发明专利]星载微波辐射计观测无线电频率干扰识别和订正系统-CN201510309217.5在审
发明人：官莉;张思勃;任心怡 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2015-06-08 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明提出了星载微波辐射计观测无线电频率干扰识别和订正系统，该系统包括：数据读取模块、无线电频率干扰识别模块、无线电频率干扰订正模块、信息分析和显示模块；其中数据读取模块，对星载微波辐射计观测数据进行读取将读取的各通道的亮度温度值提供给无线电频率干扰识别模块；无线电频率干扰识别模块，对数据读取模块读取的观测数据中存在干扰的区域和强度进行识别，将无线电频率干扰影响与自然的云、降水和冰雪的观测区别开来，定量给出污染区域的空间分布和强度；无线电频率干扰订正模块对无线电频率干扰识别模块识别出的无线电频率干扰区域进行订正处理，定量给出订正后亮度温度的分布。
微波辐射计观测无线电频率干扰识别订正系统

[发明专利]输电线路杆塔的气象预报数据处理方法、装置、设备-CN202110521328.8在审
发明人：郑文坚;王奇;常安;苏浩辉;肖耀辉;孙萌;张厚荣;何森;赖光霖;崔曼帝 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：对所述初始气象数据进行插值处理，得到所述预设杆塔的第一气象预报数据；获取所述预设杆塔对应的输电线路气象监测数据；采用所述第一气象预报数据和所述输电线路气象监测数据生成训练数据集合；采用所述训练数据集合对待训练的预报数据订正模型进行模型训练，得到训练后的预报数据订正模型；所述训练后的预报数据订正模型用于对输入的输电线路杆塔的气象预报数据进行订正。采用本方法能够对气象预报模式的模拟结果进行订正，提升了模拟精度，能够获取更精确的输电线路杆塔的气象预报数据。
输电线路杆塔气象预报数据处理方法装置设备

[发明专利]基于深度学习的降水预报订正方法及系统-CN202110804467.1在审
发明人：杨春蕾;袁慧玲;谢梦 -专利权人：中科技术物理苏州研究院
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的降水预报订正方法及系统，其中，降水预报订正方法包括：对观测降水及模式输出降水预报数据利用时空插值方法进行前处理，以使所述预报数据具有相同的时空分辨率；将分别可表征水汽特征和垂直运动特征的卫星数据输入循环神经网络中提取其时序特征；将具有相同的时空分辨率的所述预报数据、所述时序特征和DEM数据输入卷积神经网络中，并定义卷积神经网络中损失函数的权重因子，经模型训练后订正所述预报数据得到订正降水结果。本发明通过选取适当的深度学习模型，并通过增加上下文信息以及改进权重等着重改进降水空间分布，通过调整损失函数和权重因子，着重订正大量级降水，解决普遍低估大值降水问题。
基于深度学习降水预报订正方法系统

[发明专利]一种改进数值预报误差的订正方法-CN202210040976.6在审
发明人：蓝俊;张祖熠;袁伟;张海亮;游立军;郑敏 -专利权人：福建省气象信息中心
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种改进数值预报误差的订正方法，包括：获取同一时刻的历史数据信息，历史数据信息包括历史预报数据和历史实际数据；根据历史数据信息中的历史预报数据和历史实际数据确定历史误差数据；针对历史误差数据进行分析，进行最新日期的预报误差数据估计，获得最新日期的预报误差数据；利用最新日期的预报误差数据对最新日期的预报数据进行订正，获得最新日期订正后的预报数据。本发明提出了一种改进数值预报误差的订正方法，通过对预报数据进行订正，从而减小对于连续性的天气变量有效的误差，提高了天气预报要素的准确率、降低了预报要素的偏差。
一种改进数值预报误差订正方法

[发明专利]一种基于先验趋势参数的新疆地面风速订正算法-CN202210933463.8在审
发明人：刘卫平;李庆雷;张璞;曹丽娟;李江;古丽格娜·海力力 -专利权人：新疆维吾尔自治区气象信息中心（新疆维吾尔自治区气象档案馆）;国家气象信息中心（中国气象局气象数据中心）
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01W1/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于先验趋势参数的新疆地面风速订正算法，包括如下步骤：步骤P1：确定风速序列断点；步骤P2：确定新疆风速先验趋势系数；步骤P3：根据确定好的先验趋势系数计算订正量；步骤P4：计算任意站点的长时间风速序列本发明有效克服了已有方法的不足，利用预先得到的先验风速变化趋势参数，求得断点前后、随时间变化的风速订正量；利用得到的变化订正量对原始观测数据进行有效订正，不仅可以得到迁站后某地的地面风速的长时间历史序列
一种基于先验趋势参数新疆地面风速订正算法

