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[发明专利]基于FPGA的神经解码装置和方法-CN201110229686.8有效
发明人：陈耀武;祝晓平;周凡 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-08-11 - 公布日： 2012-04-25 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的神经解码装置和方法。该装置包括数据接收器、解码模型训练器、模型参数缓存器、解码模型计算器和解码结果输出器。该方法包括：神经信号数据接口控制步骤、解码模型训练步骤、解码模型计算步骤和解码结果输出步骤。本发明通过基于FPGA的并行处理计算模式提高了信号的处理速度，提高了系统的神经解码效率。
基于 fpga 神经解码装置方法

[发明专利]用于上下文算术编解码的运算单元-CN201010555246.7无效
发明人：严晓浪;朱朋;黄凯;葛海通 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-11-23 - 公布日： 2011-11-02 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种用于上下文算术编解码的运算单元，包括：CABAC解码控制模块，用于控制整个CABAC解码；语法元素解码控制模块，用于控制各个语法元素的解码；概率模型缓存模块，用于缓存当前解码所需的概率模型；存储器访问控制模块，用于控制对RAM的访问，控制RAM和概率模型缓存模块之间的数据交互，当概率模型缓存模块中不含有当前解码所需的概率模型时，对概率模型缓存模块中的数据进行保存并对概率模型缓存模块中的数据进行更新；解码引擎模块，用于进行算术解码，并计算在一个bin的解码过程中从码流中读入的bit数。本发明解码速度较快、降低存储器消耗量。
用于上下文算术解码运算单元

[发明专利]基于TensorRT的文本识别模型部署方法、装置、设备及存储介质-CN202210933310.3在审
发明人：吴攀飞 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于TensorRT的文本识别模型部署方法，包括搭建包括编码网络和解码网络的初始文本识别模型；通过训练数据集对初始文本识别模型进行训练，得到目标文本识别模型；根据目标文本识别模型获得目标编码网络和目标解码网络，保存得到编码模型文件和解码模型文件；将编码模型文件和解码模型文件分别进行两次格式转换，得到编码TensorRT模型文件和解码TensorRT模型文件；基于编码TensorRT模型文件和解码TensorRT模型文件，通过TensorRT搭建文本识别模型。本申请还提供一种基于TensorRT的文本识别模型部署装置、设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标编码网络和目标解码网络可存储于区块链中。本申请可以实现模型加速，减小内存占用。
基于 tensorrt 文本识别模型部署方法装置设备存储介质

[发明专利]解码网络构建方法、语音识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910983196.3有效
发明人：高建清;王智国;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种解码网络构建方法、语音识别方法、装置、设备及存储介质，其中，解码网络构建方法包括：获取通用语言模型、领域语言模型、以及根据通用语言模型生成的通用解码网络，根据领域语言模型和通用语言模型生成领域解码网络，将领域解码网络融入通用解码网络，获得目标解码网络；语音识别方法包括：利用解码网络构建方法构建的目标解码网络对待识别语音数据进行解码，获得待识别语音数据的解码路径，根据待识别语音数据的解码路径确定待识别语音数据的语音识别结果
解码网络构建方法语音识别装置设备存储介质

