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[发明专利]蛋白质体系及包含它的食品-CN201410504988.5在审
发明人： E.C.科尔曼;G.A.梅 -专利权人：洲际大品牌有限责任公司
申请日： 2007-03-30 - 公布日： 2015-02-11 - 主分类号： A23L1/305 文献下载
摘要：本发明涉及蛋白质体系及包含它的食品。提供了一种用于食品的含水分源的蛋白质体系，其含有完整的蛋白质、酪蛋白、和部分水解的乳制品蛋白和部分水解的豆科植物蛋白的组合，其总量有效地降低了混合时间和/或剪切需求，并降低了加工和食品贮藏期间的硬度发展通过使用提供了部分水解的和完整的蛋白的独特平衡的蛋白掺合物及酪蛋白，获得了降低的硬度而没有给食品带来苦味。还包括利用蛋白掺合物制造食品的方法。
蛋白质体系包含食品

[发明专利]丙二醛修饰蛋白质作为错误折叠蛋白质荧光探剂的应用-CN201110217089.3无效
发明人：赫荣乔;韩婵帅;强敏;许亚杰 -专利权人：中国科学院生物物理研究所
申请日： 2011-07-29 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及丙二醛修饰蛋白质作为错误折叠蛋白质(肽)荧光探剂的应用。本发明提供丙二醛用于荧光检测错误折叠蛋白质(肽)的用途和荧光检测蛋白质的方法，在本发明的方法中，使蛋白质与丙二醛反应，生成丙二醛蛋白荧光衍生物，产生特征荧光；在激发波长380-420nm；发射波长420本发明的方法可以在活细胞内外研究蛋白质折叠、错误折叠以及蛋白质代谢动力学过程；被标记蛋白质在细胞内外的分布；被标记蛋白质与蛋白质、蛋白质与核酸、蛋白质与细胞器之间的相互作用及其导致细胞功能障碍的分子机制，同时也可以为细胞内蛋白质的错误折叠动力学研究提供可视的技术手段。
丙二醛修饰蛋白质作为错误折叠荧光应用

[发明专利]低钠蛋白质分离物-CN201980081963.X在审
发明人： L·卡尔蒙;C·拉罗切;C·佩雷拉;C·康特 -专利权人：罗盖特公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A23J1/14 文献下载
摘要：本发明涉及植物蛋白质，包括分离物和浓缩物，优选豆科蛋白质分离物，更优选豌豆蛋白质分离物，其特征在于其含有按干物质计低于0.6％干重的钠以及低于1％干重的钙。本发明还涉及提取和纯化该植物蛋白质的方法，该植物蛋白质包括分离物和浓缩物，优选豆科蛋白质分离物，更优选本发明的豌豆蛋白质分离物。最后，本发明还涉及植物蛋白质在食品、饲料和药物行业中的应用，该植物蛋白质包括分离物和浓缩物，优选豆科蛋白质分离物，更优选本发明的豌豆蛋白质分离物。
蛋白质分离

[发明专利]一种基于生物网络的蛋白质复合物求取方法-CN201610281013.X有效
发明人：田思明;陈志;岳文静;陈雨诗;王宇虹;卜杰;陈志远 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生物网络的蛋白质复合物求取方法，解决分析生物网络中蛋白质相互作用并求取蛋白质复合物的问题。该方法将蛋白质生物网络构建成图模型，依据给定的种子顶点和蛋白质间的相互作用，结合蛋白质集群适应度和蛋白质顶点适应度的求解方法，分析蛋白质间的相互作用，求解蛋白质复合物。本发明能够形成解决在生物网络中求取蛋白质复合物问题的方案，使蛋白质复合物求取问题在解决过程的准确性和高效性方面得到保障。
一种基于生物网络蛋白质复合物求取方法

[发明专利]蛋白质-蛋白质结合亲和力预测方法、计算机和存储介质-CN202210006382.3在审
发明人：杨雍逍;王攀;朱宝亭 -专利权人：香港中文大学（深圳）
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种蛋白质‑蛋白质结合亲和力的预测方法，包括：获取蛋白质‑蛋白质复合物的结构信息，并根据所述结构信息计算所述蛋白质‑蛋白质复合物中原子的表面信息和界面信息；按照氨基酸类型将所述蛋白质‑蛋白质复合物中原子的表面信息和界面信息进行划分；通过线性模型、非线性模型、混合模型以及神经网络模型按照所述界面信息和表面信息对亲和力的不同贡献进行整合，得到所述蛋白质‑蛋白质复合物中多个原子的亲和力信息。
蛋白质结合亲和力预测方法计算机存储介质

[发明专利]含有乳清蛋白质的中性液体蛋白质饮料的制造方法-CN202080024769.0有效
发明人：辻直人 -专利权人：不二制油集团控股株式会社
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A23L2/38 文献下载
摘要：依然需要提供一种中性液体蛋白质饮料，含有较高浓度的乳清蛋白质，且在制造时、长期保管中难以产生乳清蛋白质的凝聚、沉淀、凝胶化等现象，并能够稳定地维持乳清蛋白质在液体中的分散。一种蛋白质含量为1重量％以上，且pH为6～8的含有乳清蛋白质的中性液体蛋白质饮料的制造方法，其特征在于，含有乳清蛋白质和植物性蛋白质，且添加满足特定要求的粉末状复合蛋白质原材料。
含有蛋白质中性液体饮料制造方法

