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[发明专利]一种基于联合卷积自编码网络的图像融合方法-CN201910288058.3有效
发明人：罗晓清;张战成;熊梦渔;张宝成 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于联合卷积自编码网络的图像融合方法，属于图像融合领域。主要解决图像融合时数据集和标签不足，图像经过联合卷积自编码网络得到端到端的融合结果等问题。本发明首先，在训练过程中用联合卷积自编码网络模型同时训练待融合图像集，设计适用于图像融合的多任务损失函数进行训练。测试过程中，两幅待融合图像输入到网络模型中，经过网络编码层得到公共特征和私有特征，根据其特征的冗余和互补的特性设计融合规则，实现特征层的融合，融合后的特征映射经解码重构后得到融合图像。本发明能充分利用自编码神经网络的特点整合待融合图像的互补与冗余信息制定融合策略，有效保护图像细节，相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量。
一种基于联合卷积编码网络图像融合方法

[发明专利]一种递进式前视声纳图像融合方法-CN201910037353.1在审
发明人：卞红雨;张健;张志刚;蒋弘瑞;郭洪涛;李万堃;宁高峰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种递进式前视声纳图像融合方法。算法分为初融合和再融合步骤。针对声纳图像清晰度特殊性，使用Gabor能量和局部方向对比度作为融合规则。在初融合步骤中，使用NSCT将源图像分解为高频和低频成分，分别采用局部方向对比度和Gabor能量作为融合规则进行融合，得到融合图像高频和低频成分，采用NSCT反变换得到初融合图像。再融合步骤中，利用源图像和初融合图像之间的均方根误差RMSE确定源图像中的有利区域，其间使用形态学后处理平滑区域边界，随后将源图像像素灰度分别按照拼接线划分的区域直接传递到融合图像中，而边界区域像素灰度等于初融合图像对应像素灰度以消除源图像之间的明显过渡区
融合图像融合源图像局部方向对比度前视声纳图像融合像素灰度递进式数字图像处理技术形态学均方根误差源图像像素后处理边界区域平滑区域声纳图像直接传递反变换过渡区拼接线灰度算法分解

[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备-CN202211144770.4在审
发明人：李海军 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及影像技术领域。该图像处理方法包括：获取同一拍摄场景的多个待融合图像，对各待融合图像进行分解，以得到各待融合图像的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔；将各待融合图像的高斯金字塔中位于同一层的金字塔图像融合，以得到融合后的高斯金字塔；将各待融合图像的拉普拉斯金字塔中位于同一层的金字塔图像融合，以得到融合后的拉普拉斯金字塔；利用融合后的高斯金字塔和融合后的拉普拉斯金字塔，生成与多个待融合图像对应的融合后的图像。本公开可以提升图像质量。
图像处理方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]遥感图像的融合方法及装置-CN201510387074.X有效
发明人：邹立群;张楠楠;刘杨;郭红艳;张一民;董文彤;周红英;穆剑;黄山红 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种遥感图像的融合方法及装置，该方法包括获取多光谱波段图像和全色波段图像并进行预处理，在确定待融合多光谱波段图像和待融合全色波段图像后，根据多光谱波段图像中的与全色波段图像的全色波段范围重叠的多光谱波段构建模拟全色波段；将待融合多光谱波段图像除以模拟全色波段进行标准化；将标准化后的待融合多光谱波段图像与待融合全色波段图像相乘，以将待融合全色波段图像的图像信息按比例分布到标准化后的待融合多光谱波段图像上，获得融合结果；对融合结果进行三基色合成及显示。本申请实施例的融合结果既保持了较好空间细节特征又保持了较好的光谱特征，不受融合波段数量的限制，融合效率高。
遥感图像融合方法装置

[发明专利]可见光图像与红外图像的图像融合方法及装置-CN202111447854.0在审
发明人：黄伟 -专利权人：大陆智行科技（上海）有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种可见光图像与红外图像的图像融合方法及可见光图像与红外图像的图像融合装置，包括如下步骤：小波分解步骤，对可见光图像和红外图像进行n层小波分解得到可见光图像和红外图像各自的低频分量与高频分量；低频分量融合步骤，对可见光图像的低频分量与红外图像的低频分量进行融合；高频分量融合步骤，利用最大后验概率估计和小波分解父子系数统计模型进行可见光图像的高频分量与红外图像的高频分量的融合；以及小波逆变换步骤，对融合后的低频分量以及融合后的高频分量进行小波逆变换，以得到融合后图像。该图像融合方法及装置在融合后的图像中保留了更多的重要信息，并且具有更强的噪声抑制能力。
可见光图像红外融合方法装置