[发明专利]一种探空温度辐射误差订正量计算方法-CN202010040478.2有效
发明人：李庆雷;廖捷;陈哲;周自江;费烨;胡开喜;张涛 -专利权人：国家气象信息中心
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G01W1/08 文献下载
摘要：本发明公开一种探空温度辐射误差订正量计算方法，对全球不同型号的探空仪的偏差特征进行分析；借助模式背景场资料和Vaisala RS92探空仪，求算其他类型探空仪的太阳辐射订正量；应用算法对再分析资料可能存在的系统误差进行检验；实现对来自不同型号的探空仪器辐射误差订正。通过仪器辐射误差在时间‑空间域内的相互转换，既消除了模式背景场自身偏差对观测温度准确性的影响，又借助了不同仪器对比评估的差异，较现有方法达到更好的订正效果，订正后的探空温度偏差的均值和标准差显著减小。
一种温度辐射误差订正计算方法

[发明专利]基于自适应时空尺度选择的降水数值预报后处理订正方法-CN202010890673.4有效
发明人：张军平;马雷鸣;刘逸群;陈磊;储海 -专利权人：复旦大学;上海中心气象台
申请日： 2020-08-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于气象降水数值预报技术领域，具体为基于自适应时空尺度选择的降水数值预报后处理订正方法。本发明方法针对降水数值预报订正任务设计自适应策略；具体步骤包括：构建基于可形变卷积神经网络的空间尺度自适应选择模块，以及与其对应的空间编码器，用于提取每个站点降水的最优空间特征；构建基于三维卷积神经网络的时间尺度自适应选择模块，以及与其对应的时间编码器，用于提取每个站点降水的最优时空特征；同时引入一个有雨/无雨二分类器和一个序回归模型，用于分类降水和回归降水；两者的向量乘积结果，即为订正后的降水值。定性定量实验证明，本发明可大大提升降水订正模型的订正准确率。
基于自适应时空尺度选择降水数值预报处理订正方法

[发明专利]一种基于气温日极小值的观测环境影响判别与评估方法-CN202210152328.X有效
发明人：贺南;赵兴炳;杨东;夏昕;陈乐 -专利权人：中国气象局成都高原气象研究所;成都市气象局
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：通过加权组合，形成用于误差分析的指标量序列，并通过误差仿真确定参考站序列的有效性和可达到的识别灵敏度；指标量序列的特征可确定误差性质及误差生消的时间节点；通过误差信号溯源，最终确定存在误差的时段后，利用不同的订正值或订正函数对误差时段进行试错检验，指标量序列的标准差的极小值对应的订正值或订正函数的值即为准确的误差量。本发明运算较简洁，误差信号直观，可以直接提供量化的评估结论，可以直接转换为观测环境评估、数据质量控制与订正工具。
一种基于气温极小观测环境影响判别评估方法

[发明专利]海洋数值模式中海洋参数订正方法、装置及电子设备-CN202310519308.6有效
发明人：杜梦蛟;文仁强;梁犁丽;易侃;张子良;张皓;王浩;陈圣哲;殷兆凯;杨恒;李梦杰;刘琨;李洲 -专利权人：长江三峡集团实业发展（北京）有限公司;中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种海洋数值模式中海洋参数订正方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取海洋参数的气候平均态数据、观测误差以及海洋数值模式的多年历史样本，其中，海洋数值模式用于模拟海洋参数；将气候平均态数据按照海洋数值模式中的模式格点进行插值得到海洋参数的气候态数据；对多年历史样本进行自由积分，得到海洋参数的初始场数据和每个模式格点对应的模式误差；根据模式误差、观测误差以及权重计算公式，得到权重系数矩阵；根据气候态数据、初始场数据、权重系数矩阵以及预设订正公式，得到订正后的海洋参数。通过本申请，解决了相关技术中存在对海洋参数的偏差进行订正时会影响其它变量，导致订正效果不理想的问题。
海洋数值模式参数订正方法装置电子设备

[发明专利]雷达线性光流外推结果订正雷达机器学习外推结果的方法-CN202010574574.5有效
发明人：彭渊;马玉杰;董锦芝;陈竑锟;鲁定一;郭兆龙 -专利权人：太极计算机股份有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。
雷达线性光流外推结果订正机器学习方法

[发明专利]一种网格化降水的订正方法及系统-CN201810446295.3在审
发明人：滑申冰;冯双磊;王勃;王伟胜;刘纯;胡菊;刘晓琳;宋宗朋;马振强;王姝;靳双龙;张周祥 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种网格化降水的订正方法及系统，包括：基于预先建立的天气预报系统采集当前网格降水预报数据；根据预先生成的降水观测数据集中的残差值对所述当前网格降水预报数据进行订正；所述降水观测数据集中的残差值由：历史网格降水实测值和历史网格降水预报数据计算得到本发明利用贝叶斯最大信息熵法在空间尺度上对网格化降水数据进行逐网格订正，提高降水预报数据的精度，解决了实时对降水的订正，同时改善水文预报的精度，为水电调度决策提供强有力的数据支撑和科学依据。
网格降水预报降水观测数据网格化天气预报系统最大信息熵调度决策空间尺度数据计算数据支撑水文预报预先建立预先生成贝叶斯实测采集水电