[发明专利]脑电信号解码方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310603558.8在审
发明人：王佳星;侯增广;王卫群;苏健强;王一涵 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种脑电信号解码方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待解码脑电数据；对待解码脑电数据进行通道压缩，得到压缩脑电数据；基于策略模型，对压缩脑电数据进行策略选择，得到待解码脑电数据的压缩策略和对应的解码模型轻量化策略；基于压缩策略对待解码脑电数据进行压缩，得到目标压缩数据，并基于解码模型轻量化策略所选择的目标解码模型对所述目标压缩数据进行意图解码，得到意图解码结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，通过待解码脑电数据压缩和解码模型轻量化，降低了脑电解码所需的计算量，提高了解码模型的解码效率，为在许多资源有限的终端(例如康复机器人)上的部署带来了可能。
电信号解码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于图像分割的解码器对比学习方法及系统-CN202310894748.X在审
发明人：徐子安;史力伏;王洋;代茵 -专利权人：东北大学;辽宁然辉科技有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种用于图像分割的解码器对比学习方法及系统。该方法包括：获取图像数据集；搭建解码器对比学习网络；将解码器对比学习网络中的骨干网络在ImageNet上进行有监督学习得到的模型作为解码器对比学习网络中的编码器的预训练模型；基于对比学习数据集和解码器对比学习网络中的编码器的预训练模型训练解码器对比学习网络；输出解码器对比学习模型并将其作为图像分割网络的解码器预训练模型；获取任意预训练模型并将其作为图像分割网络的编码器预训练模型；基于图像分割训练集、图像分割网络的编码器预训练模型和图像分割网络的解码器预训练模型训练图像分割网络；输出图像分割模型。本发明解决了图像分割网络的解码器部分没有预训练模型的问题。
用于图像分割解码器对比学习方法系统

[发明专利]多任务集成推理网络的确定方法、装置、存储介质和车辆-CN202310369074.1在审
发明人：朱亚旋;薛鸿;金虹羽;张达明;邱璆 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽（南京）科技开发有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取至少一编码网络阶段的目标输出位置；在目标输出位置接入的待测解码网络集合中确定解码网络模型，且基于解码网络模型对目标任务进行解码，得到解码结果，其中，待测解码网络集合包括待测的至少一解码网络模型；基于解码结果，确定解码网络模型的解码性能数据，其中，解码性能数据用于表征解码网络模型的解码效率和/或解码准确率；基于解码性能数据，构建与目标输出位置对应的多任务集成推理网络。
任务集成推理网络确定方法装置存储介质车辆

[发明专利]语音识别方法和语音识别系统-CN201310271192.5有效
发明人：贾磊;万广鲁 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2013-07-01 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：所述语音识别方法包括：接收语音输入并提取语音帧特征；通过使用解码空间对输入的语音进行语音解码，以确定语音解码结果，其中，解码空间包括基于语法规则构造的多条解码路径，所述多条解码路径包括仅包含类语言模型节点的解码路径、仅包含统计语言模型节点的解码路径以及包含类语言模型节点和统计语言模型节点二者的解码路径的三种类型的解码路径；通过回溯选择的解码路径上的各个节点确定语义解析结果，其中，所述语音解码的步骤包括：将输入的语音遍历解码空间中的每一条解码路径，选择语言层得分与声学层得分之和最大的一条解码路径，并根据选择的解码路径上的各个节点的三音子声学模型确定语音解码结果。
语音识别方法系统

[发明专利]解码方法、解码器及存储介质-CN201810020113.6有效
发明人：黄羿衡;蒲松柏 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G10L19/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种解码方法、解码器及存储介质；方法包括：将原始语言模型拆分为低阶语言模型和差分语言模型，所述低阶语言模型的阶数低于所述源语言模型，所述差分语言模型为所述原始语言模型与所述低阶语言模型的差分；使用基于所述低阶语言模型形成的第一解码网络，对语音信号进行解码得到路径以及对应的评分，以及，使用基于所述差分语言模型形成的第二解码网络，对所述解码路径进行重评分；将满足评分条件的路径包括的输出符号作为识别结果输出
解码方法解码器存储介质

[发明专利]非对齐文本的纠错模型、训练及纠错方法-CN202210696857.6有效
发明人：许程冲;赵文博;肖清 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供非对齐文本的纠错模型、训练及纠错方法，模型包括：编码器模型和解码器模型；编码器模型的预处理模块、编码词嵌入模块将所述第一文本向量E输出至编码层；编码层得到文本特征向量并将所述文本特征向量输出所述解码器模型的解码层；解码器模型的音素提取模块、解码词嵌入模块、第一解码多头注意力计算模块将若干个第二音素向量输出至解码层；解码层融合若干个第二音素向量得到音素特征向量，结合文本特征向量以及音素特征向量进行解码得到解码特征向量，并将解码特征向量作为对原始文本纠错后的文本。对文本纠错的各个处理过程在端对端模型的训练过程中得到修正和优化，避免误差积累的问题，有效提高纠错准确率。
对齐文本纠错模型训练方法