[发明专利]用于钬激光的碎石的图像融合方法-CN202010406651.6有效
发明人：王维;李玉亮;陈超;于哲;赵姗姗 -专利权人：山东大学第二医院
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于钬激光的碎石的图像融合方法，包括如下步骤：S1：通过内镜获取结石的源图像A和图像B；S2：将图像A和图像B分别分成由n个NXN的区域构成，分别计算每个NXN区域的能量；S3：设a表示以(x、y)为中心位置的NXN区域，计算图像A、图像B在对应中心位置(x，y)处的区域能量；S4：计算图像A和图像B在对应中心位置f(x，y)上的匹配度，并根据匹配度进行初步融合得到图像T。本发明通过对待融合的两幅图像先利用区域能量进行融合得到初步融合的图像，再将初步融合的图像与待融合的图像利用小波金字塔技术再进行融合最终得到融合的图像，如此融合能够减小图像融合的失真，使图像更清晰。
用于激光碎石图像融合方法

[发明专利]一种基于图像融合的目标检测系统-CN202210633735.2在审
发明人：郑月节;张泽来;马明;陈国栋;李茜茜 -专利权人：江苏富士特电气技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像融合的目标检测系统，包括获取模块、预处理模块、图像融合模块和目标检测模块，获取模块用于获取红外图像和可见光图像，图像融合模块用于对预处理模块对红外图像和可见光图像进行处理获得的预处理后的红外图像和可见光图像进行图像融合处理，获得融合图像，目标检测模块用于判断融合图像中是否存在检测目标。在进行图像融合时，本发明通过构建协方差矩阵获得的融合权重获取第一中间图像，然后再考虑光线变化获得第二中间图像，基于第一中间图像和第二中间图像获得融合图像。较于单独的可见光图像或红外图像，本发明获得的融合图像质量更高，更有利于对检测目标进行正确的识别。
一种基于图像融合目标检测系统

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111350829.0在审
发明人：向仲宇;张译友 -专利权人：北京新氧科技有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提出一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待融合的第一图像和第二图像，第一图像中包含目标对象的图像，第二图像中不包含目标对象的图像；将第一图像中目标对象的图像融合至第二图像中，得到初始融合图像；将初始融合图像输入预先训练的图像合成模型中，得到最终的目标融合图像，图像合成模型包括引导滤波层。本申请将初始融合图像输入图像合成模型中得到最终的目标融合图像。通过像合成模型包括的增加引导滤波层提取包含高频信息的特征图像，方便后续对目标对象替换区域的轮廓细节的恢复，使最终的目标融合图像中目标对象与周围区域过度更加平滑，图像融合效果更加真实自然。
一种图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像融合方法、图像融合装置及计算机可读存储介质-CN202310571288.7在审
发明人：黄诗瑶;张东;冉昭;王松 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供一种图像融合方法、图像融合装置以及计算机可读存储介质。该图像融合方法包括：利用荧光图像的第四通道值，以及第一通道融合曲线，对可见光图像的第一通道值进行调节，得到第一融合通道值；利用第四通道值、可见光图像的第二通道值，和/或可见光图像的第三通道值通过第二通道融合曲线进行融合，得到第二融合通道值；利用第四通道值、可见光图像的第二通道值，和/或可见光图像的第三通道值通过第三通道融合曲线进行融合，得到第三融合通道值；生成可见光图像和荧光图像的融合图像。通过上述方式，图像融合装置将可见光图像和荧光图像进行融合，使得融合后的图像既有可见光的纹理信息，又有荧光信息，提高图像的显示效果和细节。
图像融合方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于多尺度变换的多聚焦图像融合方法及装置-CN202110581448.7在审
发明人：田赛赛;老伟雄;苏喆;高佩忻 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多尺度变换的多聚焦图像融合方法及装置，涉及人工智能或计算机视觉领域。该方法包括：采集同一成像场景下的两幅输入图像，获取输入图像的不同深度；使用k级上下文特征提取模型从输入图像中分别提取位于不同深度的k级尺度的图像特征；使用同级尺度融合方式对k级尺度的图像特征进行初步融合，得到初步融合特征；将每一级尺度的初步融合特征与经过反变换的前一级初步融合特征进行融合，得到精化融合特征；使用图像重构模型对精化融合特征进行重构，得到融合图像；使用输入图像和输入图像的融合图像作为训练数据来训练多聚焦图像融合网络模型
基于尺度变换聚焦图像融合方法装置