[发明专利]一种基于人工多酶生化反应网络合成蛋白质的配方和方法-CN201710034697.8在审
发明人：仰大勇;刘阳;周晓;张志昆;杨璐 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： C12P21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工多酶生化反应网络合成蛋白质的配方和方法，配方用于蛋白质合成的细胞提取物；用于蛋白质合成的外加反应物；用于蛋白质合成的基因质粒。本发明以基因质粒为模板，利用细胞提取物中的蛋白质合成机器、蛋白质折叠因子及其他相关酶系，通过添加氨基酸、三磷酸核糖核苷、核糖核酸聚合酶和能量物质等，在细胞外场所进行蛋白质合成与翻译后修饰，完成蛋白质合成本发明的方法简便快速，能够在极短时间内合成大量蛋白质，可满足目前蛋白质结构和功能组学研究要求。能够合成一些生物合成法不能合成的蛋白质，直接以聚合酶链式反应产物为模板进行蛋白质合成，快速筛选具有所需突变基因的蛋白质，实现蛋白质分子的体外定向进化。
一种基于人工生化反应网络合成蛋白质配方方法

[发明专利]一种蛋白质互作网络功能模块挖掘方法及系统-CN202111654761.5在审
发明人：杜航原;郝思聪;王文剑 -专利权人：山西大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物组织蛋白质功能模块研究技术领域，提出了一种蛋白质互作网络功能模块挖掘方法及系统。所述方法包括蛋白质互作网络数据预处理环节、蛋白质互作网络功能模块挖掘模型构建及优化环节、蛋白质互作网络功能模块挖掘结果输出环节三个主要组成部分。所述系统包括计算机处理器和内存、蛋白质互作网络数据预处理单元、蛋白质互作网络功能模块模型训练单元、蛋白质互作网络功能模块结果输出单元。本发明保留了蛋白质互作网络的蛋白质互作信息和特征信息，有助于获得更准确的蛋白质模块挖掘结果。此外，利用图自编码器构建蛋白质互作网络节点分类模型，将标签信息加入到蛋白质节点网络表示的学习过程中，提高了蛋白质功能模块挖掘的准确性。
一种蛋白质网络功能模块挖掘方法系统

[发明专利]基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法-CN202211320402.0在审
发明人：黄剑平;方杨越 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法。本发明通过构建蛋白质相互作用类型预测模型SE3NET‑PPI，仅需要蛋白质序列信息即可完成端到端的训练，将蛋白质3D结构信息转化成SE(3)不变矩阵图并使用卷积神经网络CNN和金字塔池化技术SPP对结构特征进行提取；根据所述蛋白质相互作用数据库中的蛋白质对构建蛋白质相互作用网络，然后将蛋白质序列经过预训练模型嵌入层得到蛋白质节点特征以及前述的蛋白质相互作用网络输入到同构图神经网络GIN提取蛋白质网络的拓扑信息结构将上述特征经特征融合后输入到MLP中，输出蛋白质对对应的作用类别的预测结果；融合了蛋白质的序列信息、结构信息以及PPI网络的拓扑信息来预测蛋白质相互作用类型，提高了预测准确率。
基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型预测方法

[发明专利]基于多实例多类标的马尔可夫链注释蛋白质功能的方法-CN201610173526.9有效
发明人：吴庆耀;谭明奎;陈健;韩超;宋恒杰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多实例多类标的马尔可夫链注释蛋白质功能的方法，所述方法包括：从蛋白质全信息数据库中获取生物三域系统的蛋白质序列数据，所述的蛋白质中的每个结构域处理成一个特征向量，所述的蛋白质的功能是指基因本体中的分子功能；计算蛋白质数据集中每两个蛋白质之间的Hausdorff距离，并使用距离的倒数作为蛋白质之间的相似性度量；使用已注释功能的蛋白质数据学习马尔可夫链模型，并根据学习的模型注释未知功能的蛋白质。本发明使用多实例多类标学习框架中的计算方法注释蛋白质的功能，使用Hausdorff距离计算蛋白质之间的相似性，学习马尔可夫链模型计算蛋白质的类标概率分布，并根据概率分布注释未知功能的蛋白质。
基于实例标的马尔可夫链注释蛋白质功能方法

[发明专利]蛋白质三维结构的预测方法及预测装置-CN201010287704.3有效
发明人：吕强 -专利权人：苏州大学
申请日： 2010-09-17 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： G06F19/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种蛋白质三维结构的预测方法，包括：a、选择目标蚁群，初始化蚁群算法参数；b、初始化蛋白质构象，建立蛋白质构象与片段库的映射关系；c、以蛋白质构象上的任一位置为起点，目标蚁群在信息素的指引下进行优化，对优化后的蛋白质构象进行能量计算，选择能量最小的蛋白质构象；d、对能量最小的蛋白质构象进行局部优化，并进行能量计算，根据计算结果更新信息素矩阵，并将局部优化后的蛋白质构象的能量与能量最小的蛋白质构象的能量进行比较，选择能量小的蛋白质构象；e、重复步骤c～d，得到较优蛋白质构象；f、对较优蛋白质构象进行Loop重建，得到最优蛋白质构象。本发明还提供了一种蛋白质三维结构的预测装置。
蛋白质三维结构预测方法装置