[发明专利]一种基于CTC模型解码的实现方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210714194.6在审
发明人：肖艳红;赵茂祥;李全忠;何国涛;蒲瑶 -专利权人：普强时代（珠海横琴）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CTC模型解码的实现方法、装置、设备及可读存储介质，包括：将待解码声音送入解码模型；其中，待解码声音包括空白字符字符和非空白字符；由解码模型对待解码声音进行解码；其中，解码模型包括DNN结构与HMM结构；DNN结构用于获取空白字符与非空白字符的声学分；HMM结构包括一种将空白字符和其所连接的非空白字符的隐马尔可夫模型合并的结构，每个非空白字符都有一个边带，边带自跳的发射概率为空白字符的声学分本发明通过一种新的解码模型，删除待解码声音解码过程中的没有实际输出含义的空白信号，解决了解码所需的内存过多的问题。
一种基于 ctc 模型解码实现方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种视频熵解码的方法与装置-CN201711001668.8在审
发明人：丁丹丹;刘复昌;袁庆曙 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本发明公开一种视频熵解码方法，所述的方法包括按照语法元素组进行视频熵解码，获取待进行熵解码的一组语法元素的概率模型；为属于该组语法元素、并出现在码流中的某个语法元素计算概率模型地址；获取这个语法元素所有bin的概率模型；根据bin的概率模型对这个语法元素的bin依次进行解码，并对每个bin的概率模型进行更新，根据解码的bin值进行匹配得到语法元素值；一个语法元素组解码完毕，然后开始下一个语法元素组的解码，直到熵解码完毕。本发明对语法元素分组并预加载其概率模型，能够节约解码节拍数，有利于提高视频熵解码硬件加速器的吞吐率。
一种视频解码方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的MIMO解码方法、装置及存储介质-CN201910125325.5有效
发明人：王滔滔;张立豪;张胜利;汪炜;岳力 -专利权人：深圳市宝链人工智能科技有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的MIMO解码方法、装置及存储介质，通过构建MIMO解码的训练数据集合，训练数据集合中包括多个训练数据；然后基于训练数据集合对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络模型；在接收到待解码MIMO信号时，将待解码MIMO信号输入至神经网络模型进行MIMO解码，然后得到神经网络模型所输出的MIMO解码结果。通过本发明的实施，基于深度学习来设计用于联合MIMO检测和信道解码的神经网络模型，将MIMO检测和信道解码视为联合解码过程，并且通过训练来改善神经网络模型所输出结果的近似性，保证了MIMO解码的整体性能，具有更高的解码准确性以及更快的解码速度。
一种基于深度学习 mimo 解码方法装置存储介质

[发明专利]用于生成文本摘要的方法和装置-CN202010246967.3在审
发明人：黄佳艳 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：具体实现方案为：对目标文本进行预处理，得到预先训练的编码解码模型的第一输入序列与预先训练的抽取式文本摘要模型的第二输入序列；将第一输入序列输入编码解码模型得到编码解码模型中解码部分输出的待解码向量；将第二输入序列输入抽取式文本摘要模型得到抽取式文本摘要模型的输出向量；基于待解码向量与输出向量进行解码操作，生成目标文本的摘要。
用于生成文本摘要方法装置

[发明专利]更新句子生成模型的方法以及句子生成设备-CN201810478297.0在审
发明人：李镐式;罗辉栋 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F17/20 文献下载
摘要：提供一种更新句子生成模型的方法以及句子生成设备。一种更新句子生成模型的方法包括：使用第一解码模型生成与源句子对应的目标句子；使用第二解码模型，来计算与目标句子相关联的奖励信息，其中，第二解码模型被配置为以与由第一解码模型生成的句子的次序不同的次序生成句子；基于计算的奖励信息，重新设置第一解码模型中的每个节点的权重。
解码模型句子生成句子奖励信息目标句子更新设备提供重新设置权重关联配置

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