[发明专利]一种基于植物群落行为的图像融合方法-CN202210140706.2在审
发明人：蔡政英;马喆 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于植物群落行为的图像融合方法，通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来优化图像融合操作，其包括以下步骤：步骤1，植物群落对待融合图像进行配准和预处理；步骤2，植物群落在待融合图像中进行播种操作，并计算植物植株个体的图像融合参数；步骤3，植物群落在待融合图像中进行生长操作并对图像融合参数进行随机搜索；步骤4，植物群落在待融合图像中进行开花操作，并随机选择邻居植物植株个体的图像融合参数进行组合；步骤5，植物群落在待融合图像中进行结果操作并互相学习图像融合参数信息；步骤6，植物群落输出最优融合图像并结束算法。
一种基于植物群落行为图像融合方法

[发明专利]图像融合方法、电子设备及存储介质-CN202310651267.6在审
发明人：洪铁鑫 -专利权人：成都西纬科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种图像融合方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像序列，目标图像序列中包括：同一场景下不同曝光度的多个待融合图像；根据每个待融合图像的像素点的指标参数，确定每个待融合图像的初始权重图像；确定待修正的初始权重图像中的待修正区域，待修正的初始权重图像为曝光度最高的待融合图像对应的初始权重图像，待修正区域为曝光度最高的待融合图像中的白色对象在待修正的初始权重图像上的对应位置的区域；提高待修正区域中各像素点的权重值得到目标权重图像；根据目标权重图像和曝光度最高的待融合图像之外的其他待融合图像的初始权重图像，对曝光度最高的待融合图像和其他待融合图像进行融合，得到目标图像。
图像融合方法电子设备存储介质

[发明专利]多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统-CN202310359312.0在审
发明人：李小松;黄敬学;于昕梅;谭海曙;程晓琦;王晓磐 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取待融合的多模态医学图像；引入密集残差块，构建多尺度多通道图像融合网络模型；将待融合的多模态医学图像输入至多尺度多通道图像融合网络模型进行融合处理，输出融合后的多模态医学图像。该系统包括：获取模块、构建模块和融合模块。通过使用本发明，通过将原始多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中，实现更好的图像融合结果。本发明作为多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像处理技术领域。
通道整合网络多模态医学图像融合方法系统

[发明专利]一种多维度规则的多焦点图像融合方法及系统-CN202110658348.X有效
发明人：罗韦刚;何宇荣 -专利权人：深圳市赛蓝科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种多维度规则的多焦点图像融合方法及系统，属于图像处理技术的领域，图像融合方法包括原图像变换步骤、图像融合步骤、初始图像获取和处理步骤、图像优化步骤、图像重构步骤和判断步骤；图像融合系统包括原图像变换模块、图像融合模块、初始图像获取和处理模块、图像优化模块、图像重构模块和判断模块。与相关技术相比，本申请具有改善图像融合效率较低的问题的效果。
一种多维规则焦点图像融合方法系统

[发明专利]基于Bayer格式的图像融合方法及图像融合装置-CN201710071773.2在审
发明人：马昊辰;宋斌;冉骏 -专利权人：聚龙智瞳科技有限公司
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Bayer格式的图像融合方法及图像融合装置，该图像融合方法包括获取待融合的多帧Bayer图像；分别提取所述多帧Bayer图像中每帧Bayer图像的亮度分量和色度分量；对所述多帧Bayer图像的亮度分量和色度分量分别进行融合处理，得到所述多帧Bayer图像融合后的亮度分量和色度分量；根据所述融合后的亮度分量和色度分量，生成融合后的图像。本发明的技术方案有效减少了图像融合时的计算量，进而降低了对系统资源的消耗，提高了图像融合算法的效率，满足了实时性的要求，并能有效提高了融合后图像的清晰度。
基于 bayer 格式图像融合方法装置