[发明专利]应用聚乙二醇修饰基因工程蛋白质的方法-CN200810174166.X无效
发明人：梁国栋;张明杰;李圭哲;陈海宁;符启骄;周湘龙 -专利权人：海南海梁生物高科技有限公司
申请日： 2008-11-05 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： C07K1/107 文献下载
摘要：应用聚乙二醇修饰基因工程蛋白质的方法，将蛋白质溶液加入相应的填料中搅拌反应，使蛋白质均匀地吸附在填料上，然后将吸附蛋白质的填料滤干，加入含活性聚乙二醇(PEG)溶液中，充分搅拌反应，使活性聚乙二醇(PEG)与蛋白质共价结合，然后将填料装柱、洗脱并收集PEG修饰的蛋白质，使蛋白质的修饰及修饰后的蛋白质的分离一步完成。这种新颖的方法一搅拌填料反应法解决了上述文献中生产单聚乙二醇化蛋白质药物产率低下的问题(最高不超过60％)，使生产单聚乙二醇化蛋白质的转化率达到90％以上，并且PEG与蛋白质结合位点均一，体外活性保留与其他方法相当PEG修饰降低了蛋白质的免疫原性，增加了蛋白质的稳定性，延长了蛋白质在体内的半衰期。
应用聚乙二醇修饰基因工程蛋白质方法

[发明专利]豆类蛋白质产品的制备-CN201480024433.9在审
发明人： B·E·格林;M·施魏策尔;R·桑普森 -专利权人：伯康营养科学（MB）公司
申请日： 2014-03-10 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： A23J1/14 文献下载
摘要：具有至少约50重量％(N×6.25)d.b.的蛋白质含量的豆类蛋白质产品在豆类蛋白质源材料的处理中回收，以形成豆类蛋白质产品，其中在一个实施方案中豆类蛋白质源用钙盐溶液提取。将获得的豆类蛋白质溶液与大部分残余豆类蛋白质源分离，之后处理豆类蛋白质溶液以去除较细的残余固体，所述较细的残余固体任选地洗涤然后干燥以提供豆类蛋白质产品。在另一个实施方案中，豆类蛋白质源用水提取，去除大部分残余蛋白质源，将获得的豆类蛋白质溶液用钙盐处理以沉淀植酸。在初始分离步骤之后，将残留在溶液中的沉淀的植酸和任何较细的残余固体从豆类蛋白质溶液中去除，之后任选地洗涤并干燥以提供豆类蛋白质产品。
豆类蛋白质产品制备

[发明专利]蛋白质水解物以及制备方法-CN200780006451.4有效
发明人：麦迪逊·V·布兰顿;理查德·K·梅里尔;尚恩安·E·古克 -专利权人：利品乐食品公司
申请日： 2007-01-04 - 公布日： 2009-03-18 - 主分类号： A23L1/31 文献下载
摘要：本发明描述了制备蛋白质水解物的方法。这些方法可以包括以下步骤：提供包含蛋白质的溶液，以及将溶液的pH调节至约10.4或更高以形成碱性蛋白质溶液。另外的步骤可以包括将蛋白酶加入碱性蛋白质溶液中，其将至少一部分蛋白质转化成蛋白质水解物。本发明还描述了蛋白质水解物组合物和水溶性食品添加剂。这些添加剂可以包括通过蛋白质底物的蛋白质水解所形成的蛋白质水解物的混合物。该蛋白质水解物可具有约2000至约10,000道尔顿的平均分子量。
蛋白质水解以及制备方法

[发明专利]用于蛋白质鉴定的解码方法-CN201880090531.0在审
发明人：苏贾尔·M·帕特尔;帕拉格·马利克;贾勒特·D·艾格特森 -专利权人：诺迪勒思生物科技公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G16B40/10 文献下载
摘要：提供了用于蛋白质的准确且有效鉴定和定量的方法和系统。在一方面，本文公开了一种鉴定未知蛋白质样品中的蛋白质的方法，其包括接收对所述未知蛋白质进行的多个经验测量的信息；将所述经验测量的信息与包含多个蛋白质序列的数据库进行比较，每个蛋白质序列对应于多种候选蛋白质中的候选蛋白质；以及对于所述多种候选蛋白质中的一种或多种候选蛋白质中的每一种，基于所述经验测量的信息与所述数据库的比较，生成所述候选蛋白质生成所述经验测量的信息的概率，在假定所述样品中存在所述候选蛋白质的情况下未观察到所述多个经验测量的概率，或者所述样品中存在所述候选蛋白质的概率。
用于蛋白质鉴定解码方法